搜索结果: 1-15 共查到“信息处理技术 SAR”相关记录203条 . 查询时间(0.641 秒)
2019年11月26-29日，我院SAR信息处理团队李宁教授、毋琳副教授等一行5人赴厦门参加第六届亚太地区合成孔径雷达会议（The 6th Asia-Pacific conference on Synthetic Aperture Radar，APSAR 2019）。会议由中国电子学会主办、IEEE等多家机构协办，来自国内外400多位代表出席了本届会议。雷达分会吴顺君副主任委员主持了开幕式，雷达分...
SAR图像船舶检测数据集公开发布（图）
SAR图像 船舶检测 数据集 公开发布
2019/4/29
近日，中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集，该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统，在无需海陆分割的基础上，实现商用船舶的近实时自动检测与分类，为我国国产高分3号的业务化应用提供技术支撑。深度学习因具有自动可学习判别特征，已经在光学图像的对象分类、语义分割和对象检测等任务...
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平，现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量，则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像，建立不同类别地物散射样本库，分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性，进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明，该...
POST-HURRICANE DAMAGE ASSESSMENT ON GREENHOUSE FIELDS WITH USE OF SAR DATA
SAR Tornadoes Disaster Management Greenhouses Remote Sensing SENTİ NEL
2018/4/18
Hurricanes occur without any control of human-being, and it causes large scale loss of life and properties. They happen in the very short timeline and cannot be stopped by the people after it starts t...
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
图像配准 SIFT算法 ROEWA算子 OTSU算法
2019/4/18
针对SAR图像特点，在传统SIFT算法的基础上，结合ROEWA和OTSU算法，提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域，再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比，该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响，使提取到的特征点更加精确，可提高正确匹配率，增强算法的稳定性，并提升图像配准的精度。
基于二维本征模态函数的SAR图像目标检测
二维本征模态函数 SAR图像 目标检测 特征融合
2016/9/7
合成孔径雷达（SAR）成像具有其独特的优势，能全天时全天候获取目标区域遥感数据，但是其成像机理复杂，获得的SAR图像解译困难。从SAR成像回波特点出发，结合二维经验模态分解（BEMD）理论，提出了一种基于二维本征模态函数（BIMF）的SAR图像目标检测算法。采用仿真和实际的SAR图像数据进行了验证实验，实验结果表明，利用融合的BIMF特征分量检测目标，其效果优于直接用原始SAR图像进行目标检测，并...
在远程监视模式下，高分辨率SAR-GMTI雷达系统面临目标扩散、信噪比低等挑战，传统基于点目标检测方法性能恶化明显.本文提出一种目标形状与阴影辅助的高分辨率SAR-GMTI雷达扩展动目标检测方法.该方法首先对杂波抑制后的残差图聚类并生成目标形状信息；然后依据目标阴影形成的几何模型计算与目标形状相匹配的阴影模板，并利用目标径向速度估计值生成阴影位置匹配条件；最后综合利用阴影形状、位置及幅度信息，剔除...
Image Coregistration in SAR Interferometry
SAR Interferometry Co-registration Interferometric SAR (InSAR)
2015/11/20
A critical procedure in Synthetic Aperture Radar (SAR) Interferometric (InSAR) processing was studied: SAR image coregistration. Two pairs of ERS-1/2 SAR tandem data, representing diverse terrain type...
Research on SAR Image Matching Technology based on SIFT
SAR Curvelet De-noising SIFT Image Matching
2015/11/20
Image matching is one of the key technologies in remote sensing image fusion and navigation. Image matching of Synthetic Aperture Radar (SAR) is a process to find relationship of pixels in many SAR im...
Wavelet Speckle Reduction for SAR Imagery Based on Edge Detection
Image processing Filtering Feature detection Geography Image understanding
2015/11/20
This paper introduces a wavelet transform speckle reduction algorithm for Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery based on edge detection. Existing speckle algorithm can efficiently reduce the speckle ...
基于密度峰值搜索的全极化SAR图像分类
全极化合成孔径雷达 无监督分类 显著性图 密度峰值
2017/12/21
提出一种基于密度峰值搜索(find of density peaks,FDP)的全极化SAR图像(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)无监督分类方法。由于在边缘地带以及奇异点的散射类型复杂,在无监督分类过程中干扰巨大,本文通过构建基于信息熵的显著性图来剔除这一类点的影响,并对剩余部分的参数进行了加权处理。随后在H//A/SPAN空间基于FD...
提出了一种相干矩阵的自适应估计方法,基于估计结果矩阵进行传统四分量分解,以提高高分辨率极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)四分量分解的准确性。该方法根据像元主要散射类型对估计样本做自适应选取,消除异质像元对估计结果的影响;并通过对地物异质度的判别实现窗口平均估计和不动点迭代估计的自适应选择,以适应不同异质程度的地物分布情况。实验采用ESAR以及UAVSAR...
基于FDTD的高保真SAR回波信号仿真方法
合成孔径雷达 回波仿真 时域有限差分方法 高保真
2017/12/21
针对传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)回波仿真算法忽略目标散射特性在观测时间内随方位角度和信号频率变化这一问题,提出一种基于时域有限差分方法(finite--difference time-domain method, FDTD)电磁散射计算的SAR原始回波数据生成方法,在此基础上提出了基于服务器的并行仿真策略及流程。该方法利用FDTD算法及后续仿真处理...
APPLICATION OF RAJSKI DISTANCE TO LAND-COVER CLASSIFICATION USING POLARIMETRIC SAR AMPLITUDE IMAGE DATA
Remote Sensing Land Cover Classification
2015/7/29
Polarimetric SAR can observe scattering matrix for each resolution cell and provide amplitude images that have gray level in
proportion to amplitude of the conjunction matrix elements. However, thes...
ROAD NETWORK EXTRACTION FROM SAR IMAGERY SUPPORTED BY CONTEXT INFORMATION
Mapping SAR Object Extraction
2015/6/1
This paper deals with automatic road extraction from SAR imagery. In general, automatically extracted road networks are not complete,
i.e., gaps remain in the erxtracted network. Especially in SAR im...