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中国联通牵头完成的《云网融合下智能运维一体化协同服务关键技术研究与应用》 项目经过层层选拔，从众多项目中脱颖而出，荣获2021年度中国通信学会科学技术奖三等奖。“数字经济”连续多年写入政府工作报告，国家高度重视数字经济的放大、叠加、倍增作用。数字经济的发展离不开数字化系统的支撑，智能运维是数字化系统高效运行的强大助推力。联通作为中国的大型云服务提供商，旨在降低联通云运维成本、并不断提升用户服务质量...
云边协同时代来临！中国信息通信研究院主办的首届云边协同大会在京召开（图）
云边协同 中国信息通信研究院 云计算
2021/6/11
2021年6月4日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办，云边协同产业方阵、云计算开源产业联盟承办，中国IDC圈协办的“2021云边协同大会”在京召开。工业和信息化部信息技术发展司信息服务业处二级调研员李琰出席并致辞。会上，中国信通院联合多家企事业单位共同成立“云边协同产业方阵”，发布国内首个分布式云与云边协同标准体系，公布了业界关注的2021可信云·云边协同类评估结果、2021分布...
新一代信息网络与终端协同创新中心
新一代 信息网络 终端协同 创新中心
2021/3/25
为积极响应国家“2011计划”创新战略要求，在重庆市政府及相关部门大力支持下，重庆邮电大学牵头联合清华大学、重庆大学、中国信息通信研究院西部分院（重庆电信研究院）、重庆长安汽车股份有限公司、中国四联仪器仪表集团有限公司、重庆国虹科技发展有限公司等核心单位，在多年合作攻关的基础上共同组建“新一代信息网络与终端协同创新中心”（简称中心）。中心面向国家战略性新兴产业和重庆市电子信息产业发展需求，依托位于...
国家重点研发计划“开放协同可控的软件定义网络关键技术与系统”、“P比特级光传输系统与关键技术研究”项目启动会在北京邮电大学召开（图）
软件 网络关键技术与系统 P比特级 光传输系统 项目启动会 北京邮电大学
2020/1/3
2019年12月29日，由北京邮电大学黄韬教授牵头承担的“开放协同可控的软件定义网络关键技术与系统”和刘博教授牵头承担“P比特级光传输系统与关键技术研究”两个国家重点研发计划项目启动会在我校召开。科技部高技术中心信息处处长傅耀威、项目主管相红、科技部项目专家组专家、项目咨询专家组专家、我校副校长王文博及课题参与单位代表等八十余人出席了会议。科研院副院长冯志勇教授主持会议。项目启动会的召开标志着项目...
国内首家5G安全协同创新中心成立（图）
5G安全 协同创新中心 成立 5G安全共性关键技术
2019/5/8
2019年5月7日，由亚信安全与中国信息通信研究院共同发起，联合中国移动、中国电信、中国联通、中国网安和北京邮电大学成立的国内首家5G安全协同创新中心在成都启动。各方将以产学研用协同创新模式，面向5G安全共性关键技术、产品以及成果转化，搭建创新平台，引领行业发展。“5G安全协同创新中心将充分整合各方优势力量，建设国际一流的5G安全研究机构。”亚信安全副总裁、亚信网络安全产业技术研究院院长刘东红表示...
该文提出一种基于虚拟信道的空时优化多输入多输出(MIMO)无线传输系统。通过在发射端产生不同的空时虚拟信道，与实际空间无线信道级联，构成系统的整体传输信道即协同空分信道。系统可以根据接收端的反馈信息采用模拟退火算法来优化虚拟信道，改善误码率(BER)性能。利用虚拟信道方法，可以使一根MIMO发射天线在同一时间、同一频段传输多路叠加合并后的数据信号，从而可以使发射的不同数据信号的总路数超过发射天线的...
智慧协同网络具有能够实时准确测算流量矩阵的特点。将流量矩阵作为约束，对负载均衡路由优化问题进行建模，利用拉格朗日对偶方法，将原问题转化为优化目标易实现的对偶问题。为实现对偶问题优化目标，提出一种基于流量矩阵的负载均衡路由 (TM-LB，traffic matrix based load balancing) 算法，供控制层根据实时网络情况为后续流规划传输路径。利用OMNET++仿真器在NFSnet...
针对智慧协同网络提出一种服务内容在传输路径上的缓存分配策略。该策略根据服务内容的流行度部署其在传输路径上的缓存位置，以求充分、高效地发挥网络缓存作用，进而提升网络的总体性能。所提分配策略分别在5层树型拓扑和由279个节点组成的真实网络拓扑中进行了性能测试。结果显示，该策略在所测的性能参数中表现出色，就平均服务获取距离而言，较命名数据网络（NDN, named data nerworking）所使用...
基于用户模糊相似度的协同过滤算法
协同过滤 梯形模糊评分模型 模糊距离 模糊相似度
2016/5/11
针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题，借鉴年龄模糊模型，提出了梯形模糊评分模型。该模型将离散评分模糊化为梯形模糊数，考虑了评分模糊性和信息量，通过梯形模糊数来计算用户相似度，据此设计了协同过滤算法，并证明了该算法是传统协同过滤算法在模糊域的扩展。实验表明，该算法在数据稀疏且用户数远多于项目数时性能突出，并且算法运行时间远小于传统协同过滤算法。
云存储下多用户协同访问控制方案
云存储 访问控制 属性加密 多用户协同访问
2016/5/11
CP-ABE被认为是云存储下最适合的数据访问控制方法之一，但它仅适合用户分别读取或者分别修改不同数据的情况，而直接应用CP-ABE进行多用户协同数据访问时，会存在修改无序、密文文件大量冗余等问题。多用户协同访问云端数据时，应该在保证机密性、抗共谋的前提下控制合法用户有序地修改同一密文文件，同时云端尽可能减少密文文件副本。针对文件和文件逻辑分块，提出了2个多用户协同访问控制方案MCA-F和MCA-B...
2015年4月29日上午,可信网络通信协同创新中心（以下简称中心）理事会2015年度会议在北京邮电大学召开。会议由北京邮电大学校长、中心理事长乔建永主持，来自北京邮电大学、中国电子科技集团、电子科技大学、解放军信息工程大学、西安电子科技大学、江苏省未来网络创新研究院、中国移动通信集团公司、中国空间技术研究院等单位的理事或授权代表以及各理事单位管理部门负责人出席会议，中心副主任孟洛明、纪越峰和王彦列...
针对多用户多输入单输出(MISO,multiple-input single-output)干扰信道中保密信息泄露问题,提出了理想信道状态信息(CSI,channel state information)下的安全协同波束成形(SCB,secure coordinated beamforming)方案和非理想CSI下的顽健安全协同波束成形(RSCB,robust secure coordinated...
研究节点具备能量收集能力的中继窃听信道保密速率的优化问题，提出一种基于人工噪声协同干扰和节点间能量协同的物理层安全传输策略.各节点采用储能-发送模式工作，即先收集能量，再用于数据传输.中继节点采用放大转发方式，目的节点发送人工噪声进行协同干扰.由于中继节点所需功耗较高，目的节点将用于发送干扰之外的剩余能量转移给中继节点.给出以最大化保密速率为目标函数，优化能量吸收时间比例系数和干扰功率分配因子的两...
基于协同矩阵分解的评分与信任联合预测
推荐算法 信任预测 概率矩阵分解 社交推荐网络
2016/12/27
信息评分预测和信任预测是社交评价网络中的两大基本问题.为应对在提高两类基本问题预测准确性过程中遇到的评分数据与信任关系数据稀疏问题,本文提出了一种基于协同矩阵分解的信息评分与信任预测联合模型.该模型在将评分矩阵与信任关系矩阵进行协同分解时,既能保证被分解的两个矩阵分解过程共享用户潜在变量,又能兼顾两个矩阵分解过程中能够各自获得反映本领域知识相关性的表达.使用分解得到的多个相关低维潜在变量矩阵乘积即...
江苏省省长李学勇视察东南大学“2011计划”无线通信技术协同创新中心
李学勇 东南大学 无线通信技术
2014/11/17
2014年11月14日，江苏省省长李学勇在省政协副主席、省政府党组成员、科技厅厅长徐南平，省政府秘书长张敬华，省经信委主任徐一平，省科技厅副厅长王秦等的陪同下到东南大学“2011计划”无线通信技术协同创新中心视察，并就第五代移动通信系统（5G）的发展进行专题调研。东南大学党委书记郭广银、常务副书记刘京南，党委办公室、科研院、信息科学与工程学院和无线通信技术协同创新中心的相关负责同志陪同视察。