搜索结果: 1-15 共查到“通信技术 MIMO-OFDM系统”相关记录34条 . 查询时间(0.093 秒)
为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用(Space Frequency Block Coding Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,SFBC MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(Selected Mapping,SLM)算法的计算复杂度,本文提出了结合时域信号的循环移位和...
改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法
MIMO-OFDM系统 信道估计 误差地板 数据传输
2012/4/17
针对MIMO-OFDM系统中期望最大化（EM）信道估计算法在高信噪比（SNR）下带来的误差地板（EF）现象，且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低，提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法，改善了EM算法在高SNR下的性能；在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率，同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验...
MIMO-OFDM系统的低复杂度递推信道跟踪算法
MIMO-OFDM系统 变分贝叶斯 贝叶斯迭代接收机
2010/1/18
该文针对时变多径信道下的MIMO-OFDM系统，基于变分贝叶斯原理，提出了一种新的联合信号检测和信道跟踪的低复杂度半盲贝叶斯迭代接收机。针对该接收机，基于递推变分期望最大化(RVBEM)算法，提出了一种RVBEM信道跟踪算法。由于RVBEM算法需要进行矩阵求逆，因此以该算法为基础推导得到了一种时频域联合递推的低复杂度信道跟踪(TF-LCRVBEM)算法。TF-LCRVBEM算法不仅完全避免了矩阵求...
LDPC编码的MIMO-OFDM系统的双涡轮迭代检测译码方法
多输入多输出 正交频分复用 迭代检测译码
2010/8/27
LDPC编码的MIMO-OFDM系统的双涡轮迭代检测译码方法。
MIMO-OFDM系统中的子载波间干扰消除
多输入多输出 正交频分复用 子载波间干扰
2009/10/21
推导了一种在快衰落频率选择性信道下适用于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)技术的系统模型．应用这个模型，分析了信道在一个传输符号内的时变特性带来的影响，它破坏子载波间的正交性，从而引起严重的子载波间干扰(ICI)．针对这一问题，提出一种频域迭代子载波间干扰消除算法．通过将信道传输矩阵分离为数据部分和ICI部分，首先利用迫零算法获得发送信号的初始估计值，由信道的ICI矩阵生成干扰信号，从...
基于应用时间窗多用户MIMO-OFDM系统中的比例公平算法
应用时间窗 延时信道状态信息 影子价格
2009/10/15
该文针对基于延时信道状态信息的多用户MIMO-OFDM系统，在用户比例速率要求和功率限制的情况下，以最大化时间窗内系统吞吐量为目标，提出了一种基于应用时间窗比例公平算法。该算法首先设计各子载波上满足用户误比特率要求的星座距离，然后把系统中每个用户按照其比例映射为相应数目的虚拟用户，最后根据影子价格把子载波最优地分配给虚拟用户。仿真结果表明，该算法在保证用户公平性的基础上，有效地提高了系统吞吐量。
多用户MIMO-OFDM系统低速率CSI反馈方法及信道容量分析
MIMO-OFDM 子带 线性预测
2009/9/23
该文针对闭环多用户MIMO-OFDM系统提出一种基于线性预测的低速率CSI (Channel State Information)反馈方法。根据相关带宽将OFDM子载波划分成多个子带，移动台对每个子带的CSI作线性预测，并对预测误差进行量化编码后反馈给基站；基站使用相同的线性预测滤波器将反馈来的预测误差恢复成CSI，然后在每个子带上通过迫零-波束赋形实现多用户空间复用。同时，该文还在采用注水定理分...
MIMO-OFDM系统中一种链式加权LS信道估计算法
正交频分复用 多输入多输出 循环导频序列
2009/9/1
该文对多输入多输出正交频分复用系统中的信道估计进行研究，提出了一种链式加权LS信道估计算法。该算法基于频域正交循环导频序列，首先采用LS算法获得信道响应初始估值，然后对不同时刻的信道初值进行链式加权改善信道估值。由于循环导频结构保证了任何发射天线在训练周期内所有载波位置都有导频符号可供参考，该算法能够有效地抑制“载波边界效应”，提高信道估计的精度；同时它不需要信道先验信息以及矩阵求逆运算，因而实现...
多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配
MIMO OFDM 自适应资源分配
2009/8/31
该文针对多用户MIMO-OFDM系统，基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio，SJNR)预编码，提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值，提出采用递增(Incremental Algorithm，IA)和递减(Decremental Algorithm，DA)两种方法为各子载波选择用户集合，使各子载波被多个用户最优复用，实现多用...
多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配
MIMO OFDM 自适应资源分配
2009/8/31
该文针对多用户MIMO-OFDM系统，基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio，SJNR)预编码，提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值，提出采用递增(Incremental Algorithm，IA)和递减(Decremental Algorithm，DA)两种方法为各子载波选择用户集合，使各子载波被多个用户最优复用，实现多用...
基于载波频偏盲补偿的MIMO OFDM系统同步算法
正交频分复用 符号定时同步 载波频偏盲补偿
2009/7/15
给出了基于载波频偏盲补偿的MIMO OFDM系统同步算法：首先，将接收到的序列进行载波频偏盲补偿；然后，进行粗时间同步和载波频偏估计；最后，应用估计出的载波频偏进行载波频偏补偿，利用经过载波频偏补偿后的序列进行符号定时同步。该算法最大限度地抑制了载波频偏对符号定时同步的影响。仿真试验证明，该算法有着良好的性能。
MIMO-OFDM系统在选择性衰落信道下的容量分析
OFDM 选择性衰落 信道容量
2009/6/4
构造了MIMO-OFDM系统在频率和时间选择性衰落信道下的系统模型，分析了信道容量和选择性衰落分集的关系，得到了系统的中断概率和中断容量只和频率选择性分集数与时间选择性分集数的乘积有关．提出了一种等效的分析方法，得出了各态历经容量的一个紧密下界，随着发送天线数的增加，该下界会愈加紧密．通过Monte Carlo仿真，给出了在双重选择性衰落信道下系统的中断概率和中断容量的仿真结果．
快速移动环境中的MIMO-OFDM系统信道估计算法
正交频分复用 信道估计 最小均方误差
2009/5/31
针对快速移动环境中存在的多普勒效应，研究了两种多输入多输出正交频分复用系统在快衰落信道中的误码性能，采用空频编码梳状等间隔导频插入方式，以及完全最大似然空频分组码解码算法，使用导频与接收信号进行信道参数估计，将一般多输入多输出正交频分复用系统中的基于训练序列的最小均方误差信道估计算法推广到了快衰落信道环境中．由仿真结果得知：这种改进的信道估计算法在子载波数为256个、插入导频为32个、并以等间隔方...
相关信道下MIMO-OFDM系统的各态历经容量公式
Kronecker乘积 各态历经容量 信道相关性
2009/5/27
通过将离散频域表示的信道冲击响应矩阵等效为由多径间相关和收发两端空域相关三者所确定的“Kronecker”相关信道模型，推导出频率选择性瑞利衰落信道中MIMO-OFDM系统在同时具有这3种相关性条件下的各态历经容量公式．该公式为评估各种相关性对于MIMO-OFDM系统容量的影响提供了一个简单而有效的工具．在多径间相互独立时，各态历经容量的表达式比较简单；当多径间相关时，各态历经容量可进一步表示为一...