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呼吸病学 3D
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基于
3D
ResUnet网络的肺结节分割
肺结节
分割
深度残差结构
召回率
ResUnet
2020/6/15
将深度残差结构和U-Net网络结合形成新的网络ResUnet,并利用ResUnet深度学习网络结构对胸部CT影像进行图像分割以提取肺结节区域。方法:使用的CT影像数据来源于LUNA16数据集,首先对CT图像预处理提取出肺实质,然后对其截取立体图像块并进行数据增强来扩充样本数,形成相应的肺结节掩膜图像,最后将生成的样本输入到ResUnet模型中进行训练。
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