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We study the steady Boltzmann equation in half-space, which arises in the Knudsen boundary layer problem, with diffusive reflection boundary conditions. Under certain admissible conditions, we establi...
教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会与中国商业统计学会共同主办的“正大杯”第十二届全国大学生市场调查与分析大赛于2021年9月24日正式启动。该赛同时作为第二届海峡两岸暨港澳大学生市场调查与分析大赛大陆地区选拔赛。
为了减少用户接通客服热线电话的等待时间,同时控制企业在客服热线方面的投入成本,结合用户行为,基于企业数据,采用连续时间马尔可夫链(continuoustimeMarkovchain,CTMC)的数学模型对企业热线话务进行信道预测分析,寻求影响信道需求的相关参数。对不同规模企业的话务进行仿真,比对在不同客户量、不同通话保持时间需求、不同通话频率条件下的成功通话率、阻塞通话率及系统占线率,实现一种企业...
中断时间序列(ITS)设计是针对时间序列的结果变量,通过检验干预前后斜率改变量和干预点即刻水平改变量,对干预措施的有效性进行评价的设计方法。ITS的特点是在有效地控制干预前已存在的上升或下降趋势后,更准确地估计干预效应。本文以某综合医院专家挂号费减半对门诊量影响为例,阐述单组ITS的设计原理和统计方法,使用分段线性回归拟合模型,并对结果进行解释。同时,阐述先后存在两种干预的效果评价ITS模型和干预...
令H,G是两个简单图,G是H的一个子图.H的G-分解,记为(λH,G)-GD,是指将图λH的所有边分拆为若干个与G同构的子图(称为G-区组).H的G-分解的大集,记为(λH,G)-LGD,是指图H的所有与G同构的子图的一个分拆B1,B2,…,Bm,使得每个Bj(1≤j≤m)为一个(λH,G)-GD(称为小集).本文中,我们对完全二部图的Kp,p-分解的大集进行了研究,利用Kv的λ重Kk-因子大集的...
针对部分地区恐怖袭击短期内频发的问题,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络模型的恐怖袭击事件发生时间预测方法。首先,建立了恐怖袭击事件演化模型,对局部地区存在的恐怖袭击事件短期内数量剧增现象进行了分析。其次,以演化模型为基础从全球恐怖主义数据库(GTD)中提取出17项代表恐怖袭击事件特性的指标,并构建了用于预测的LSTM模型。采用伊拉克2001年9月至2016年底的恐怖袭击事件数据进行实验分析...
在以管资本为导向的新型国有资本授权经营管理改革背景下,针对双层委托链条中对资本配置权与资产经营权的分层配置,以及围绕国有资本保值增值与产业领域战略性布局目标,将国有资本投运公司区分为政策性、商业性、资本运营三种类型,分别实施上下层分级考核。在此基础之上,设计了国有资本经营效率、结构调整、功能发挥以及配套改革四大考核维度,并基于各个维度提出核心考核指标的设计思路,构建由单层委托代理契约下的考核监督转...
证明了m增生映射的一个值域扰动结论并用于讨论一类含有广义p-Laplacian算子的非线性椭圆边值问题在L2(Ω)中解的存在性.探究了非线性椭圆边值问题的解与m增生映射零点的关系.构造了迭代序列用以弱收敛或强收敛到非线性椭圆边值问题的解.本文采用了构造新算子和拆分方程的技巧,推广和补充了以往的相关研究成果.
合作博弈的经典合作解不满足时间一致性, 并缺乏策略稳定性. 本文研究无限阶段网络博弈合作解的策略稳定性理论. 首先建立时间一致的分配补偿程序实现合作解的动态分配, 然后建立针对联盟的惩罚策略, 给出合作解能够被强Nash均衡策略支撑的充分性条件, 最后证明了博弈中的惩罚策略局势是强Nash均衡, 从而保证了合作解的策略稳定性. 作为应用, 考察了重复囚徒困境网络博弈中Shapley值的策略稳定性.
目前我国高校对教育成本的核算较为粗略,方法基本是采用统计方法,成本的可靠性较低。对高等学校教育成本核算的对象、范围、成本项目、核算方法及程序进行层层递进的分析,探讨专业、学院、学校三个层面的教育成本,并明确每个层面教育成本核算方法和教育成本理念,既能满足不同信息使用者对教育成本信息的需求,同时也能满足财政精细化、科学化的管理要求。此外,针对高等学校间接成本与学科培养相关的特点,在选取不同动因对间接...
目前高校基本上实行了国库集中支付制度,但在执行过程中存在一些问题,主要是高校账务核算系统与国库集中支付系统不能很好衔接造成的。通过对我国高校在实施国库集中支付制度的过程中出现的日常收回代垫款、存货、收入、支出等核算问题进行分析,提出相应的改进建议。
Orthogonal array based Latin hypercube designs, also called U-designs, have been popularly adopted in designing a computer exper-iment. Nested U-designs, sliced U-designs, strong orthogonal array base...
Big data problems present great challenges to statisti-cal analyses, especially from the computational side. In this paper, we consider regression estimation of high-order mo-ments in big data problem...
Spatial autocorrelation is a parameter of importance for network data analysis. To estimate spatial autocorrelation, maximum likelihood has been popularly used. However, its rigorous implementation re...

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