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搜索结果: 1-15 共查到信息处理技术 MIMO-OFDM系统相关记录17条 . 查询时间(0.107 秒)
为降低多输入多输出正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统中传统选择性映射(selected mapping, SLM)算法的计算复杂度,提出了通过信号时域循环移位和天线间信号联合来产生更多具有不同峰均功率比(peak to average power...
为了克服传统的子空间算法需要大量接收符号计算自相关矩阵、收敛速度慢等缺点,本文提出了一种新的快速收敛的基于子空间的盲信道估计算法。采用块矩阵方案,对信道矩阵进行分块处理,形成分块的Toeplitz矩阵,在不改变分块Toeplitz矩阵的情况下,可从堆栈的OFDM信号中形成大量的子向量,因此通过较小的接收符号就可以准确的估计接收信号的自相关矩阵。该算法继承了传统子空间算法估计准确度高、计算复杂度低等...
本文针对有限反馈MIMO-OFDM波束形成系统,研究了基于簇的有限反馈方法。利用簇内相邻子载波信道的频率相干性,提出了一种低复杂度的信道均值分簇法,该方法以平均信道响应在给定码本中选择最佳簇波束形成向量。此外,利用簇波束形成向量之间的剩余相关性,还提出了递归反馈和基于格的反馈两种反馈速率降低方法,即将前一簇码字的邻域内码字作为当前簇的新码本,从而大幅度降低反馈比特数。仿真结果表明信道均值分簇法能以...
基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM, variational Bayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时,考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计,推出了新的Kalman前向后向递归信道估...
从抑制符号定时同步存在偏差时的相关峰的角度出发,提出采用交织的方法设计循环前缀,从而获得强相关峰。同时,为了提高最大似然估计的性能,提出利用多个MIMO OFDM符号进行估计来获得更高的增益。相对于传统的循环前缀添加方法,该方法需要产生交织表,实现复杂度略有增加,但估计性能提高明显。此外,参与估计的MIMO OFDM增大后,可以获得大于3dB的估计增益。
提出了一种用于多基站协作传输多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM系统的分布式多天线盲定时同步算法,利用接收信号的循环平稳特性,根据天线间时延导致的接收信号循环自相关函数谱峰的偏移量得到天线间的时延差值。采用一种基于滑动窗的检测算法,得到...
该文利用凸规划理论中的库恩-塔克条件,为基于TCM编码的多用户MIMO-OFDM系统中实时业务资源优化问题提出了一种低反馈开销的功率最小化方案。该方案首先设计速率、功率和等效信道量化门限的码本,然后根据当前的信道状态信息分配子载波并对等效信道增益量化,最后基站给用户广播资源分配结果。仿真结果表明:相比其它方案,该文提出的方案有效降低系统能耗并且具有反馈开销低的特点。
该文提出了一种可应用于具有保护虚载波和“直流”虚载波的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的分组满分集满速率(GFDFR)空频编码分组方法,并给出了适合GFDFR空时(频)编码系统的混合概率数据关联与球形译码(PDA-SD)硬判检测算法和基于硬判检测结果的邻域搜索软输出检测算法。在此基础上提出了一种基于硬判检测结果的一维邻域搜索软输出检测算法,有效降低了运算复杂度。仿真结果表明,提出...
对于采用虚拟子载波的多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统,传统最优的均匀分布导频序列在某些情况下是不可用的。为了获得此时的最优导频序列,该文基于最小化最小二乘(LS)信道估计均方误差(MSE)的准则提出了一种改进的导频设计方案。该方案能够快速有效地找到最优导频序列,或在最优导频序列不存在的情况下给出次优的导频序列。仿真结果显示了所提方法的有效性。
该文提出了一种分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统初始信号检测和同步捕获算法。该算法设计了导频符号,采用谱分析方法实现可靠的初始信号检测、粗定时和粗频偏估计,并在快速傅里叶变换(FFT)之后进行精确地频偏和定时估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比多径瑞利信道条件下具有很好的性能。
最大后验概率(maximum a posteriori, MAP)信道估计算法应用于MIMO-OFDM系统时将带来大规模矩阵求逆和乘积运算,且OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增多逐渐下降。针对这些弊端,提出一种基于期望最大化(expectation maximum, EM)的MAP信道估计算法,并分析了算法的性能。该算法利用EM算法把多输入输出信道估计问题化简为一系列独立的单输入输出问题,...
在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,采用梳型训练符号的传统信道估计技术在子载波边缘会产生相当大的均方误差(MSEs)。为了减少这些子载波上的MSEs,提出了一种循环的梳型训练结构。在这种结构中,所有类型的训练符号都在每个天线上循环地发送。在接受端,用每个训练符号来估计信道频域响应,并采用与MSEs相对应的权重因子来平均这些响应。计算机仿真结果表明,这种循环的训练结构能够提供比传...
该文对MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的LMMSE信道估计算法进行了研究,导出了其估计均方差的下界。为降低算法复杂度,首先利用奇异值分解给出一种低阶近似的信道估计器结构;其次提出了一种基于最优导频设计的简化算法。该简化算法不仅降低了算法复杂度,且能有效地获得最优估计性能。最后文中给出了估计信道特性的方法。
该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的基于自适应滤波器的信道估计方法,此方法在不需要任何信道统计信息的前提下,通过自适应滤波的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明该文提出的基于自适应滤波的信道估计方法,相比于不考虑噪声的基于LS算法的信道估计方法,MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS滤波器的信道估计方法具有计算复杂度小的特点;而基于RLS的信道估计方法具有收敛速...
该文提出了一种MIMO-OFDM系统中基于MMSE准则的联合迭代信道估计和符号检测算法。联合迭代算法的性能取决于初始信道估计器的精度和迭代算法。首先提出了一种基于时频变换(TFT)的信道估计算法;其次提出了利用初始信道估计值与检测符号在MMSE准则下进行联合迭代信道估计和符号检测的算法。分析和仿真结果显示,在准静态和快时变信道条件下,新的联合迭代信道估计和符号检测算法有效地提高了系统性能。

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