搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 MIMO-OFDM”相关记录74条 . 查询时间(0.531 秒)
为降低多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(selected mapping, SLM)算法的计算复杂度，提出了通过信号时域循环移位和天线间信号联合来产生更多具有不同峰均功率比(peak to average power...
为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用(Space Frequency Block Coding Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,SFBC MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(Selected Mapping,SLM)算法的计算复杂度,本文提出了结合时域信号的循环移位和...
MIMO-OFDM技术在无人机数据链中的仿真运用
MIMO-OFDM 无人机 Matlab 仿真
2016/9/29
针对日益增长的无人机信息传输速率和可靠性要求，对MIMO-OFDM 技术在无人机数据链中的仿真运用 进行研究。在分析MIMO 和OFDM 技术特点的基础上，提出使用MIMO-OFDM 技术的无人机数据链模型，利用 Matlab 对采用OFDM 技术的MIMO 和SISO 无人机数据链误码率性能进行仿真，并指出下一步研究内容。仿真结果 表明：采用MIMO-OFDM 技术可有效降低误码率，克服码间干扰...
用于MIMO-OFDM系统盲信道估计的子空间法
正交频分复用 多输入多输出 子空间方法 盲信道估计
2014/2/6
为了克服传统的子空间算法需要大量接收符号计算自相关矩阵、收敛速度慢等缺点，本文提出了一种新的快速收敛的基于子空间的盲信道估计算法。采用块矩阵方案，对信道矩阵进行分块处理，形成分块的Toeplitz矩阵，在不改变分块Toeplitz矩阵的情况下，可从堆栈的OFDM信号中形成大量的子向量，因此通过较小的接收符号就可以准确的估计接收信号的自相关矩阵。该算法继承了传统子空间算法估计准确度高、计算复杂度低等...
正交频分复用技术(OFDM)由于其对抗多径能力强和频谱利用率高而被视为下一代无线通信的核心技术。多输入输出(MIMO)技术和OFDM技术已经或者即将应用于各种高速宽带通信系统中，对于MIMO-OFDM系统关键技术的研究至关重要。MIMO-OFDM与SISO-OFDM相似，对定时同步错误和频率偏移敏感，定时和频率不同步都可能会破坏帧结构，因此准确的符号定时和精确的载波频偏估计是系统正常工作的前提。本...
MIMO-OFDM快衰落信道的稀疏自适应感知估计
压缩感知 信道估计 快衰落 稀疏信道
2013/8/20
在多输入多输出（MIMO）-正交频分复用（OFDM） 系统中，怎样在较高频谱利用率的情况下对快时变信道进行较为准确的估计是一个具有挑战性的课题。该文在利用压缩感知理论可提高系统频谱利用率的基础上，提出了一种适合于快时变环境下MIMO-OFDM 系统的稀疏自适应信道估计方法。该方法不再受到奈奎斯特采样频率条件约束，避免了传统导频辅助信道估计方法频谱利用率低的缺点。该文方法通过构建多天线群时频结构特征...
本文针对有限反馈MIMO-OFDM波束形成系统,研究了基于簇的有限反馈方法。利用簇内相邻子载波信道的频率相干性,提出了一种低复杂度的信道均值分簇法,该方法以平均信道响应在给定码本中选择最佳簇波束形成向量。此外,利用簇波束形成向量之间的剩余相关性,还提出了递归反馈和基于格的反馈两种反馈速率降低方法,即将前一簇码字的邻域内码字作为当前簇的新码本,从而大幅度降低反馈比特数。仿真结果表明信道均值分簇法能以...
基于变分贝叶斯期望最大化（VBEM, variational Bayes expectation maximization）算法和Turbo原理，提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时，考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计，推出了新的Kalman前向后向递归信道估...
改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法
MIMO-OFDM系统 信道估计 误差地板 数据传输
2012/4/17
针对MIMO-OFDM系统中期望最大化（EM）信道估计算法在高信噪比（SNR）下带来的误差地板（EF）现象，且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低，提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法，改善了EM算法在高SNR下的性能；在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率，同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验...
基于交织循环前缀的MIMO-OFDM系统多符号定时同步
交织循环前缀 MIMO-OFDM系统 符号定时同步
2012/4/18
从抑制符号定时同步存在偏差时的相关峰的角度出发，提出采用交织的方法设计循环前缀，从而获得强相关峰。同时，为了提高最大似然估计的性能，提出利用多个MIMO OFDM符号进行估计来获得更高的增益。相对于传统的循环前缀添加方法，该方法需要产生交织表，实现复杂度略有增加，但估计性能提高明显。此外，参与估计的MIMO OFDM增大后，可以获得大于3dB的估计增益。
认知无线电中基于MIMO-OFDM的限速率反馈资源分配算法
认知无线电 MIMO-OFDM 限速率反馈 资源分配
2012/4/19
针对基于MIMO-OFDM技术的认知无线电系统，在考虑TCM编码的情况下提出了一种限速率反馈资源分配算法。该算法首先定义系统中各用户的有效发射模式集合；其次，根据链路质量指示函数，以最大化感知协作组吞吐量为目标进行初始的资源分配；然后，以确保认识用户公平享用频谱资源为目标，在认知用户间重新分配子载波和功率；最后，运用统计近似工具更新拉格朗日乘子并通过在线递归方法得到渐进收敛的资源分配解。仿真结果表...
在多径分量数确定的前提下，MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中，多径分量数目与幅度都是时变的，则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS)，在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本，以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基...
MIMO-OFDM系统的低复杂度递推信道跟踪算法
MIMO-OFDM系统 变分贝叶斯 贝叶斯迭代接收机
2010/1/18
该文针对时变多径信道下的MIMO-OFDM系统，基于变分贝叶斯原理，提出了一种新的联合信号检测和信道跟踪的低复杂度半盲贝叶斯迭代接收机。针对该接收机，基于递推变分期望最大化(RVBEM)算法，提出了一种RVBEM信道跟踪算法。由于RVBEM算法需要进行矩阵求逆，因此以该算法为基础推导得到了一种时频域联合递推的低复杂度信道跟踪(TF-LCRVBEM)算法。TF-LCRVBEM算法不仅完全避免了矩阵求...
一种动态子信道分配MIMO-OFDM波束成形系统的信号检测算法
MIMO OFDM 波束成形 检测算法
2010/1/18
基于动态子信道分配的MIMO-OFDM波束成形系统可以获得比传统系统更好的误码率性能。但由于处理或者反馈时延的影响，会使得发射机利用不准确的信道状态信息发射数据，从而在数据流之间引入干扰，导致系统性能下降。通过分析时延对系统的影响，该文提出了一种改进的检测算法：通过构建等效MIMO系统模型，采用最小均方误差MIMO检测算法抑制数据流之间的干扰，并利用等效MIMO信道矩阵的特征值分解白化噪声获得等效...