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针对非线性高功率放大器导致正交频分多址系统传输性能下降问题,采用两个类似结构的单输入单输出反向传播神经网络串联后级联高功率放大器实现其预失真.前一网络是基于改进的非直接学习方法训练得到的高功率放大器的幅度预失真器,克服了非直接学习的缺陷;后一网络是高功率放大器的相位特性模型,回避了逆向模型的弊端.仿真结果显示了在输入回退低至2.93dB时,该方法仍能使高功率放大器输出信号的带外谱扩散降低约15dB...
根据无线OFDM通信系统中自适应控制处理的需求,针对Boumard方法的缺点,提出了一种基于前导符号的OFDM系统信噪比估计新方法.该方法充分利用了前导符号和无线信道的频率自相关特性,估计信号和噪声的平均功率,获得系统的平均信噪比.进一步利用信道估计系数,估计出各子信道的信噪比.仿真结果表明,该方法的估计性能优于Boumard方法,且在低信噪比时,估计精度提高了10倍以上.
设计了一种新的训练符号并提出基于该训练符号的一种时频同步方案.利用该训练符号在时域的共轭对称性,对接收训练序列进行移动相关来完成定时同步;利用训练符号在频域良好的自相关性估计整数倍频偏,结合最大似然算法估计小数倍频偏以完成频率同步.理论分析与仿真结果表明,与传统算法相比,所提方案的定时偏移估计精度更高、频率偏移估计范围更大.
针对OFDM系统中的定时同步问题,提出了一种适用于数字音频广播系统的符号定时同步方案,首先通过信号能量比值检测实现粗定时,然后利用时域相位参考信号良好的自相关性完成细定时.与传统方案相比,它能在保证系统诙谐性能的同时,大大降低系统对缓存及控制部分的要求,并且实现简单、灵活性高.
提出了频率选择性衰落信道下V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time) OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing)系统中一种新的检测算法.在发射端对每个发射天线分配不同的子载波,在接收端利用子载波之间的正交性进行干扰相消.该算法只需要一根接收天线,克服了传统算法要求接收天线个数至少等于发射天线...
提出一种针对空时块码正交频分复用系统在信道信息不确知情况下的低复杂度半盲联合信道估计与解码算法.与以往迭代最大似然接收机中通过搜索可能字符最大化代价函数的解码方法不同,新算法在每步迭代中首先解析地估计出信号值,然后利用有限字符性质将估计值量化为离散信号.此方法只包含简单的线性运算,同时充分利用了OFDM的信号特征和STBC的正交结构特征.对于采用两接收天线——Almouti STBC和8-PSK信...
提出了一种基于时域训练序列的MIMO OFDM信道估计算法.该训练序列采用可调制正交多相序列,其自相关性完全理想,不同序列之间的互相关函数的绝对值是一个常数并且满足数学低门限;信道估计器采用接收训练序列和本地训练序列的时域相关,利用可调制正交多相序列的正交性分离多信道,利用训练序列理想的自相关性得到精确的信道信息.与现有多天线信道估计相比,本算法具有实现简单和可跟踪时变信道的优点,计算机仿真结果表...
针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)问题,提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法.采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰,再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰,而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计.利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性,简化了信道传输矩阵以及邻道干...
针对小间距天线的空间信道具有很强的相关性,空频编码(SFBC)通过小间距天线的空间信道将损失分集增益的问题,提出一种在小间距天线和没有信道状态信息(CSI)的情况下,通过载波映射得到较好分集增益的算法——小间距天线分集算法(SDA),并且从理论上证明该算法的正确性.该算法通过空域和频域的互相转换,改善了小间距天线的误码性能.通过LTE下行链路的仿真平台对该算法进行了仿真验证,结果表明,在2/3Tu...
提出了一种适合无线衰落信道的剩余载波频偏估计新算法.该算法利用估计出的各个子信道信噪比,选择出高质量子信道,再利用这些高质量子信道上的判决数据,联合导频子载波上的数据共同估计剩余载波频率偏移.新算法具备导频辅助估计(PTA)算法和判决数据导向(DD)算法的优点.仿真结果表明,当平均信噪比大于10dB时,新算法的估计精度比PTA算法提高了至少3倍,比DD算法提高了至少20倍.
提出了一种新的基于单个训练符号的OFDM系统的时频同步算法.该算法在基于单个训练符号同步算法的基础上,通过对训练符号的重新设计,以一种新的方式引入了伪随机序列加权因子,极大地提高了OFDM的同步性能.仿真结果表明,该算法可实现极高的符号定时性能,同时保证了即使在多径信道下算法还具有很高的频偏估计精度.
针对高速移动环境下多普勒效应引起的载波间干扰严重影响了正交频分复用系统的性能问题,提出了新的基于时域干扰自消除的载波间干扰抑制算法.该算法基于符号重复的正交频分复用系统,在接收端进行一系列的信号处理后,得到大量具有不同附加延时的重构正交频分复用符号; 之后,利用信道的统计特性对这些重构的正交频分复用符号进行合并接收,从而抑制载波间干扰.仿真与分析表明,时域干扰自消除能有效地抑制载波间干扰,提高系统...
针对在正交频分复用系统中传统边带信息传输方案会引起峰值再生及改变原始正交频分复用符号结构的缺点,提出一种新的可以抑制峰值再生的边带信息传输算法.该算法通过将相邻多个正交频分复用符号的边带信息集中到一个特定符号进行传输,不影响原始正交频分复用符号结构.通过仿真证实,当互补累积分布函数为10-3时,采用新算法后峰值平均功率比大约降低1.57dB.同时,通过重复该特定符号来保证边带信息的准确性.由于两个...
针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统对相位噪声的敏感特性,提出一种基于内插结合最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)均衡消除OFDM系统相位噪声的算法,通过在发射端的IFFT之前,对符号进行零子载波的内插,可有效地降低OFDM系统相位噪声造成的子载波间干扰(inter car...
在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,采用梳型训练符号的传统信道估计技术在子载波边缘会产生相当大的均方误差(MSEs)。为了减少这些子载波上的MSEs,提出了一种循环的梳型训练结构。在这种结构中,所有类型的训练符号都在每个天线上循环地发送。在接受端,用每个训练符号来估计信道频域响应,并采用与MSEs相对应的权重因子来平均这些响应。计算机仿真结果表明,这种循环的训练结构能够提供比传...

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