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基于Haar特征的中文车牌识别系统车牌识别 Haar特征中文车牌智能交通 2022/3/28

提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案，利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点，能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别，并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高（94%）、识别时间短（单字符低于0.02s，全车牌低于0.63s）和鲁棒性强等特点，可应用于实际智能交通控制。