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基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法
认知无线电 全局频谱协作感知 变分贝叶斯推断 稀疏性
2016/5/11
为了实现多维动态频谱接入，首先给出了主用户的全局功率谱近似模型，并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程，以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术，设计了相应的模型系数向量估计器。仿真结果表明，该方法采用的近似模型具有较好的准确性，相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性，同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响。此外，还证...
精度分类量测数据的变分贝叶斯自适应Kalman滤波算法
变分贝叶斯 精度分类信息 一阶模型 量测噪声方差估计
2014/2/7
针对带有精度分类信息的方差未知量测数据的滤波问题，本文提出了一种扩展的变分贝叶斯自适应Kalman滤波(EVB-AKF)算法。该算法在量测数据精度等级不变或降低时将后验分布参数修正为原VB-AKF算法外推近似值与精度分类信息对应的方差上界的加权和的形式，并在精度等级提高时利用精度分类信息重置后验分布参数，解决了VB-AKF算法后验分布参数一阶常系数模型不能完全适应量测噪声方差动态变化的问题。仿真结...
基于变分贝叶斯期望最大化（VBEM, variational Bayes expectation maximization）算法和Turbo原理，提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时，考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计，推出了新的Kalman前向后向递归信道估...