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中国科学院微电子研究所专利:一种电池监测芯片的低功耗控制方法及系统
刘伟,男、博士、浙大宁波理工学院副教授,华中科技大学电力工程系本科、管理科学与工程专业硕士、博士研究生,新加坡国立大学访问学者,浙江大学区域与城市发展研究中心研究员。
西南政法大学位于重庆市,是新中国最早建立的高等政法学府,改革开放后全国首批重点大学,教育部和重庆市人民政府共建高校。学校现有法学、新闻传播学一级学科博士学位授权点,经济法、诉讼法等国家重点学科,以及国家高端智库建设培育单位、教育部国别与区域研究中心、中国法学会法治研究基地等省部级以上重点科研平台。西南政法大学法学博士后流动站设立于2004年。2015年和 2020年均被评为全国优秀博士后科研流动站...
江同洋,1985年生,中共党员,博士,高级工程师,目前为学院工业智能研究所成员。2009年大连海事大学自动化专业获学士学位,2011年大连海事大学控制理论与控制工程专业获硕士学位,2015年浙江大学控制理论与控制工程专业获博士学位。作为项目负责人承担并完成了多项国家部委项目,参与国家优秀青年科学基金、国家自然科学面上基金、航空科学基金等项目,在目标跟踪与信息融合领域发表学术论文10篇。担任IET ...
浙大宁波理工学院信息科学与工程学院成立于2001年,历经二十余载,形成了控制科学与工程,信息与通信工程为主干的学科体系。现有自动化、电子信息工程、电气工程及其自动化3个本科专业。目前,学院在校本科生1077人,联合培养硕士生40人。
张惠娣,博士,副教授,研究生导师,毕业于华东理工大学控制理论与控制工程专业,从事智能机器人、复杂系统建模、智能控制与优化设计、海洋机电装备技术的研究。主持宁波市自然科学基金项目1项,企业重大横向项目1项。作为第二完成人参与国家自然科学基金项目一项,参与国家海洋专项科技项目,浙江省自然科学基金项目、浙江省科技计划项目和宁波市科技项目等多项科研工作,并取得了一定的科研成果,主要成果已经在《控制理论与应...
张学昌,男,1969年生,教授,硕士生导师,机械工程学会高级会员,籍贯: 山西省永济,民族:汉。1991.7北京理工大学飞行器工程系固体火箭发动机专业毕业,获工学学士学位;1997.7郑州工业大学机械工程学院机械设计及理论专业毕业获工学硕士学位,2006.10上海交通大学机械与动力工程学院机械制造及其自动化专业毕业获工学博士学位。主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、宁波市自然科学基金项目、宁...
信息工程系成立于2002年,依托于东华理工大学信息工程学院发展起来的一个以计算机技术、通信技术、软件开发与应用技术为特色、理论与实践结合、硬件与软件并重、协调发展的教学单位;近五年来在专业与师资、科研与人才培养、办学条件与质量等方面取得了长足进步,现招生专业有计算机科学与技术、通信工程、软件工程、网络工程四个本科专业,并与东华理工大学信息工程学院联合培养硕士研究生,目前在校学生1300余人。
刘健博士,博士后学历,大连外国语大学软件学院副研究馆员,硕士生导师。研究方向:智慧图书馆信息管理与信息系统等。在图书情报B类核心期刊上,发表CSSCI论文13篇,其中第一作者发表11篇,主持完成省级课题立项3项,参与完成国家社会科学基金项目2项、横向课题3项。
黄红梅副研究馆员,硕士生导师。研究方向:信息服务、用户研究等。研究成果:发表学术论文近40篇,其中核心期刊论文20余篇,主持省级项目2项,参与省级项目2项,主持校级项目2项,参与校级项目1项。
同义词挖掘是自然语言处理中一项重要任务.为了构建大规模训练语料,现有研究利用远程监督、点击图筛选等方式抽取同义词种子,而这几种方式都不可避免地引入了噪声标签,从而影响高质量同义词挖掘模型的训练.此外,由于大量实体词所具有的少样本特性、领域分布差异性和预训练词向量训练目标与同义词挖掘任务的不一致性,在同义词挖掘任务中,词级别的预训练词向量很难产生高质量的实体语义表示。
感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取在生物特征识别中,常用于减少后续处理的计算消耗,提高识别模型的准确性,是生物识别系统中预处理的关键步骤.针对生物识别数据,提出了一种鲁棒的ROI提取方法.方法使用语义分割模型作为基础,通过增加全局感知模块,与分割模型形成对抗结构,为模型提供先验知识,补充全局视觉模式信息,解决了语义分割模型的末端收敛困难问题,提高了模型的鲁棒性和泛化能力...
高炉料面形貌是反映煤气流分布和煤气利用率的关键指标,研究高炉料面炉料堆积形状数学建模方法对实现高炉精准布料控制和“双碳”战略在钢铁行业落地具有重要意义.针对高炉多环布料情况下料面堆积形状预测难的问题,本文提出了一种基于炉料运动轨迹和径向移动距离的高炉料面炉料堆积形状建模方法。
杨兴耀副教授、博士、硕士生导师,研究领域:推荐系统、大数据、信任计算,办公室&实验室:计算机工程与应用教研室,电子邮件:517023902@qq.com。

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