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搜索结果: 31-45 共查到知识库 并行处理相关记录110条 . 查询时间(2.567 秒)
目前多媒体应用已经成为各种运算平台的主要应用类型。随着多媒体应用的多样性和复杂性,共享主存多SIMD结构逐渐成为主从多核结构中多媒体加速部件的首要选择。总结了目前共享主存多SIMD结构的特征,同时深入分析了共享主存多SIMD编译优化的主要问题以及相关编译技术。
将分布式并行计算引入光谱学信号处理领域。用傅里叶红外光谱仪FTIR-4100获得白砂糖、木糖醇、麦芽糖和葡萄糖4类糖各39个样本的光谱曲线作为测试数据。在两台软硬件配置相同的计算机平台上运行分布式并行算法。先运用分布式并行方法读取FTIR-4100生成的文本文件中的原始数据,然后进行分布式并行数据预处理,包括最大峰值标准化校正,Savitzky-Golay平滑降噪算法等,再运用分布式并行遗传算法抽...
针对FP-Growth算法面临大规模数据库时空效率不高的问题,提出一种面向计算机集群的并行算法。采用投影方法直接寻找频繁项的条件数据库,将挖掘条件数据库的工作分化成若干独立的子任务,分配到集群中的节点上并行实现,由中央节点汇总结果并输出。结果证明,该算法不仅能够提高计算速度,解决数据库规模过大时内存溢出的情况,且具有良好的延展性。
介绍一种跨平台远程水下声场并行计算系统。该系统支持从Windows平台到Linux平台的远程跨平台操作,为用户提供一种统一的使用模式,用户无须了解并行系统的具体结构即可使用并行系统,完成所需要的计算或仿真。应用结果表明,该系统可降低开发并行程序的复杂度,提高并行系统的使用效率,实现服务端与客户端的实时数据交换,具有很好的实用价值。
提出基于Portlet的高性能计算Portal——HPCP,提供一个简单、通用、安全、可定制的Web作业管理系统,支持作业提交、查询、终止、目录列表及文件内容实时查看、大文件的数据流无缓存下载等功能。理论分析和实际测试表明,HPCP具有类似桌面应用程序的用户友好、交互性等特点,且有良好的可扩展性和安全性。
能用于生产环境中进行实时监控和实时调优的动态跟踪系统在跟踪过程中会给被跟踪的程序和系统引入未知的性能影响。为估算和量化这一影响值,通过对动态跟踪系统的软件架构和运行流程等方面的分析,提出计算该影响值的方法,并实测获取了计算过程中所需的各种参数。实验结果表明,该性能模型能够准确地对影响值进行预判。
针对二维SIMD结构,提出一种基于可以动态关闭空转部件的,且由结合编译器、指令集和体系结构支持的低功耗调度算法。,其中包括编译器优化二维SIMD指令,功耗指令发出部件开关信号,系统接收信号并执行。采用对不同功能计算单元和存储单元的分别调度,的方式和并且采用了部件局部化的方法。在模拟器上的实验结果表明此该方法可以节省整个系统约15%的能量消耗。
阐述了Freescale HC08系列MCU的MON08接口特性,通过分析MON08接口的通信特点,改进了MON08接口通信流程和通信方式,提高了大批量数据传输的通信速度。
分析了POP海洋模式原理、离散方法。在四核至强集群上,研究分析POP模式中计算局部块技术和平衡并行数据剖分及其对模式性能的影响。针对模式的通信性能瓶颈,采用聚合通信优化技术。研究结果表明局部块技术和数据剖分方式对于POP模式并行性能影响显著;通过通信聚合优化,POP模式在四核集群上性能获得明显提升。
为提高突变型地层媒质中电性参数分布预测的计算速度,在建立地层电性参数的Kriging插值模型的基础上,基于MPI开发一种并行Kriging插值算法。在Windows 2000 操作系统上搭建了并行计算环境,统计数据表明该并行算法能有效节省计算时间并具有良好的扩展性。
通过利用ORTHOMIN(m)算法的固有性质,消除ORTHOMIN(m)算法的内积计算数据相关性,给出了一种改进的ORTHOMIN(m) (IORTHOMIN(m))算法。同ORTHOMIN(m)算法对比,IORTHOMIN(m)算法与ORTHOMIN(m)算法有相同的收敛性,在基于MPI的分布式存储并行机群上进行并行计算时,同步开销次数减少为ORTHOMIN(m)算法的一半。数值计算结果与理论分...
使用伪谱方法的大涡模拟准确、高效,但在高雷诺数情况下,计算量仍然非常巨大,需要采用并行方法,但是快速傅里叶变换的并行算法在实际应用中有很大的困难。针对这一问题,提出了一种新的基于MPI的伪谱法大涡模拟的并行计算方法。通过实例验证,该方法准确、易行、稳健,并且可以大幅提高计算速度,节省计算时间,这对大涡模拟在工程中的广泛应用具有重要意义。
并行计算正成为科学和工程计算中的一个新趋势。将采用区域分裂技术的并行有限元方法应用于工作站机群的分布式并行环境。提出了基于单元区域分裂的共轭梯度并行算法。在工作站机群上对坝体结构进行求解,对其并行性能进行分析。
对于处理机节点具有不同的计算速度、通信延迟和存储容量的异构机群系统,考虑通信启动开销,基于可分负载理论,提出一种双序列全局比对问题并行处理的最优分配策略,利用该策略确定出并行迭代次数和分配给各个从处理机的子序列长度。异构PC机群系统上的实验结果表明,提出的双序列全局比对并行算法优于基于平均分配策略的并行比对算法,获得良好的加速和可扩展性。
结合回填的FCFS策略是超级计算机上使用最为普遍的调度策略,针对该策略在响应时间和系统利用率等方面的不足,提出了改进其性能的DGA方法。该方法利用并行作业的可塑性,通过调度时对作业平均响应时间的预测来选择适合的作业请求规模,并利用遗传算法来解决最优作业资源请求的搜索问题。模拟器上实际作业流的模拟结果表明:该方法可以显著地改进结合回填的FCFS策略的调度效果,也优于已有的可塑性作业调度策略。

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