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搜索结果: 1-15 共查到数据处理相关记录1971条 . 查询时间(0.853 秒)
2025年3月18日,中国科学院空天信息创新研究院研究员曾江源团队在全球尺度遥感土壤水分产品时空填补方法发展、对比与验证方面取得进展。该团队围绕传统偏差校正方法与机器学习方法在填补全球尺度主被动微波土壤水分卫星(SMAP)土壤水分产品缺失数据的有效性、全球实测数据验证填补后的土壤水分相较于原始SMAP数据的准确性、环境变量对土壤水分数据填补精度的影响等三方面展开研究,以发展适用于不同场景的填补方法...
2025年2月28日,中国科学院宁波材料技术与工程研究所海洋关键材料全国重点实验室王立平研究员、毛飞雄研究员、柯培玲研究员带领的研究团队,开发了海洋关键材料服役数据系统,集物联设备管理、数据采集、数据清洗、数据存储和展示等功能于一体,结合前期开发的跨海域材料腐蚀物联监测系统、浮标海床基海洋立体监测装置、深海原位腐蚀损伤监测实验舱、室内耦合环境模拟装置,以及多种机器学习模型,初步构建起覆盖“感知-传...
贺钰昕,深圳技术大学城市交通与物流学院副教授,主要研究方向为数据挖掘、预测建模、客流分析、交通网络分析等。
在国家自然科学基金项目(批准号:42122006、42471187)资助下,北京大学朱晟君研究员与贺灿飞教授等合作,在政府官员跨城市调任对水污染治理效果的影响方面取得重要进展。研究成果以“城市间官员调任比政策移植在减少水污染方面更为有效(Intercity personnel exchange is more effective than policy transplantation at red...
2025年2月5日,中国科学院广州生物医药与健康研究院与北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)/昌平实验室合作在Small Methods期刊上发表题为Learning Phenotype Associated Signature in Spatial Transcriptomics withPASSAGE的研究论文。该研究创新性地将整张切片作为计算建模的对象,提出了切片级别嵌入(slice...
刘肃平,教授,硕士生导师。软件设计师,华南师范大学访问学者。主要研究方向为数据挖掘、信息融合。
《数据采集与处理》2021年第36卷第1期文章目次。
《数据采集与处理》2021年第36卷第3期文章目次。
《数据采集与处理》2021年第36卷第5期文章目次。
《数据采集与处理》2021年第36卷第2期文章目次。
《数据采集与处理》2021年第36卷第4期文章目次。
《数据采集与处理》2021年第36卷第6期文章目次。
《数据采集与处理》2022年第37卷第2期文章目次。
《数据采集与处理》2022年第37卷第1期文章目次。
《数据采集与处理》2022年第37卷第3期文章目次。

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