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机动弱小目标动态规划检测前跟踪方法
检测前跟踪 动态规划 状态加权
2013/8/15
针对基于动态规划的检测前跟踪方法难以有效检测和跟踪机动弱小目标的问题，本文提出了一种基于目标状态加权的动态规划检测前跟踪改进方法。该方法利用目标运动状态帧间的相关性特点，对状态转移集进行扩展，并根据当前状态与前一时刻各状态相关性的大小，对状态的能量积累值进行加权，使能量更好的沿航迹方向进行积累。理论分析和仿真结果表明，与传统的动态规划检测前跟踪方法相比，新方法提高了机动弱小目标的检测和跟踪性能。
基于动态规划的雷达微弱目标检测
雷达信号处理 动态规划 检测前跟踪 微弱目标检测
2013/8/16
微弱目标检测和跟踪是雷达信号处理领域中一个急需解决的关键问题，提出了一种将相参积累与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的雷达微弱目标处理方法，在该算法中引入方向加权的思想，减小动态规划的能量扩散范围，并采用两级门限检测方法降低运算量。仿真数据和实际测试数据处理结果表明，此算法对雷达微弱目标的检测性能优于传统方法，可以有效实现低信噪比下目标的检测与跟踪，且其处理速度较传统检测前跟踪方法有一定提高，更...
动态规划算法进行弱目标检测的机理研究
动态规划算法 似然函数 弱目标检测
2009/5/7
低信杂噪比环境中对弱小目标的检测,已经在信号处理、红外图像序列检测等领域中引起人们的广泛关注。动态规划实际上是一个多阶段决策的优化问题,它是检测前跟踪(TBD)处理过程中提出的一种有效检测弱小运动目标的方法。该文分析了动态规划算法进行弱小目标检测的机理,在此基础上对两类动态规划算法进行了革新,并给出了一个统一的递推关系式。仿真结果表明此算法对弱小目标具有较强的检测能力,比一般的弱目标的检测方法SN...
提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子, 对每一句子进行线性伸缩匹配, 同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可能丢失全局最优路径的缺点。在含5223首MIDI的数据库上同等条件下该算法正确率分别比线性伸缩、动态规划及递归匹配方法提高10. 5%、6. 0%和2. 8%。该算法具有更高的准...