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熔丝沉积成型技术已成为快速成型工艺中发展最快的一种,为满足低成本的要求,设计了一种基于开放式总线结构的单微机控制系统,包括硬件体系结构和软件体系结构,采用模块化的设计的思想.该系统在满足稳定性及控制精度的前提下,对减小体积降低成本方面具有应用意义.
基于UML和MVC的远程教育网站设计     UML  MVC  用例图  类图  顺序图       2012/11/23
网站是现代远程教育的平台,实现远程教育网站设计的可重用、提高网站的开发效率具有重要意义.使用UML统一软件建模语言和MVC模型、视图、控制方法来设计远程教育网站,用UML用例图做需求分析,用类图设计系统静态模型,用顺序图设计系统动态模型,用MVC设计系统组件结构.用这种方法设计的远程教育网站易于代码化,具有良好的可重用性和可维护性.
Semi-Markovian model of control of restorable system with latent failures has been built with regard to control errors. Stationary reliability and efficiency characteristics of its operation have been...
以人事管理系统的设计为例,以UML顺序图为导向,引申出其他的UML图,从而为各种UML图在整个软件设计开发中的作用进行了完整的描述.
层次模型法是一种新型的决策支持系统(DSS)开发方法,它基于通用系统理论(GST)的多层次模型集成,采用分层结构,以多层模型作为DSS概念模型,把决策支持系统分为4个层次:应用层、任务层、功能层和物理层.作者分析了层次模型法的基本思想,在此基础上,将其应用到一个具体的企业财务决策支持系统开发中,在应用层中将决策问题模型化,并提出问题求解策略;在任务层中建立数据模型,并归纳出问题表达器,综合分析系统...
以最小化系统内的建设费用、库存费用和运输费用为优化目标,建立可描述一般性带能力约束的多级多商品流物流网络设计问题的优化模型,并根据物流网络设计问题的特点,基于模拟退火算法的思想,设计组合模拟退火算法对模型进行求解。算例的计算结果表明,该优化方法运算快捷,结果正确合理,能为此类物流网络设计问题提供科学的决策依据;通过分析发现,存储费用和运输费用都会影响物流网络系统的总费用,但运输费用对系统总费用的影...
设(X,d)为紧致度量空间,f∶X→X连续,(k(X),dH)是X所有非空紧致子集构成的紧致度量空间,f∶k(X)→k(X),f(A)={f(a)|a∈A}。运用分析的方法初步给出了集值离散动力系统中的扩张性理论。提出集值映射的全扩张、强全扩张的概念,并研究了f的扩张性与f的扩张性之间的关系。所得结果扩展了集值离散动力系统的研究范围,并提出了该领域未来可研究的方向。
工作流技术是实现企业过程自动化的核心技术,成为当今计算机技术领域中重要的研究方向.对工作流管理系统的体系结构和工作流管理联盟提出的工作流参考模型进行了分析和总结,在此基础上,给出了工作流管理系统过程模型的建立过程,并对实际的工作流管理系统组织模型进行了设计.
针对大量的电子政府采购系统(EGPS)设计混乱、技术滞后、缺乏统一建模指导等缺陷,提出一种集成角色网络(RN)理论、多agent协同(MAC)技术和面向agent统一建模语言(AUML)优势的系统设计方法。即用RN理论指导系统需求分析,基于MAC技术进行系统设计,通过角色到agent的映射实现系统分析到设计的迁移,最后将该方法应用到EGPS,改进其设计的先进性、柔性化、自动化和智能化水平。
以吉首大学数字化校园建设为例,介绍了数字化校园的发展概况,针对数字化校园建设中出现的一些问题,指出数字化校园建设应有统一的规划和技术标准,并阐述了吉首大学数字化校园建设的总体架构.
现有的CAPP侧重于工艺方案的规划,方案是否正确与最优则需通过实践检验。为保证CAPP所规划的工艺方案是合理及最优的,提出了在现有CAPP系统中集成用于模拟检验的可进行几何仿真与部分物理仿真的加工过程仿真部分,根据规划的工艺方案模拟加工过程,并根据仿真结果来修正工艺方案,从而保证规划出来的工艺方案合理及最优。基于VC与OpenGL开发了一个原型仿真系统,实现了部分加工过程仿真功能。
提出了一种结合几何动力学的卡通头发生成方法。它包括头发的几何建模和动力学模拟两个部分。在几何建模阶段:用户导入一个头部模型,交互指定头发生长区域控制点和头发模型中心控制点,系统自动生成卡通头发的几何模型。在动力学模拟阶段:引入基于网格的逆向动力学实现卡通头发运动。实验结果表明:系统通过简单的用户交互能够制作出令人满意的卡通头发。
提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了沪深300指数预测模型。设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(HGA),并采用HGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对2007年上半年的沪深300指数日收盘价进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。
为了提高无线资源的利用率,基于802.16d协议的MAC层资源调度模型,提出了一种最优竞争接入调度策略,推导了最优竞争窗口的计算式,分析并实现了最优竞争接入调度策略。MATLAB数值分析和OPNET仿真结果表明:无限增大竞争窗口大小并不能改善接入性能,采用本最优竞争接入调度策略,可以得到最大平均接入用户数,实现资源优化。
为了去除具有多个随机值的普通脉冲噪声,提出一种基于模糊逻辑的自适应去噪方法。首先,利用像素邻域梯度并结合模糊逻辑相关理论进行噪声点初步检测;然后,通过噪声直方图统计对噪声点作二次检测,排除误判的噪声点;最后,保留非噪声点,对噪声点进行自适应加权均值滤波,滤除噪声。仿真结果表明,该算法可以取得优于传统方法的去噪效果,并且能很好地保护图像的边缘和纹理信息。

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