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南京信息工程大学学子在第十届全国大学生信息技术创新应用大赛上取得佳绩
南京信息工程大学 信息技术
2020/10/29
为进一步锻炼学生的创新创业能力，扩大学术交流的眼界与格局，2020年10月23日，工程训练中心联合自动化学院，以研究生为主、本科生为辅，组建了十二支参赛队伍，在工程训练中心庄建军主任和自动化学院张帆老师的带领下，参加了由陕西省信号处理学会主办、西安邮电大学承办的第十届全国大学生信息技术创新应用大赛。最终取得一等奖2项，二等奖1项，三等奖4项，优秀奖若干的好成绩。
近日，人工智能与大数据可视分析创新研究团队两项研究成果被计算机科学（CCF）领域A类国际会议IEEE VIS 2020录用。
输电线路图像分析系统上线——缺陷识别率达94%以上
输电线路 图像分析系统 缺陷识别率 94%以上
2020/8/17
近日，记者从国家电网有限公司直属科研单位全球能源互联网研究院（以下简称联研院）获悉，该研究院运用人工智能技术，研发出一套输电线路巡视图像智能分析系统，系统对输电线路中的典型缺陷如鸟巢、绝缘子爆裂、线夹倾斜等识别率达94%以上，总体技术性能达到国内先进水平，部分技术指标国际领先。同时，系统运行效率是传统人工的3—5倍，已在27个省、300余地市级单位试点推广应用。
2020年7月25-30日，由国际计算机学会主办的第43届国际信息检索大会在线上举办，清华师生获得多项重要学术奖项。其中，计算机系博士生张帆（指导教师：刘奕群、张敏、马少平）为第一作者的论文《用户行为模拟与满意度预测：面向评价指标改进的尝试》（Models Versus Satisfaction: Towards a Better Understanding of Evaluation Metri...
在复杂的声学应用场景中，语音信号容易受到环境噪声与房间混响的影响，给自动语音识别和语音通信带来较大的干扰。尽管目前基于深度学习的单通道语音增强方法能够有效抑制干扰成分，但这些方法的网络参数量较大且运算复杂度较高，难以应用于低功耗设备。对此，中科院噪声与振动重点实验室研究生李安冬与其导师郑成诗研究员等人提出了一种基于卷积循环的单通道渐进语音增强方法，在保持增强性能不变的前提下，大幅度减小了参数量并降...
随着人工智能、物联网、边缘计算等新兴电子应用产业的蓬勃发展，对信息高效处理的需求愈发迫切，能显著提高硬件资源利用率的可重构技术提供了可能的解决方案。目前主流的可重构电路（例如现场可编程门阵列FPGA）是基于传统的硅基电路，其中的P型或N型场效应器件具有单一的电学特性，一旦制备成功，其场效应特性再无法通过电学操作实现动态转换，只有通过耗费大量的晶体管资源构建复杂的电路结构，才能在电路层面实现可重构的...
2020年6月29日上午，安徽省科学技术奖励大会在合肥稻香楼宾馆召开，会议颁发了2019年度安徽省科学技术奖，并对第二批安徽省实验室、安徽省技术创新中心（简称“一室一中心”）进行授牌。我校共27项成果获奖，其中以第一完成单位获得科技进步一等奖3项、自然科学一等奖1项，科技进步二等奖2项、自然科学二等奖1项、技术发明二等奖1项，自然科学三等奖1项；同时，我校以参与完成单位获科技进步一等奖3项、二等奖...
近日，科技部正式公示“主动健康和老龄化科技应对”2019年重点专项立项清单，中国科学院深圳先进技术研究院集成所环绕智能与多模态中心（以下简称“环绕智能中心”）牵头的“发声与言语功能障碍康复训练系统”项目获得立项。 “主动健康和老龄化科技应对”专项旨在加强健康促进科技研究系统性布局，构建生命全过程的危险因素控制、行为干预、疾病管理与健康服务的技术产品支撑体系，提升健康保障能力和自主性，减少对医疗干预...
近日，科技部正式公示“主动健康和老龄化科技应对”2019年重点专项立项清单，中国科学院深圳先进技术研究院集成所环绕智能与多模态中心（以下简称“环绕智能中心”）牵头的“发声与言语功能障碍康复训练系统”项目获得立项。“主动健康和老龄化科技应对”专项旨在加强健康促进科技研究系统性布局，构建生命全过程的危险因素控制、行为干预、疾病管理与健康服务的技术产品支撑体系，提升健康保障能力和自主性，减少对医疗干预的...
近日，学院软件工程与数据技术系孙圣力副教授作为第一作者的论文“Continuous Monitoring of Maximum Clique over Dynamic Graphs”发表在顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(IEEE TKDE)上。
空时自适应检测(Space-time Adaptive Detection, STAD)是以空时联合处理为框架、以目标检测为目的的信号处理技术，与单纯的时域或空域维处理相比，具有更强的目标检测及干扰抑制能力。现有STAD技术离实际应用尚有不小的差距，主要有以下原因：一是在计算中需求解高维协方差矩阵的逆阵，计算量巨大；二是通常假设目标具有理想的采样模型，不存在能量泄露，与实际情况严重不符；三是现有的...
成都工业学院学生在“第八届泰迪数据挖掘赛”中获奖
成都工业学院 第八届 泰迪数据挖掘赛 数据
2020/6/24
近日，第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛公布获奖名单。我校17级应用统计学专业侯凤萍、杨群、邓永杰同学，在谭宁波老师的指导下喜获“三等奖”，展现出较强的数据处理、数据分析与挖掘专业能力。
“科技为民，奋斗有我”。在第四个“全国科技工作者日”来临之际，5月29日，广东庆祝全国科技工作者日暨表彰大会在广东科学馆举行。会上，中国工程院院士钟南山、中国科学院深圳先进技术研究院副研究员尹凌等十人入选2020年广东“最美科技工作者”，广东省委常委、统战部部长黄宁生，中国工程院院士、广东省科协主席陈勇，中国工程院院士陈克复、周克崧及省有关部门负责同志为获奖者颁奖。本次新冠肺炎疫情发生后，尹凌团队...
近日，我院邹月娴教授课题组在信号处理方向顶级期刊IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP) “基于深度学习的多模态智能”专刊上发表了题为“Multi-channel Multi-modal Target Speech Separation”的学术论文。目标语音分离任务是指从多人同时说话的混合语音信号中分离出目标说话人的语...