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在实际量子密钥分发系统中,由于设备、器件存在缺陷,在量子态制备过程中往往存在误差,而这些态制备误差会导致一定的系统安全性漏洞。本文在Tamaki等(Phys。Rev。A90052314)的工作基础之上,提出了一种基于标记单光子源的态制备误差容忍量子密钥分发协议。本文将发送端制备态误差进行参数刻画并带入量子密钥协议安全性分析之中,避免了实际应用中由于态制备装置的不理想可能引入的安全性漏洞,提高了系统...
结合全国产华能睿渥分散控制系统(DCS)的工程应用经验,对2种域间通信方案进行分析研究,为后续的工程实施奠定基础。一种方案是通过部署独立的域间通信接口机并运行通信应用程序来完成域间数据转发,接口机配置四网卡与两侧域直接通信,实现域间通信功能。另一种方案是采用网络技术对不同域进行隔离,通过配置交换机访问策略、共享域策略、网络环路检测、路由策略等实现不同域DCS业务的互通以及广播风暴跨域传播的限制。2...
随着信息技术的迅猛发展,大数据时代向信息存储和数据处理技术提出了更高的要求,迫切需要研发具有超高密度信息存储和量子信息处理能力的先进材料。单分子磁体在分子尺度下表现出磁记忆及量子效应,有望作为量子比特单元和量子逻辑门。利用核自旋的量子特性,可在单分子磁体体系中实现Grover量子搜索算法、读出电子自旋的信息以及通过原子钟跃迁增强量子相干性等等。然而,单分子磁体核自旋驱动的弛豫机制目前尚不清楚,限制...
《数据智能》刊载数据智能相关研究新成果、新方法、新技术、促进学术交流,推动数据融合及数据与数据处理平台的有效共享,助力知识实时构建,提高我国在该领域的研究应用水平和国际影响力。主要的文章类型包括:1)观点类论文:领域专家就与期刊相关的主题发表观点及综述类论文。2)数据类论文:包括科学数据、社交媒体数据、文本挖掘数据、产业数据、政务数据以及商业和经济数据等在内的数据和元数据论文。3)研究和应用类论文...
中国通信学会章程     中国通信学会  章程       2022/9/6
中国通信学会章程。
雷达辐射源信号分选是电子侦察系统、威胁告警系统的关键步骤.针对现有基于模糊函数的复杂体制雷达辐射源信号分选方法信息利用率低、易受噪声影响等问题,提出一种基于模糊函数等高线的分选新方法;首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理并绘制其等高线作为进一步的特征提取对象;其次,从图像处理的角度提取正外接矩和方向角作为雷达信号分选的特征向量;最后,用核模糊C均值聚类算法对特征向量进行分选。
研究了信息物理系统中假数据注入(False data injection,FDI)攻击信号的检测问题.在分布式融合框架下,首先将FDI攻击信号建模为信息物理系统模型中的未知输入,从而使得攻击信号的检测问题转化为对FDI攻击信号的实时估计问题.其次,在每个传感器端设计基于自适应卡尔曼滤波的FDI攻击信号的局部估计器;在融合中心端引入补偿因子,设计分布式信息融合准则以导出攻击信号的融合估计器.特别地,...
互联网等信息通讯技术与残障者脆弱不安生命境况之间的关系问题,是互联网研究与残障研究交叉领域兼具现实关怀与理论观照的重要研究问题。因此,本研究聚焦中国特定语境下残障者互联网工作的在地实践,探索如何从残障者视角剖析技术应许与脆弱生命之间的内在张力。基于三年多的田野观察和近百名残障工作者的深度访谈,本研究既呈现了互联网给予残障者的技术应许,也展现了技术赋能之下残障者脆弱不安的境况。具体研究发现:需要从工...
文化遗产是人类文明的载体与形式,蕴含丰富的文化内涵与民族精神。进入数字社会以来,借助大数据和人工智能等新兴数字技术与理念,数智化活化文化遗产,进而实现中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展,已经成为文化遗产保护与传承的关键路径和数字化赓续的现实需求。在科技与人文融合精神指导下,本文尝试性提出了文化遗产智能计算的基本概念,分析了文化遗产智能计算基本目标和实现逻辑,并针对欧洲时光机项目进行了案例分析和...
内蒙古自治区通信行业协会章程。
电力广域保护系统从点到点通信逐步走向网络化通信,如何在拥塞状态下保障业务的实时性和可靠性,成为亟待解决的问题.针对传输控制协议(Transmission control protocol,TCP)不能保障实时性以及用户数据报协议(User datagram protocol,UDP)不能保障可靠性的问题,本文提出一种联合应用层纠错、检错和重发机制的UDP传输方案,在提供低时延传输服务的同时也能保障...
针对现有图像超分辨率重建方法恢复图像高频细节能力较弱、特征利用率不足的问题,提出了一种多尺度特征融合反投影网络用于图像超分辨率重建.该网络首先在浅层特征提取层使用多尺度的卷积核提取不同维度的特征信息,增强跨通道信息融合能力;然后,构建多尺度反投影模块通过递归学习执行特征映射,提升网络的早期重建能力;最后,将局部残差反馈结合全局残差学习促进特征的传播和利用,从而融合不同深度的特征信息进行图像重建。

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