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本发明属于大数据处理和分析领域，是一种用于大数据环境下的基于动态可配置规则的数据清洗框架。本发明方法是一种跨领域的、可重用的、可配置的、将数据转换和数据检查以及数据修复三者合为一体的新方法，从而提高了清洗过程的描述能力和执行效率。通过多个真实数据集的实验结果表明该系统可以将动态可配置规则无缝集成于多个数据源和多种不同应用领域，并在多个项目中予以实施，进一步验证了该方法在真实场景中的有效作用。
2023年5月26日，2023中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）在贵州省贵阳市顺利召开。在“2023数博会领先科技成果发布会”上，我院陈翔副教授团队成果“高速铁路列控无线传输监控大数据应用系统”获评“优秀科技成果”。这也是继荣获2022年度广东省物联网协会科技进步奖特等奖之后，该应用系统荣获的第二项成果荣誉。
2023年3月28日，国家重点研发计划“冰冻圈大数据挖掘分析关键技术及应用”项目启动暨实施方案论证会，以“线上+线上”方式在兰州顺利召开。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：大数据下经济增长风险测度与风险探源研究
大数据 经济增长 风险测度 风险探源
2023/4/14
本文将宏观大数据与在险增长研究框架相结合，提出正则化混频分位数回归模型测度经济在险增长，在经济增速的不同水平筛选出重要影响因素，构建潜在风险源集合，进一步运用高维TVP-VAR模型和网络拓扑分析法识别宏观经济的风险来源。研究结果表明：引入宏观大数据的在险增长测度能及时地反映我国经济增速的波动特征，并有效捕捉重大事件冲击下的宏观经济风险；金融因素在国际金融危机时期是经济增长的主要风险源，此后被逐步防...
中国科学院声学研究所专利：基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的大数据处理方法
2023年1月12日，国家对地观测科学数据中心在北京发布国家级领域大数据信息基础设施——遥感国创云，并向全社会征集首批20PB公益性存储资源开放申请。
2022年9月19日，西安交通大学组织召开国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“大数据计算与分析的基础算法”项目中期总结会议，会议采取线上线下相结合的方式举行。中期检查专家由南开大学王兆军教授、山西大学梁吉业教授、南方医科大学马建华教授、西安交通大学高静怀教授和叶凯教授组成。西安交通大学数学与统计学院徐宗本院士、孙建永院长、颜莉书记，西安交通大学科研院副处长李小虎，项目负责人孟德宇教...
"雷达装备大数据应用技术"分论坛亮点抢先看。
2022年5月25日，国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“多平台多模态点云大数据智能处理关键技术与软件”青年科学家项目启动暨实施方案论证会在线召开。科技部21世纪议程管理中心项目主管张望、杜志勇以及项目责任专家和咨询专家受邀参会指导。中国科学院空天信息创新研究院（以下简称“空天院”）和参研单位共30余人参加会议。