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电子商务网站使用推荐系统来分析用户个人的喜好、习惯,并向其推荐信息、商品。针对传统的推荐系统在实际中存在着数据稀疏性及挖掘潜在需求的问题,提出利用ART神经网络的聚类特性与产品本体来设计电子商务推荐系统。同时,当用户的偏好类别偏少时,提出以形式概念分析为基础的概念相似度方法来提高推荐质量。实验表明该方法有效地提高了推荐效率。
传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类问题仍是一个值得研究的问题。本文在比较常用的几种多类支持向量机分类算法基础上,提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。实验结果表明,该方法是一种效率更高、分类更准确的多类支持向量机分类算法。
为了解决传统的航空电信网(ATN)无法通过IP网络进行互联的问题,提出了一种通过IP专网实现各ATN域之间互联的ATN网间互联模型。该模型通过修改ATN网络层协议,使用IP 子网相关汇聚功能(IP SNDCF)实现了封装后的ATN数据包(CLNP包)在各ATN域与IP专网间的传输。最后,通过在一个已建立的ATN 试验网上传输数据,验证了该模型的可行性和有效性。
提出了一种有效的消除噪声且减小语音失真的语音增强方法。首先实现了语音信号服从Laplacian分布、噪声服从Gaussian分布假设下的MMSE增强算法。为了进一步提高语音增强效果,在增强语音谱幅度阈值的计算上将该方法与人的掩蔽特性相结合。通过语音增强方法性能客观评测表明,该语音增强方法更好地抑制了噪声,有效地减小语音失真。
可扩展性和高播放连续度是视频点播系统大规模应用的关键。提出了一个分层结构的P2P点播系统,融合了Distributed Hash Table(DHT)的精确高效和Gossip协议的简单实用。该系统上层结点为下层结点提供下载服务,有效均衡负载。提出了一种数据调度策略,通过在基于Gossip协议数据可用信息交互过程中添加少量本地信息,帮助下载者选择最优下载源,提高系统播放连续度。仿真实验表明,OXVo...
可信计算技术为解决无线安全问题提供了一个新的思路,无线可信接入是无线网络安全领域的研究热点。目前的可信网络连接(TNC)架构并不能够很好适应无线接入环境。通过分析TNC架构的不足,提出一种增强的无线TNC证实模型并设计模型下的相关协议。通过分析,该模型有较高安全性和效率,具有一定的匿名性,适合于无线接入环境,同时能够兼容不含可信芯片的无线终端接入。
针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软测量模型,利用ARMA模型对预测误差的动态估计,通过增加动态校正环节,实现了对静态模型的动态校正以改善系统动态响应特性。最后将上述方法用于乙烯精馏过程中乙烷浓度的软测量建模,仿真结...
全面综述了P2P技术研究现状,分析了各类P2P网络的特点,重点介绍了P2P系统中的覆盖网络、消息路由、资源搜索、自组织与容错性、信任模型、激励机制、安全问题等关键技术研究现状,分类列举了不同应用方面的开发模型。最后指出了需要进一步研究的内容。
选址布局问题是一个广泛研究的运筹学问题。通过将选址布局问题看做聚类问题,结合仿射传播聚类算法并且将候选地址的信息映射为特征向量,提出了两种求解选址布局问题的方法:基于块划分的选址布局方法和基于道路网络的选址布局方法。使用模拟数据集和真实数据集来评估两种方法,实验结果表明两种方法都能够求解设施资源受限和不受限情况下的选址布局问题,而且可以很好地解决大规模的选址布局问题。
为了对抗多用户OFDM系统中用户实时业务对时延的敏感性,提出一种利用Hopfield神经网络(HNN)算法的跨层自适应资源分配方案。该方案设置用户调度优先级时同时考虑物理层的信道状态信息,及媒体接入层的用户队列状态信息和等待时间等;采用HNN算法,最大化系统容量的同时降低了平均时延和丢包率。仿真结果表明,相比于传统资源分配方案,该方案可以有效保障用户的服务质量,并提高了系统的整体性能。
基于故障管理基本原理,提出了一种故障管理系统的层次化结构设计方案,分析了该层次化结构的基本特征,并研究了该结构在高端服务器上的实现技术。实际应用表明,该结构具有可行性,基于该结构实现的故障管理系统可较好地提高服务器可靠性。
为了改善GRASP的局限性,提出了一种能解决含有伪布尔(PB)和合取范式(CNF)混合约束问题的新的混合算法(H-GRASP)。该新算法采用了切削平面技术来提取PB约束条件之间的推论,并把它结合到普通的蕴涵图中,分析引起冲突的学习。与解决混合约束问题的其他两种方法——整数线性规划和纯基于SAT方法进行了彻底的比较。实验结果证明,H-GRASP方法从整体上大大减少了运行时间,加快了速度,同时还保证了...
准确预测私人汽车拥有量,对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用。基因表达式编程(GEP)是新的进化模型,在数据挖掘领域得到了广泛的关注和研究,对符号回归任务表现了很强的优势。阐述了GEP基本原理,GEP进行序列分析的基本方法;根据1990—2007年全国和人汽车拥有量,基于GEP技术挖掘到了其模型。实验表明,基于GEP技术得到的私人汽车拥有量模型预测精度高、泛化能力强。...
简要介绍了现存的组播源认证方案,指出其优点和缺点。同时,基于树链认证技术提出了一种新的组播源认证方案,该方案中,不同数据块的摘要之间采用类似于T-CSA的方法串联起来,扩展了T-CSA的优越性,减少了延迟;而且随着数据流的不断增大,数据包的平均认证代价呈下降趋势,这对于资源有限的成员机器来讲非常重要。
针对节点能量和可用带宽2个约束条件的问题,提出了一种基于移动Agent的QoS路由算法.该算法利用移动Agent采集网络中各节点的详细信息,以最大链路的生存时间作为选择路由的基础,增强了路径的稳定性;采用多路径策略,以缩短路由重构的时间;优先选择剩余能量多的节点,延长了网络的生存时间.利用网络仿真工具NS2进行的仿真实验结果证明,与AODV协议相比,该算法具有较高的包传输率和较低的端到端平均延时.

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