工学 >>> 信息与通信工程 >>> 信息处理技术 >>> 图象处理 >>>
搜索结果: 1-15 共查到图象处理 SAR相关记录71条 . 查询时间(0.187 秒)
近日,中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集,该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统,在无需海陆分割的基础上,实现商用船舶的近实时自动检测与分类,为我国国产高分3号的业务化应用提供技术支撑。深度学习因具有自动可学习判别特征,已经在光学图像的对象分类、语义分割和对象检测等任务...
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平,现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量,则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像,建立不同类别地物散射样本库,分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性,进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明,该...
针对SAR图像特点,在传统SIFT算法的基础上,结合ROEWA和OTSU算法,提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域,再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比,该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响,使提取到的特征点更加精确,可提高正确匹配率,增强算法的稳定性,并提升图像配准的精度。
合成孔径雷达(SAR)成像具有其独特的优势,能全天时全天候获取目标区域遥感数据,但是其成像机理复杂,获得的SAR图像解译困难。从SAR成像回波特点出发,结合二维经验模态分解(BEMD)理论,提出了一种基于二维本征模态函数(BIMF)的SAR图像目标检测算法。采用仿真和实际的SAR图像数据进行了验证实验,实验结果表明,利用融合的BIMF特征分量检测目标,其效果优于直接用原始SAR图像进行目标检测,并...
A critical procedure in Synthetic Aperture Radar (SAR) Interferometric (InSAR) processing was studied: SAR image coregistration. Two pairs of ERS-1/2 SAR tandem data, representing diverse terrain type...
Image matching is one of the key technologies in remote sensing image fusion and navigation. Image matching of Synthetic Aperture Radar (SAR) is a process to find relationship of pixels in many SAR im...
This paper introduces a wavelet transform speckle reduction algorithm for Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery based on edge detection. Existing speckle algorithm can efficiently reduce the speckle ...
Polarimetric SAR can observe scattering matrix for each resolution cell and provide amplitude images that have gray level in proportion to amplitude of the conjunction matrix elements. However, thes...
This paper deals with automatic road extraction from SAR imagery. In general, automatically extracted road networks are not complete, i.e., gaps remain in the erxtracted network. Especially in SAR im...
Automatic extraction of roads is a present research topic. Many applications like topographic mapping, navigation applications, or image registration could profit from such algorithms.
本文提出一种利用单幅SAR(Synthetic Aperture Radar)图像实现运动目标检测的方法.首先提出一种基于压缩感知的SAR图像道路检测算法:根据SAR图像中道路的特点,使用模糊C均值方法将图像进行模糊分类,获得大致的道路区域,然后利用Hough变换域的稀疏性,用压缩感知精确定位图像中的道路信息.其次利用图像稀疏表示的方法对运动目标进行检测:不同速度运动目标的散焦量和距离单元跨越不同...
为了解决SAR图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题,提出了一种新的仿射、形变不变特征-热核特征,并将该特征用于SAR图像目标识别.首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标形状;接着对目标形状进行Delaunay三角剖分,采用余切权重法对Laplace-Beltrami Operator离散化,通过离散化Laplace-Beltrami Operator特征...
本文针对机载双天线斜视干涉SAR成像过程分析了主辅天线回波信号距离历程偏移特性、方位多普勒频率特性及其与正侧视系统下的区别;讨论了基于扩展CS算法 (ECS算法)距离向自配准成像过程中距离向平移因子和缩放因子;推导了距离向自配准成像处理的基本公式和具体实现过程。通过计算机仿真实现了机载双天线斜视干涉SAR系统在成像处理阶段实现距离向高精度的自配准的过程。通过对配准前后主辅图像相关特性、干涉相位纹图...
针对合成孔径雷达(SAR)图像自动解译的需求,研究了高分辨率的SAR图像建筑物检测技术。由于人造目标按照某种方式有组织的构成,而机器视觉可以模拟人类视觉的感知编组能力获取图像的相关组织和结构,并可以根据特定的准则将提取到的图像特征编组成为更高层的结构,利用该特性,将感知编组方法用于检测建筑物,通过边缘检测和霍夫变换提取直线段基元,结合感知编组和建筑区在SAR图像上表现的亮度特征,提出了一种平行适应...
低飞平台大斜视SAR因高度低、速度快、斜视角大而对脉冲重复频率设计提出更高要求,斜视角过大导致多普勒中心远离零点,基于传统成像方法会面临严重散焦问题。文章针对低飞平台大斜视SAR成像问题,建立脉冲重复频率与斜视角间关系模型,从避免距离模糊、方位模糊、回避发射波干扰等出发,以实现高分辨率成像为目的,合理设计脉冲重复频率,解决了成像中散焦问题,基于STOLT插值,利用ω-k成像算法处理原始数据,得到了...

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...