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针对现实网络上的负载重分配规则常常是介于全局分配与最近邻分配、均匀分配与极端非均匀分配的特点, 提出了一种可调负载重分配范围与负载重分配异质性的复杂网络级联失效模型, 并分析了该模型在无标度网络上的级联失效条件. 解析与仿真结果表明, 合理调节负载重分配的范围、负载重分配的异质性可以显著提高复杂网络抵御级联失效的抗毁性.
改进计算出口品的国内技术含量的基础模型, 利用投入产出表和STTC REV.2三位码水平上的出口贸易等数据, 测算了中国、日本、韩国和印度尼西亚等东亚经济体若干年份出口品的全部技术含量、国内技术含量和国内技术含量指数. 结果表明: 从20世纪90年代中期开始, 中国出口品的国内技术含量呈阶段性上升趋势; 加入WTO对我国出口品的国内技术含量的短期影响大于长期影响; 虽然日本是东亚地区国内技术含量最...
胚胎硬件的容错策略是影响阵列可靠性的重要因素, 可靠性分析可从理论上得到理想的容错策略和阵列布局, 为硬件优化设计提供目标. 胚胎硬件可靠性分析的传统模型仅考虑阵列布局结构, 视细胞为固定节点, 不考虑容错电路设计中细胞内部电路模块的变化, 未能全面反映电路设计的实际情况. 针对这一不足, 提出了新的可靠性模型, 将细胞内配置存储器和输入输出布线器电路的变化 情况引入到建模过程中, 经过实例仿真分...
依托于国内最大不良贷款回收情况数据库LossMetricsTM数据库中以中小型企业债务人为主体的数据,针对不同规模注册资本金的中小企业不良贷款数据,从银行贷款金额和转让协议金额两方面分析了不同规模中小型企业资产和债务间的关系;利用聚类的方式划分出有相似回收率结构特征的四类不同规模企业,并用Logistic分类方法对不同规模的企业分别建模,进一步研究影响每一类企业回收率结构的关键因素,给出不同企业不...
分析了科技领域术语的特点, 综合考虑语言学与统计学特征, 提出了一种科技领域术语自动抽取模型, 包括预处理、串扩展和术语筛选3个部分. 通过实验研究了阈值选取同评价指标之间的关系, 验证了本文模型的有效性. 对比实验结果表明, 在保证较高准确率和召回率的基础上, 抽取速度较通用方法提高2倍以上.
中国汽车产业并购的核心问题之一是如何提升持续创新能力.将系统动力学与战略地图方法相结合, 构建系统动力学模型,并对主要变量进行模拟分析.模拟结果表明,合理的并购整合方式能够提升持续创新能力; 完善产学研合作机制是提高产学研合作水平的关键;自主品牌销售份额与持续创新能力具有相互促进作用; 提高市场集中度难以提升汽车产业持续创新能力;中国汽车产业的主要影响因素相互协调配合才能有效提升持续创新能力.
分析在电力竞价博弈中, 参与者一方如何主动利用需求信息来提高自己的长期利润, 比较不同信息结构如何影响博弈的均衡结果. 假定厂商2 根据前期边际利润及当期需求信息来调整当期的发电量, 厂商1 则利用厂商2 在策略方面的这一信息来优化自己的策略, 以使得长期利润达到最大. 研究表明, 与以往厂商2 单纯利用前期边际利润的旧的信息结构相比, 厂商2 在新的信息结构下的利润将增加, 而厂商1 的利润将减...
针对现有空间滞后模型检验存在的问题,首先用矩估计方法得到空间误差参数的一致估计量,然后以局部稳健检验方法为理论基础, 构造稳健检验统计量.该方法既成功回避了采用极大似然估计法构造检验统计量时遇到的繁琐计算问题,又有效解决了现有局部稳健检验方法适用范围受限的缺陷.同时,相对于直接采用矩估计法构造检验统计量的方法,该方法也有明显优势. 蒙特卡罗模拟的结果支持上述论断.
针对复杂装备故障预测问题, 本文提出一种基于故障模式, 影响及危害性分析(failure mode, effects and criticality analysis, FMECA)知识的 故障预测贝叶斯网络模型(failure prediction Bayesian network, FPBN)建模方法. 首先, 在分析现有FMECA知识所包含故障信息的基础上, 提出了基于FMECA单元的FPB...
多故障作为标准单故障的组合, 很多文献对多故障的诊断都提出行之有效的解决策略, 但却忽视单故障模式之间的相互关系, 而影响到多故障诊断效率, 尤其对于故障繁多的复杂产品. 为了克服该缺点, 引入KFCM-F算法和核化聚类有效性指标KVK, 提出两阶段聚类框架, 数据仿真试验证明该框架能有效发现单故障之间的潜在关系, 从而达到压缩故障模式以期提高诊断效率的目的.
作战行动序列的生成是拟制作战计划的关键部分, 在影响网络的基础上考虑作战双方的博弈以及资源约束, 建立了基于序贯博弈的行动序列生成模型, 化为标准矩阵对策求解, 通过案例说明了模型及其解法, 并与未考虑双方博弈的作战行动序列生成方法进行了对比.
针对方格路网上道路堵塞的位置和数量信息不完全的情形, 本文研究了两辆应急救援车的在线路径选择问题, 使得最多有k条边堵塞时, 至少一辆车尽快到达事故点进行救援. 根据网络的特点, 对两车分别设计了 横向优先和纵向优先的在线路径选择策略, 通过竞争分析法得出该在线策略 的在两种情形下的竞争比: 出发点和事故点在同一条直线上以及出发点和事 故点不在同一条直线上, 并证明两种情形下的竞争比均是紧的; 最...
传统遗传算法的解空间均为可行解, 经过遗传操作产生的新个体若为不可行解, 则需要对其进行修正. 但在梯级水库调度中, 由于各时段间、 水库间存在的水力电力联系, 使这种修正变得复杂困难. 鉴于此, 本文提出了自适应逐次逼近遗传算法(AGASA), 它可在包含不可行解的空间中寻优, 并根据寻优结果自动调整搜索空间与控制参数, 从而逐渐逼近最优解. 最后通过一个算例, 并与离散微分动态规划法(DDDP...
为了处理采购战斗机过程中存在的不确定信息, 首次将偏好规划理论引入到采购效能评估中. 先建立战斗机采购效能评估体系, 指标和偏好的不确定性用区间形式表示, 求解采用RICH法; 针对一些属性只有备选方案的序数信息的情况, 采用混合整数规划进行建模. 模型通过线性不等式与偏好规划方法进行集成. 最后, 通过实例验算表明该方法在不确定环境下的有效性.
根据时间序列的结构与特征, 对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析, 并用数值积分算法提出了 基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法. 用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的 实证分析, 发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进, 从而验证了该算法对一些时间序列的有效性. 所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法, 对GM(1,N)预测模型的合理...

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