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搜索结果: 1-4 共查到管理工程 案例推理相关记录4条 . 查询时间(0.205 秒)
目前大多数决策方法的定权问题仅依靠决策矩阵而忽略了决策背景。针对上述问题,将案例推理方法融入到直觉模糊决策问题。首先根据直觉模糊数的内涵构建一种相似度公式,将案例推理模型跟相似度测度结合求得最优权重以及分类半径,进而进行择优排序。最后通过案例分析详细说明了本文方法的优势之处:根据决策数据又考虑专家意见,使得决策结果与现实情况更加一致,并提出一种解决面向直觉模糊决策问题的新思路。
目前有关案例推理(CBR) 的研究主要集中在案例检索方面, 对案例库构造方法的研究则较为少见, 而好的案例库, 既可以提高案例检索效率, 又可以保证较好的检索准确率. 鉴于此, 针对CBR中的案例库进行研究, 引入模糊?? 均值方法去除原案例库中的冗余案例, 从而实现对神经网络-案例推理方法的改进. 最后通过对UCI 数据进行的仿真实验表明了改进后的案例推理方法无论在案例检索精度还是在案例检索速度...
距离测度是案例检索的关键问题, 它直接影响案例检索精度. 针对距离测度进行研究, 提出一种基于微粒群方法的自学习距离测度, 并将该自学习距离测度引入案例推理中, 使案例推理在处理由相关属性表述的案例时有了合理的解决方法, 从而扩展了案例推理的应用范围. 最后, 利用实际数据与UCI 数据对基于新距离测度的案例推理技术进行了仿真实验, 实验结果表明, 与其他方法相比,该方法可以提高案例检索的准确性.
在电子商务时代,以客户为中心的客户关系管理是增强企业核心竞争力的关键.客户资源是企业最重要的资产之一.准确地分析和评价客户,并为其制定相应的营销策略是企业有效实施客户关系管理的基础.本文将案例推理的方法引入客户分析领域,充分利用了专家的经验和知识,弥补了传统分析方法的不足,提高了客户分析系统的智能化水平.

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