搜索结果: 1-8 共查到“计算机科学技术基础学科 Bayesian”相关记录8条 . 查询时间(0.045 秒)
Learning the Structure of Bayesian Networks with Constraint Satisfaction
Bayesian networks Constraint satisfaction Constraint-based Structure learning
2014/12/18
A Bayesian network is graphical representation of the probabilistic relationships among set of variables and can be used to encode expert knowledge about uncertain domains. The structure of this model...
Bayesian Mixture Models for Frequent Itemset Discovery
Bayesian Mixture Models Frequent Itemset Discovery
2012/11/26
In binary-transaction data-mining, traditional frequent itemset mining often produces results which are not straightforward to interpret. To overcome this problem, probability models are often used to...
Bayesian and Non-Bayesian Estimation of the Inverse Weibull Model Based on Generalized Order Statistics
Inverse Weibull Distribution Generalized Order Statistics Record Values Progressive Type-II Censored Balanced Type Loss Function Bootstrap Estimation
2013/1/28
The concept of generalized order statistics has been introduced as a unified approach to a variety of models of ordered random variables with different interpretations. In this paper, we develop metho...
连续属性离散化的Bayesian-Chi2算法
连续属性离散化 Chi2算法 贝叶斯
2009/7/14
连续属性离散化在机器学习和数据挖掘领域中有着重要的作用。连续属性离散化方法是否合理决定着对信息的表达和提取的准确性。Chi2算法在对连续属性进行离散化处理时，无冲突的数据能够得到较好的结果，但是，对不协调和不完全的数据实验结果不是很理想。利用了Bayseian模型允许一定程度错误分类存在的性质，对Chi2算法进行了改进。改进后的Chi2算法不仅更适合不协调和不完全的数据，还使得区间的合并更加合理。...
P2P环境下基于BAYESIAN网络的多粒度信任模型
Bayesian 网络 P2P 信任模型
2009/6/11
Peer-to-Peer网络中，为保证系统的整体可用性，节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活的反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时，不能避免Free Riding现象。本文全面地描述了节点的行为，将激励机制引入信任模型中。同时考虑了影响节点信任值的不同因素，以及他们之间复杂的依赖关系，利用bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理的将各方面因素整合起来，形成能...
LEARNING THE STRUCTURE OF BAYESIAN NETWORK FROM SMALL AMOUNT OF DATA
Bayesian network machine learning algorithm structure learning
2010/1/11
Many areas of artificial intelligence must handling with imperfection of
information. One of the ways to do this is using representation and reasoning with
Bayesian networks. Creation of a Bayesian ...
基于变异的Bayesian优化算法
变异算子 Bayesian优化算法 种群多样性
2009/4/17
将变异算子与Bayesian优化算法相结合，提出了一种基于变异的Bayesian优化算法。在算法中设计了一个种群多样性函数，通过此函数引入变异算子，目的是利用变异算子的邻域搜索能力，保持种群多样性，将贝叶斯概率模型提取的全局信息与变异算子的局部信息联系起来，避免陷入局部最优。仿真研究表明基于变异的Bayesian优化算法的寻优能力比Bayesian优化算法更强。
基于遗传算法的Bayesian网中连续变量离散化的研究
Bayesian网学习 离散变量 连续变量 离散化 遗传算法
2007/12/28
文中对如何从含有离散变量和连续变量的混合数据中学习Bayesian网进行了研究，提出了一种基于遗传算法的连续变量离散化算法. 在该算法中给出了兼顾离散模型准确度和复杂度的适应度函数；并基于对离散化的实质性分析，定义了离散策略等价的概念，由此制定了离散策略的编码方案；进一步设计了变换离散策略的遗传算子. 该算法不存在局部极值问题，且不需要事先给定变量序关系. 模拟实验结果表明，该算法能有效地对连续变...