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This paper describes the way spatial multiple criteria decision analysis “SMCA” has been applied to develop and evaluate of an integrated plan for public transport system and land use development in...
O2O 模式下的双渠道供应链颠覆了传统的渠道价格竞争模式、价格协同机制和服务水平, 已成为决策的关键要素. 当供应链发生需求和服务替代系数突变时, 通过KKT条件求出不同扰动情形下制造商垂直O2O 供应链和零售商水平O2O 供应链的决策值, 然后设计了两部定价契约协调需求和服务替代系数同时扰动下的O2O 供应链. 研究表明, 两部定价契约可以协调零售商O2O 供应链, 当突变范围较大时, 作为博弈...
针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题, 提出4 种新的三角模糊数比较可能度的等价定义, 并得到一些优良性质关系. 借鉴合作博弈中极大极小算法, 提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法; 集结所有决策方案比较的可能度, 并对决策方案集进行最优判定和排序, 即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法. 最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.
We analyze the information preferences and information demand of such decision-makers, based on properties of their payoff functions. We restrict attention to “monotone decision problems,” whe...
The scientific worldview is based on laws, which are supposed to be certain, objective, and independent of time and context. The narrative worldview found in literature, myth and religion, is based on...
针对突发事件有效方案生成问题, 从案例匹配和方案生成两个角度出发, 提出一种基于证据推理的考虑总体优势度的应急决策方法. 首先, 依据检索方法得到源案例与目标案例的相似度, 并获取应急方案的历史实施效果和当前实施效果; 然后, 通过证据推理合成应急证据, 进而计算案例的总体优势度来确定最有效的案例; 最后, 通过一个煤矿事故应急决策案例验证了所提出方法的可行性和有效性.
研究多阶段灰色局势群决策模型. 从决策专家各阶段的评价信息质量分析入手, 给出了评价阶段质变和量变的定义; 基于各阶段的评价信息和Orness 测度, 构建以相邻阶段信息偏差最小为目标的时间权重模型, 分析了在保持最优局势不变的情况下Orness 测度的取值范围, 为决策专家Orness 取值提供参考; 研究基于群体差异最小的决策专家权重模型, 提出一种多阶段灰色局势群决策评价信息集结方法. 最后...
本文通过实证研究方法,部分验证了沟通焦虑在团队多样性与决策质量的关系中所起到的中介作用,以及苛责性领导在团队多样性效应中的调节作用。本文研究发现:更好的决策质量是团队存在的目标之一。团队成员多样性一方面可以获得多样信息最优化团队的决策质量;另一方面却有可能产生分类的子群,为沟通产生障碍。在中国企业情境下,团队成员不太习惯公开表达自己的想法。同时,中国企业情境下普遍存在的苛责性领导强化了团队成员的沟...
运用VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) 方法研究模糊多准则群决策问题常常将其分成模糊信息集结和VIKOR方法求解两个阶段. 个体评估信息集结方法不同, 所得到的群体集结结果也不同,获得的妥协解可能会存在较大差异. 鉴于此, 基于含有三角模糊数的多准则群决策问题, 分析现有两种主流群体信息集结方法存在的缺陷, 基于...
针对一类评价信息不完全的多属性群决策问题中的群体判断的共识性进行研究, 提出一种基于相容关系的群体共识达成方法. 该方法不需进行群体共识度的计算, 避免了评价信息不完全时直接计算群体共识度的困难; 对于专家没有给出的评价信息, 不需要进行评估和填充, 避免了评估和填充缺失值时所需进行的复杂计算. 最后通过一个实例对所提出方法的有效性和实用性进行了说明.
The optimal moment to address the question of how to improve human decision making has arrived. Thanks to fifty years of research by judgment and decision making scholars, psychologists have developed...
针对具有语言评价信息、准则权系数部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论及云模型的决策方法. 首先, 通过给出一种改进的云模型生成方法将语言评价值转化为云模型; 然后, 通过定义云模型距离和可能度给出云前景价值, 并以其他备选方案为动态参考点, 构建云前景决策矩阵; 最后, 在依据离差最大化得出最优权系数的基础上, 通过各方案综合前景值对其进行排序. 算例验证了所提出方法的合理性和可靠性.
针对传统区间二元语义距离计算公式的不足, 提出基于离散参数区间二元语义距离公式, 构建基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策模型. 基于该模型, 针对属性权重和专家权重信息完全未知的情形, 设计基于极大熵和正理想方案的权重确定模型, 给出一种处理区间二元语言评价值的群决策问题求解方法. 算例分析表明, 所提出的方法可以在一定程度上克服以往基于区间二元语义距离处理方法造成信息扭曲和损失的不足.
针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响, 以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性, 提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法. 通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系, 利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行主元分析, 进而实现多元时间序列的数据降维和特征表示. 实验结果表明, 所提出的方法不仅能提高多元时间序列数据挖掘的质量, 还可...
复杂、重大的决策活动经常会面临深度不确定的决策环境, 其决策难度和风险远超一般不确定环境下的决策. 自21 世纪以来, 对深度不确定环境下决策分析方法的研究已成为决策分析领域新的重要方向之一. 对此, 首先梳理了该领域的研究现状, 总结了深度不确定环境下决策问题的特征和难点, 分类阐述了4 种主要方法的起源与发展、核心思想、实现步骤和典型应用; 然后进行了案例分析; 最后展望了该领域未来的研究方向...

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