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中国科学院沈阳自动化所在无线网络端边协同调度方向研究中获进展（图）
无线网络 计算资源
2024/1/26
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术，通过将计算资源部署于终端设备附近，可为工业现场提供丰富的算力资源，有效降低任务传输和处理时延。然而，由于终端设备上承载的任务异构多样，而无线网络的通信资源严重受限，易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。
基于自适应ANN的孤岛微网群电压频率分布式协同控制
人工神经网络 协同控制 分布式电源 李雅普诺夫理论
2024/3/11
针对孤岛微网群稳定运行难度大,电压和频率控制极为复杂的问题,提出了一种适用于含多逆变器分布式电源DGs（distributed generations）微网群MGC（microgrid cluster）的智能电压、频率协同控制方法。首先,该方法利用李雅普诺夫理论和基于逆变器DG的动态特性设计了基于模型化的控制器;然后,利用人工神经网络ANN（artificial neural network）来近...
苛性碱溶液浓度是氧化铝生产过程中的重要运行指标,由于苛性碱溶液的温度和浓度频繁波动,导致目前的浓度检测仪表检测精度低,只能采用人工化验获得苛性碱浓度值,化验结果的严重滞后导致无法实现苛性碱浓度的自动控制,影响氧化铝产品质量.在分析苛性碱溶液浓度控制过程动态特性的基础上建立了由线性模型和未知非线性动态系统描述的苛性碱浓度预报模型,将参数辨识与自适应深度学习相结合,提出端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱...
本文在分析智能制造对PID整定的新需求及PID整定面临的挑战难题的基础上,将自动化的建模、控制与优化和人工智能的深度学习与强化学习深度融合与协同,提出了自适应与自主的PID整定的智能优化方法,包括端边云协同的PID控制过程数字孪生模型和强化学习与数字孪生模型相结合的PID整定算法.将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合,研制了PID整定智能系统,并在重大耗能设备—电熔镁炉成功应用.该系...
复杂生产流程协同优化与智能控制
复杂生产流程 协同优化 智能控制 智能制造
2024/1/17
我国流程行业原料来源复杂,如何优化调控工艺指标使复杂生产流程适应原料波动,是保障产品质量、降低物耗能耗的关键.本文结合全流程、工序、反应器等不同生产层级的工艺特点,系统研究复杂生产流程协同优化和智能控制方法.针对全流程多工序关联的特点,提出了操作模式优化方法和操作模式动态匹配的全流程多工序协同优化方法;针对单元工序多反应器级联的特点,分析了工序内不同反应器的物质转化效率差异,提出了反应器指标梯度协...
CAAI元宇宙技术专委会、CAAI人工智能伦理与治理工委会、CAAI智能自适应协同优化控制专委会成立（图）
CAAI元宇宙技术专委会 CAAI人工智能伦理与治理工委会 CAAI智能自适应协同优化控制专委会
2022/10/8
2022年9月17-18日，2022第十一届中国智能产业高峰论坛在厦门圆满落幕。本次论坛举办期间，中国人工智能学会（CAAI）元宇宙技术专业委员会、人工智能伦理与治理工作委员会、智能自适应协同优化控制专业委员会先后在论坛开幕式、第四届全球视野下的人工智能伦理论坛、智能学习驱动新能源产业专题论坛上宣告正式成立。相信，三个分支机构的成立，将为学会的发展注入新动能、贡献新力量。
由江苏省互联网行业管理服务中心牵头，国家计算机网络与信息安全管理中心、南京莱克贝尔信息技术有限公司、东南大学等参与共同完成的《》项目获得2021年中国通信学会科技进步三等奖。该项目依托国家重大专项、国家863计划、国家242信息安全计划等国家项目，从2013年4月年开始研发，于2018年4月年完成。针对当前互联网中攻击层出不穷，不同种类网络攻击行为特征差异大、攻击来源难以确定的问题，课题组提出了基...
中国联通牵头完成的《云网融合下智能运维一体化协同服务关键技术研究与应用》 项目经过层层选拔，从众多项目中脱颖而出，荣获2021年度中国通信学会科学技术奖三等奖。“数字经济”连续多年写入政府工作报告，国家高度重视数字经济的放大、叠加、倍增作用。数字经济的发展离不开数字化系统的支撑，智能运维是数字化系统高效运行的强大助推力。联通作为中国的大型云服务提供商，旨在降低联通云运维成本、并不断提升用户服务质量...
2021年12月15日，教育部高等教育司关于公布2021年第二批产学合作协同育人项目立项名单，厦门大学管理学院会计学系郭晓梅教授《基于云端的财务共享创新实践基地建设》和蔡宁教授《AI会计与财务决策》获立项。
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
2021/12/15
信息感知技术协同创新中心是由西安电子科技大学和中国电子科技集团为主体，联合电子科技大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、空军工程大学、航天科工集团207所、35所、中科院微电子所等国内7家信息感知领域优势高校、研究院所于2012年8月组建,2014年10月通过教育部、财政部“2011计划”认定，是全国第二批通过认定的国家级协同创新中心之一。
基于注意力机制的协同卷积动态推荐网络
注意力机制 2D卷积网络 动态推荐 多重特征交互
2024/1/19
一直以来,各种推荐系统关注于如何挖掘用户与物品特征间的潜在关联,特征信息的充分利用有利于用户到物品的精准匹配.基于矩阵分解和分解机的推荐算法是该领域的主流,前者学习用户历史行为而后者分析对象特征关系,但都难以兼顾用户行为与个体特征.而近年来,深度神经网络凭借其强大的特征学习能力和灵活可变的结构被应用到了推荐系统领域。
中国信息通信研究院发布分布式云与云边协同标准体系
中国信息通信研究院 分布式云 云边协同 标准体系
2021/6/11
当前，分布式云与云边协同产业处于快速发展期，相关标准体系亟待完善。在6月4日召开的“2021云边协同大会”上，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所副所长栗蔚发布并解读了国内首个“分布式云与云边协同标准体系”，引导云边协同产业规范化发展。
