搜索结果: 106-120 共查到“知识库 决策支持系统”相关记录171条 . 查询时间(2.031 秒)
一种安全有效的基于身份的门限签密方案
门限签密 双线性对 决策双线性Diffie-Hellman问题
2014/9/17
签密是一种将加密和数字签名技术结合在一起的思想, 它比采用先签名后加密的方法具有更高的效率. 基于双线性对技术, 提出了一种新的基于身份的门限签密方案. 它利用决策双线性Diffie-Hellman(DBDH) 问题的困难性在随机预言模型下给出了方案的语义安全性证明, 并利用计算Diffie-Hellman(CDH) 问题的困难性证明了方案的不可伪造性, 同时指出方案具有较高的效率.
一种改进的基于免疫网络模型(aiNet) 的故障诊断算法
人工免疫网络 免疫网络算法 故障诊断 故障检测
2014/9/17
根据抗体群与抗原群的匹配关系, 提出一种改进的基于免疫网络模型(aiNet)的故障诊断算法. 建立了自适应调整剪枝和抑制阈值的规则, 并对?? 近邻算法的附加距离阈值加以限制, 提高了基于aiNet 故障诊断算法对已知故障的识别率, 克服了其不能识别新故障的缺点. 仿真结果表明, 改进算法具有优良的故障诊断性能.
基于新型语言评估标度的二元语义改进模型
多属性决策 语言评价信息 标度转换 复合标度
2014/9/17
为了有效地求解基于语言评价信息的多属性决策问题, 针对目前常用的二元语义分析方法中存在的标度转换问题, 提出一种处理语言评价信息的新型复合标度(该标度综合了指数标度和−n∼ n标度的优点), 建立了基于新型复合标度的二元语义改进模型. 算例验证结果表明, 新型复合标度为处理定性的语言评价信息提供了科学依据, 所提出的改进模型可以有效提高决策结果的精度和可信度.
多属性群决策的直觉梯形模糊数法
多属性群决策 直觉梯形模糊数 集成算子
2014/9/17
采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息, 提出一种新的多属性群决策方法. 定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子; 建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型; 通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值, 根据期望值和预期得分给出群决策结果. 实例分析验证了所提出方法的有效性.
一种改进型克隆选择算法及其几乎处处强收敛性研究
克隆选择算法 混沌 鞅 几乎处处强收敛
2014/9/17
基于克隆选择原理, 引入混沌机制和小生境技术, 提出一种改进型克隆选择算法(ICSA). 该算法比传统的克隆选择算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力. 以随机过程理论为数学工具, 分析了ICSA 所形成抗体种群的平均适应度函数的鞅性质, 并由此得出算法几乎处处强收敛性的结论. 进而证明了, 当状态空间有限时, 该算法能在有限步内以概率1 收敛到全局最优. 仿真实验表明, 该算法能有效地抑制早熟,...
智能式动态路线诱导系统诱导单元决策方法
诱导单元 诱导信息板 交通流预测
2014/9/17
诱导单元决策方法的研究是实现智能交通系统的一个关键环节, 其实现方法的好坏对诱导效果有直接的影响. 为此, 提出一种智能动态路线诱导系统诱导信息的模式, 对诱导信息所在路段的多目标终点交通流构成比例以及到下游路段的转弯率的预测方法进行研究, 并在此基础上提出了智能动态路线诱导系统诱导单元的综合决策方法.实验结果及分析表明了所提出的诱导单元决策方法的有效性.
基于最大隶属度的区间概率灰色随机多准则决策方法
多准则决策 灰色随机 最大隶属度 区间概率
2014/9/15
定义了一种灰色隶属函数. 针对概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则决策问题, 提出一种基于最大隶属度的决策方法. 首先, 运用区间数可能度排序向量将区间概率转化为点概率, 并将其转化为无风险决策问题; 然后, 计算各方案在负理想方案到正理想方案上的灰色隶属度, 并计算各方案准则值的相对灰度, 进而根据灰色隶属度和相对灰度大小对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了该方法的可行性和有效性.
一种基于小生境技术的群智能粒子滤波算法
粒子滤波 小生境技术 粒子群优化算法
2014/9/15
基本粒子滤波的“退化”现象是其存在的一个严重缺陷，它导致大量计算资源浪费。重采样技术从某种程度上抑制了退化的产生，但却导致粒子枯竭的问题，降低了系统状态的推理精度。提出了一种新的粒子滤波算法，将群智能算法中的小生境技术引入粒子滤波中，增强粒子的多样性和寻优能力，同时将上述问题转化为多模寻优问题从而充分应用观测信息，使得采样后的粒子朝着高似然区域移动，从而有效地提高系统状态估计精度。仿真实验证明，该...
GDOP引出的冲突证据组合新算法
冲突证据 证据理论 信息融合
2014/9/15
冲突证据的组合一直是证据理论的一个瓶颈。本文在无源定位的精度几何稀释度（GDOP）概念启发下，定义了证据理论中命题的稀释度概念，再利用命题的稀释度调整各证据中的未知度和各命题的支持度，最后利用DS组合公式完成证据组合，以此达到解决冲突证据合成的目的。经过算例对比，本文算法显示出良好的性能。
一类不确定切换模糊组合系统的分散鲁棒镇定
切换组合系统 模糊控制 分散鲁棒镇定
2014/9/15
提出了切换模糊组合系统的模型并研究了鲁棒控制问题。分别利用单Lyapunov函数方法和多Lyapunov函数方法设计出分散切换律和控制器，给出了利用矩阵不等式表达的系统在分散切换律和分散控制器作用下的可镇定条件。仿真结果表明方法的有效性。
直线伺服系统非线性自适应鲁棒控制器优化设计的研究
直线电机 自适应控制 鲁棒控制 遗传算法
2014/9/15
对永磁直线电动机伺服系统提出非线性自适应鲁棒控制器的优化设计方法。在永磁直线伺服系统非线性数学模型的基础上，为实现对速度和电流的准确跟踪，建立了误差系统的动态模型。将跟踪和干扰抑制归结为非线性自适应鲁棒控制器设计问题，通过构造存储函数得到自适应鲁棒控制器的定理，以及电阻和电感的辨识算法。证明定理给出的控制器能满足干扰抑制和系统的渐近稳定。最后，用遗传算法对控制器的参数进行优化。仿真结果表明，用该方...
基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统
代价敏感 模糊推理系统 支持向量机
2014/9/15
当不同样本的误分类具有不同的代价时，支持向量机（SVM）和模糊推理系统（FIS）等以精度为目标的传统分类算法不再适用. 在一定约束条件下，本文提出并证明误分类代价敏感SVM（MC-SVM）和一类基于规则的FIS的函数等效性定理. 在此基础上，提出基于MC-SVM学习过程的FIS（MC-MBFIS）的设计方法. MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力，也继承了MC-SVM误分类代价敏感...
基于组合灰色预测模型的焦炉火道温度模糊专家控制
焦炉火道温度 组合灰色预测模型 黄金分割优选法 三维模糊控制器
2014/9/15
针对具有强非线性、大时滞、多扰动特点的焦炉火道温度控制问题,本文提出了一种基于组合灰色预测模型的改进模糊专家控制方法.采用基于黄金分割优选法寻优的解析式类型三维模糊控制器,同时并联专家规则补偿模块对模糊控制器输出进行补偿,并采用组合灰色预测方法获得未来时刻的火道温度,根据该预测值采取相应的控制决策.该方法在保持较快响应速度和消除稳态误差的同时,可有效解决焦炉火道温度控制中的大时滞问题.基于实际运行...
结合实际纸盆车间的生产特点，考虑了模具、机器和操作人员等多种资源约束，以及加工时间和交货日期的不确定性等因素，建立了批量可变的模糊柔性Job-shop调度问题模型。同时结合多智能体系统以及生命科学中免疫系统的免疫信息处理机制，构造了一种用于求解实际Job-shop调度问题的多智能体免疫算法。该方法通过智能体与其邻居间的竞争操作以及自学习操作，并结合自适应疫苗接种、交叉、变异和模拟退火操作，来更新每...