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搜索结果: 1-4 共查到图书馆、情报与档案管理 FCA相关记录4条 . 查询时间(0.046 秒)
提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于“黄金标准”的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆...
针对当前使用Folksonomy进行本体构建的问题,归纳总结当前方法存在的局限性,指出FCA集数据分析与概念建模于一身的特性在解决这些局限性上的优势,通过构建基于FCA和Folksonomy的本体构建方法模型,最终得出一种基于FCA和Folksonomy的本体构建方法,为网络社区环境下通过Folksonomy实现低价、高效、及时、灵活和人本的本体构建过程提供新的思路。
[摘要]用形式概念分析的方法,对用户的搜索结果进行自动分类研究,经过建立模型进行实验证明,用形式概念的方式可以对搜索结果进行自动分类,用户可以更便利更准确地使用搜索结果,有效提高查找信息效率。
[摘要]形式概念分析和领域本体是两种形式化方法,其目标都是构建概念的模型。提出一种计算FCA中的概念语义相似度的方法,实验结果表明,该方法对概念语义相似度计算是有效的。

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