搜索结果: 76-90 共查到“知识库 决策理论”相关记录203条 . 查询时间(3.734 秒)
本文以单制造商和单零售商组成的两级供应链为研究对象,基于链上成员是否投资RFID技术,考虑四种情景:供应链成员均不投资RFID,仅零售商投资RFID,仅生产商投资RFID及供应链成员共同投资RFID。采用Newsvendor模型建立四种情景时链上成员的收益模型,得出Stackelberg均衡解和供应链成员的最优期望收益,探讨了RFID技术投资对各情景时链上成员收益的影响,得到了供应链成员共同投资R...
复杂系统ANP-BOCR立体网络结构建构新方法
网络分析法 收益、机会、成本、风险 立体网络 决策试行与评价实验室
2016/2/29
表达复杂决策问题的传统ANP-BOCR网络结构(即综合考虑收益(B)、机会(O)、成本(C)、风险(R)四类ANP(网络分析法)子网络结构所形成的新型网络结构)不仅忽视了隶属于不同B,O,C,R子网络中的准则集和准则之间所存在的依赖关系,而且没有科学反映O,R子网络内部因素随预期时刻不同所呈现出的动态变化性。此外,传统ANP-BOCR网络结构针对系统内部准则(集)的确定方法也缺乏科学严密性。为克服...
本文利用实物期权方法对授权决策的核心问题——授权时机和授权对象的选择——进行了研究。首先分析了授权决策的期权特征,对授权决策中存在的实物期权进行了总结;然后构建了授权决策的实物期权模型,分别计算出了授权决策的期权价值和授权时员工对公司的人力资本价值,由此得出了一个可比性的授权决策标准,即临界业绩水平,从而简化了决策指标,提高了信息的利用率,使企业可以对特质各异的候选人进行准确比较,并分三种授权决策...
多期VaR主要受到持有期及波动率两个变量的影响,并且其影响模式(线性或非线性)的确定对于准确地进行VaR风险测度至关重要。非线性分位数回归模型,能够克服线性分位数回归模型只能揭示多期VaR及其影响因素之间线性依赖关系的局限,从而提高多期VaR风险测度的准确性。结合波动模型与两个非线性分位数回归方法:QRNN和SVQR,给出了多期VaR风险测度的三类方案:波动模型法、QRNN+波动模型法、SVQR+...
双性演化: 一种基于Fisher 奔离过程的演化计算框架
演化计算 性选择 优化 遗传算法
2014/2/28
提出一种新的双性别演化计算框架, 区别于一般遗传算法的是, 这种演化计算框架基于Fisher 奔离过程对
性选择中的雄性特征、雌性选择偏好等概念进行建模, 并对所建模型进行整合. 为了测试新算法框架的性能, 使用
CEC2005 Special Session 中的标准测试函数集进行数值优化实验. 实验结果表明, 新算法在大多数测试函数(14 个中
的10 个) 上的表现比传统遗传算法更优秀...
资源在经济发展中的地位变得越来越重要,本文针对资源分配中存在的某些影响因素是随机的,提出利用随机DEA方法,从三方面综合分析研究资源分配问题,即从生产效率、投入产出弹性和生产潜能。提出并建立了新的随机加权交叉效率计算模型,建立了潜在生产能力模型,给出了规模回报计算公式。综合三个影响因素,建立了新的资源分配权重计算模型。经算例验证,其计算结果令人满意。
将决策者在决策指标上存在心理阈值的现状应用到多属性决策问题,提出先对决策目标调整再进行决策的方法。首先,对效益型、成本型、中间型指标构建相应的指标满意度函数和算法,针对不同类型的指标选择相应的算法,计算决策者在每个备选方案存在心理阈值属性上的满意度;其次,根据决策者满意度与心理阈值,调整决策目标组建新的决策信息表;再次,提出基于决策者满意度的属性赋权与信息集结算法模型,获得最优决策方案;最后,通过...
两级再制造的S-M闭环供应链的决策与绩效分析
再制造 两级再制造 S-M闭环供应链 定价决策
2015/7/27
供应商是再制造战略研究中不可忽视的决策主体之一,因为制造商的产品回收再制造战略会对供应商的零部件供应决策产生影响,而且处于强势背景的供应商也有选择是否参与零部件的回收再制造的权利。为了探讨产品和零部件的两级再制造战略对供应商和零售商的定价决策及收益的影响,本文运用Stackelberg博弈,对供应商强势背景下供应商选择参与和选择不参与零部件的回收再制造的两种Supplier-Manufacture...
考虑道路通行能力的应急避难点选址模型及算法
应急管理 k-避难点 k-中心点 通行能力
2015/1/29
在k-中心点问题的基础上,考虑道路的通行能力限制,提出了k-避难点问题。在一般树图结构下,重点分析了1-避难点选址问题,并设计了有效的求解算法;在直线图结构下,首先改进了一般图1-避难点的求解算法,其次分析了2-避难点问题的特点,并给出了一个基于"二分思想"的求解算法,在此基础上,为一般的直线图k-避难点问题设计了求解算法,一般算法的时间复杂性为O(nlogkn)。所提出的模型在理论上扩展了经典的...
待遇预定制养老基金资产组合与缴费计划最优决策——基于随机波动率Heston模型及Legendre对偶变换法
待遇预定制养老金 资产组合 随机波动率 Heston模型 Legendre变换
2015/4/27
待遇预定制养老金制度在中国应用非常广泛,缴费制定和资产配置是此类养老金管理的两大核心问题。由此,面对随机波动的现实市场,文章针对待遇预定制养老基金的资产组合管理问题,应用最优控制理论,选用对数效用函数,建立Heston随机波动率模型;在难以求解随机微分Bellman方程的情况下,应用Legendre变换,将原来问题转化为对偶问题,从而求得原问题的解析解。在理论上,进一步丰富了资产组合问题的随机最优...
不同政府决策目标下逆向供应链的奖惩机制研究
政府决策目标 奖惩机制 逆向供应链 回收率
2015/7/27
考虑政府的三种决策目标,研究了逆向供应链的政府奖惩机制设计问题。分别建立了有无奖惩机制下的逆向供应链博弈模型,得到了政府奖惩力度的均衡解,并对求解结果进行比较,讨论了管理意义,最后通过算例验证了模型的结论并进一步仿真分析了外生变量对决策变量影响。研究表明:政府奖惩机制不仅能够提高废旧电器电子产品的回收率,还能降低新产品零售价,提高回购价,有利于全社会福利的提高;奖惩力度随着市场容量的增加而提高,政...
为了解决证据源是主观的或者客观证据源因无法获取有效信息而不得不寻求主观经验、知识、直觉帮助的决策问题,采用基于互补判断的相对估计方式构建了能够提取决策专家主观推断信息的柔性知识矩阵,给出了由柔性知识矩阵向BPA函数转化的主观证据提取模型,在此基础上将头脑风暴方法中的延迟评判、独立思考、以量求质、结合改善四项原则引入到主观证据的提取过程之中,构建了可以从识别框架中辨识出可能为最优方案的融合决策方法,...
公共住房的合理分配是关系保障性安居工程成败及可持续发展的"生命线"。公共住房分配中缺乏科学规划和依据,既难以保障公共住房资源分配的"公平正义",也在一定程度上造成了效率缺失。本文借鉴双边匹配思想,给出了一种基于公理设计和功能过剩的公共住房撮合分配方法,构建了一个公共住房撮合分配多目标优化决策模型。文中给出的公共住房分配案例计算表明,该方法有利于提高公共住房撮合分配的科学性、合理性及正确性,具有一定...
考虑三维装箱约束的车辆路径问题研究
车辆路径 三维装箱 模糊遗传算法 局部搜索
2015/1/29
针对实际物流配送问题的特点,建立考虑三维装箱约束的车辆路径问题模型,提出求解该问题的引导式局部搜索算法。采用改进的模糊遗传算法求解车辆路径问题,提出一种新的模糊逻辑控制器,并采用引导式局部搜索算法求解三维装箱问题。通过计算标准算例检验算法性能,试验结果表明引导式局部搜索算法能够在较短时间内得到质量较高的近似最优解。
基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法
多属性群决策 语言标度 不确定纯语言混合调和平均算子 虚拟企业
2015/3/17
在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式. 本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环境下的纯语言有序加权调和平均(UPLOWHA)算子,纯语言混合调和平均(UPLHHA)算子等,研究了基于这些算子的纯语言多属性群决策问题,提出了相应的多属性群决策方法. 该方法计...