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搜索结果: 1-12 共查到信息与通信工程 白噪声相关记录12条 . 查询时间(0.097 秒)
电子科技大学随机信号与系统课件5.2 平稳白噪声通过LTI系统。
电子科技大学随机信号与系统课件3.5 白噪声与热噪声
利用统计分析手段对归一化白噪声的经验模态分解结果进行了研究,验证了各模态能量密度和平均周期在对数坐标系下成喇叭状发散分布,且大样本量时两个量的数学期望大致成线性关系。利用这一特点,提出了一种水声信号去噪方法,并利用仿真和实测信号验证了该方法的可行性。
在波达方向估计中,“相干”和“信噪比”一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效,究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难,造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相干,人们往往都是从“解相干”的角度出发,通过各种手段使信源的协方差矩阵能够满秩,但并未对秩亏缺特性加以利用。基于此,本文给出了一种在低信噪比下对相干源的波达方向估计的噪声消除方法,在仅有加性白噪声...
经典的ziggurat算法在楔形区域和截尾区域的判决计算包含非线性运算,存在计算量大、资源消耗多的缺点。针对该问题提出了一种改进的ziggurat算法。该算法利用分段线性近似原理拟合了判决模型,优化了楔形区域和截尾区域的判决算法,将判决过程改为线性运算。新算法的效率进一步提高,相对原算法,资源消耗减少了44%以上,且经过仿真验证,算法的性能没有明显的损失。基于新算法设计并实现了一个高斯白噪声发生器...
针对带有观测时滞的线性连续系统, 研究了输入白噪声最优估计器的设计问题. 基于新息重组分析理论和Hilbert空间的正交投影定理, 提出了一种简便有效的新方法. 采用的关键技术是将时滞观测转化为无时滞观测, 从而可以通过求解与原系统同维的两个微分Riccati方程, 得到白噪声的最优估计器. 该方法计算简单, 无须计算复杂的偏微分Riccati方程或算子Riccati方程.
本文研究了空间分布不均匀信号和白噪声在小波变换下的不同特性,提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法。这种方法可以对非平稳信号进行消噪处理,解决了传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,并且有快速算法能够加以实现。仿真结果证明这种方法具有很好的去噪效果。
Bernoulli-Gaussian白噪声的检测存在于具有跳变输入的Kalman滤波与最优平 滑等问题中,邻近信号间的干扰和信号点数目无限增多是其中存在的两个主要问题.针对上 述问题提出了一种基于最优平滑反卷积的Bernoulli-Gaussian白噪声检测方法和新的多值信 号建模方法,并基于固定区间平滑的频域性质和极大似然原理,给出了一个最优似然比检测 指标.仿真表明,该方法具有好的分辨...
基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下,提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器,其中推导出用Lyapunov方程计算最优加权的局部估计误差互协方差公式。与单传感器情形相比,可提高融合估值器精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个三传感器分布式融合Bernoulli-Gauss白噪声反卷积平滑器的仿真例子说明了其有效性。
在加性高斯白噪声信号检测中,在采样周期极小或接近理想的情况下,连有匹配滤波器的检测电路是最佳的。如果匹配滤波器的采样周期没有达到理想情况,则在它之前连一个双稳势的非线性系统,然后选择合适的参数使此系统始终处于单稳态,再对二进制或多进制码元信号进行检测,即使采样周期变化程度较大,检测性能也会得到显著的改善。另外还导出了单稳态系统性能的理论公式。
目标大机动运动使雷达回波表现为频率和调频率参数均未知的LFM信号。未知参数LFM信号的检测和估计采用分数阶Fourier变换来实现受到越来越多的关注,为此本文着重分析其分数阶Fourier变换的信噪比。首先推导出时限线性调频信号的分数阶Fourier变换模平方,给出了在分数阶Fourier域的峰值点与未知参数的关系,然后研究了附加白噪声LFM信号在分数阶Fourier域的统计特性,确定了其信噪比,...

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