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本文分析了Narendra的离散时域模型参考自适应控制(DTMRAC)方案对建模误差的 鲁棒性,证明该类方案对I型建模误差的鲁棒性较强,对Ⅱ型建模误差的鲁棒性差.仿真结 果证明了鲁棒性的分析结论.由于模型参考自适应诸方案有统一性,上述结论也具有普遍性, 并对模型参考自适应方案在计算机控制系统中的应用具有指导意义.
首先引入D-子集和D-语言的概念,在此基础上给出了一类离散事件动态系统的一般形式 化表述--D-自动机模型,并讨论了受控系统的动态行为.最后研究了系统的状态可达性问题.
本文提出一种实现多变量系统解耦的预补偿器常数阵的设计方法,即从传递函数阵G(s) 导出一个复常阵C,通过C求得预补偿阵Kp.文中还论述了这种方法的原理,同时给出了应 用实例,结果令人满意.
采用模块化方法设计并实现一种支持热归档的异地容灾系统(RDTS)。该系统在设备驱动层实现监控,对上层应用程序透明。通过引入热归档,有效解决了病毒感染和用户误操作造成的数据损坏问题以及对容灾系统实时镜像数据进行归档时须停止服务的问题,节省了远程容灾中心的存储空间。实验结果验证了该系统的优越性。
提出一种针对计算机信息系统的主体行为进行可信度量的模型,给出模型的一个实现框架。该模型可以对主体的行为进行可信度量,根据主体行为的可信度使不合法程序和代码无法执行、合法程序和代码无法执行未授权访问,使合法程序和代码的可疑行为受到严格控制,并能根据不同阈值来保证安全性和实用性的合理折中。
研究了一类非线性增长速度依赖于不可测状态且有稳定零动态非线性系统的全局输出反馈渐近稳定控制问题. 因所研究的系统隐含有零动态, 所以首先定义了一系列新的线性变换, 从而成功地分离出原系统的零动态, 得到了便于输出反馈设计的新系统. 然后给出了变换后系统的较为简洁的输出反馈控制设计过程, 并且, 闭环系统的渐近稳定性可由所导出矩阵的正定性来保证. 最后, 仿真算例验证了文中理论结果的正确性.
在深入分析序贯网图检验方法的基础上, 通过构造马氏链模型,给出其实际风险的计算方法, 给出了序贯网图检验方案的制定方法.结果表明序贯网图检验比国际标准IEC1123有明显改进.
通过分析和比较完全感知和有限感知下决策的理性差别,将有限感知定义为一种偏好关系具有非一致性特点的有限理性;讨论了内在偏好、显示偏好、局部偏好和有限感知关系系统等概念,以及有限感知决策的一些理性条件和模型;并论证了诸如Proto序、偏序、弱序等一类偏好序下相应决策函数或规则的性质、特点及其存在性.研究结果诠释了具有有限感知偏好关系系统的决策主体的决策行为的内在机理和规律,可作为不确定性决策研究的一个...
给出了Virasoro代数的一类一致有界不可分解权模的分类,即分类了这样的不可分解模, 其合成因子或者都是中间模$A_{0,0}$的合成因子,或者都同构于中间模$A_{a,b}$(其中$a\notin{\Bbb Z}$或$b\ne0,1$).
Sometimes we have to compute the parameters of a multiple moving average process from its known autocovariances or spectral density. This paper proposes an iterative method by establishing a state spa...
In this paper a continuation method for the Urysohn nonlinear equation is to be established by the use of a homotopy transformation, and the homotopy equation will result in the Cauchy problem of a di...
Abstract近年来采用序批式反应器工艺进行生化污水处理的研究日益受到关注.在工艺流程设计、模型建立、操作优化、控制器设计等都取得大量的成果.􀁱本文综述了这个领域一些最新的!与未来应用有关的研究进展.􀁱
Abstract复杂工业过程控制是控制科学界的前沿,由于其背景复杂性、控制对象可变性,至今 在实际工程甚至理论上尚待取得实质性进展,因此,在复杂环境和任务下的工业过程正在走 逐步智能化的道路.在这一智能化进程中,有三大智能模拟:逻辑思维模拟、大脑结构模拟 和人工免疫模拟.本文试图从模糊系统理论和可拓学两方面进行讨论,详细地评述了思维模 拟在复杂工业过程中应用的发展现状,并对其未来提出展望....
Abstract针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断新增观测值是否满足原来的KKT条件,并对历史数据给予不同程度的加权以充分利用最新的数据信息,使模型随着时间的推移在线更新.工业PTA氧化过程中4-CBA含量预测的实例表明,该方法能很好地跟踪4-CBA含量的变化趋势,是一种有效的在线建模方法.
Abstract给出了基于高斯过程和支持向量机的软测量建模方法 ,在不牺牲性能的条件下 ,高斯过程与支持向量机相比 ,是一种有着概率意义的核学习机 ,同时它更容易实现 ,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性

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