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安徽科技学院Web数据库技术课件第8章第2节 连接对象。
安徽科技学院Web数据库技术课件第7章 数据库基础。
安徽科技学院Web数据库技术课件第6章 ASP中的内建对象。
安徽科技学院Web数据库技术课件第5章 在ASP中使JavaScript。
安徽科技学院Web数据库技术课件第4章 在ASP中使用VBScript。
安徽科技学院Web数据库技术课件第3章 HTML语言基础。
安徽科技学院Web数据库技术课件第2章 ASP及其运行环境。
安徽科技学院Web数据库技术课件第1章 Web数据库概述。
基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类
Web服务 模糊C均值算法 LDA主题模型 Web服务发现
2019/3/13
基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中，导致该Web服务的其余功能特性被忽略，Web服务的资源利用率降低的问题，提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法。首先，从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据，并抽取Web服务描述文档；其次，使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模，获得包含不同功能信息的文档主题矩阵；最后，在文档主题...
为高效地发现满足用户需求的Web服务，针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题，提出一种基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源，使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充，再将扩充后的描述文档利用主题模型进行特征建模，将短文本主题建模转化为长文本主题建模，更准确地实现服务内容主题表达，最后根据文档的主题分布矩阵...
基于受限玻尔兹曼机的Web服务质量预测方法
Web服务 服务质量预测 协同过滤 受限玻尔兹曼机
2019/3/12
针对协同过滤算法无法有效处理数据稀疏的问题，提出1种基于受限玻尔兹曼机的Web服务质量(QoS)预测方法；第1阶段使用受限玻尔兹曼机模型对所有缺失的QoS值进行预测，并对原始的QoS矩阵进行填充；在第2阶段基于该QoS矩阵进行全局邻居筛选，同时将受限玻尔兹曼机引入到用户近邻的协同过滤模型中，以预测目标QoS值。研究结果表明：该方法能提高QoS预测精确度，在一定程度上降低数据稀疏对预测的影响。
包头师范学院计算机辅助教学语言课件Unit6 Using Multimedia for Web-based CALL Activities
包头师范学院 计算机辅助教学语言 课件 Unit6 Using Multimedia for Web-based CALL Activities
2018/8/15
包头师范学院计算机辅助教学语言课件Unit6 Using Multimedia for Web-based CALL Activities。
包头师范学院计算机辅助教学语言课件Unit2 The Internet Basics and Web Evaluation
包头师范学院 计算机辅助教学语言 课件 Unit2 The Internet Basics and Web Evaluation
2018/8/15
包头师范学院计算机辅助教学语言课件Unit2 The Internet Basics and Web Evaluation。
MIGRATE: A FOSS WEB MAPPING APPLICATION FOR EDUCATING AND RAISING AWARENESS ABOUT MIGRATION FLOWS IN EUROPE
Web mapping Open Source Open Data FOSS Crowd-generated data Human migration
2017/8/10
Recent years have seen a noticeable growth in migration flows from Africa and Middle East to Southern Europe, thus generating a remarkable increase of attention on media and public opinion, sometimes ...