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数据分析作为新闻场域中的一种“非媒体力量”，正在通过监测舆情、描摹画像、测量反馈等方式深入新闻业的日常运作中，不仅对记者的工作内容和新闻生产流程产生了一定影响，进而也触及到新闻业的工作边界和职业权威问题。本文运用深度访谈法，探索式考察了数家典型媒体的从业者以及数据公司工作人员围绕数据分析在新闻业中的应用所进行的边界工作，探讨智媒时代数据分析给新闻业带来的边界变化及其对新闻权威的影响。在新闻业边界工...
收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据，设计基于数据复杂度的纠错输出编码（ECOC）多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度，从而提高算法的预测准确度。实验结果表明，在不同高校的慕课数据集的测试中，所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性，实现了学生学习成绩多等级的有效预测，为个性化教学奠定了基础。
南京工业大学计算机科学与技术学院信号处理与智能传感团队包括9名教师，其中教授1人、副教授2人、讲师6人，8人具有博士学位，5人具有海外留学或访学经历。团队负责人入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师及江苏省“六大人才高峰”高层次人才计划，并获得校“师德十佳”称号。团队教师获得校青年教师授课比赛一等奖1次，二等奖2次，获教书育人先进个人荣誉称号2次。团队研究领域包括声信号智能处理、声学超构材料、人...