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提出了一种新的混合型推荐系统框架,该框架采用改进的K-means 方法对用户和产品进行聚类, 然后用Logistic回归对交易数据进行关联分析,最后使用线性信息融合模型对所有规则进行综合判断,给出合理的推荐结果. 介绍了这个框架的实现过程,并将系统应用于一个具体的商业案例, 以对推荐效果进行检验. 结果表明:新系统适用于垂直型电子商务网站, 推荐准确度较高.

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