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应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法
变阶数 递归最小二乘算法 自适应格型滤波器 均方误差
2013/8/25
提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法，并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中，讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差，采用自适应的抽头长度步长，能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值，且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法...
基于修改核函数的RLS－SVM多用户检测算法
码分多址 支持向量机 递归最小二乘
2009/4/28
为了解决支持向量机算法在多用户检测中存在的模型复杂及产生的支持向量数目较多的问题,该文提出一种新的非线性多用户检测算法。该算法在第一次小样本训练时引入了遗忘因子,该因子使支持向量数减少了28％。在第一次训练后产生的支持向量的基础上,将黎曼几何结构引入到输入空间,利用黎曼几何结构将分类器中的核函数进行修改,在第二次训练中再次减少了支持向量数目。此方法在牺牲较少误比特率的基础上,简化了算法模型和降低计...
几种改进型RLS算法在自适应滤波系统中的应用
2007/12/12
摘要: 对用于信道固值的最优解可以模拟出信道的传输函数,从而得到较为准确的信道参数,而信道均衡的最优解却受噪声功率谱密度的影响,因此提出了适用于时变信道的,基于信道固值的均衡方法,采用性能良好的信道固值算法将改善自适应均衡的性能.