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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第五十三期）。
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
天津科技大学人工智能学院智能计算与视觉科研团队（图）
天津科技大学人工智能学院 智能计算与视觉科研团队 智能计算与视觉
2022/12/25
“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究，包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术，以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域，形成了一定的特色。
智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合，团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
江南大学机械工程学院机器人工程专业介绍
江南大学 机器人工程 专业介绍
2024/3/4
机器人工程专业是江南大学面向新产业革命和新经济发展设立的“新工科”专业，整合了江南大学机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多学科优势资源，依托江南大学机械工程学院、君远学院开展专业建设与教学，以实践创新为特色，具有很强的前沿性、综合性和实践性，是培育机器人研发设计与集成应用高级人才的理想摇篮！机器人工程专业以机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、材料科学与工程等学科中涉及的机器人...
江南大学机械工程学院过程装备与控制工程专业介绍
江南大学 过程装备 控制工程 专业介绍
2024/3/4
高端装备制造是“十四五”国家战略性新兴产业中的一个重要领域,是推动工业转型升级的引擎。过程工业是国民经济的支柱产业，是航空航天、深海探测、生物、医药、微电子、纳米材料等高新技术产业的基础。过程装备与控制工程专业以机械工程、控制科学与工程、能源与动力工程等多学科为基础，具有很强的综合性和实践性，是培育高端过程装备研发设计与成套应用高级人才的理想摇篮。过程装备与控制工程专业以机械工程、控制科学与工程、...
东南大学显示技术研究中心研究成果柔性电子技术驱动的人机融合智能系统（图）
东南大学显示技术研究中心 研究成果 柔性电子技术驱动的人机融合智能系统 Nature Communications, Research Advanced Intelligent Systems
2022/8/14
东南大学显示中心技术团队旨在依靠柔性光电子器件，构建应变，温度，触觉，光信号等多模态信息感知平台，依靠智能算法解构多模态信息，在人机融合系统框架下对当前科技前沿方向进行应用探索与革新。整个系统化设计包括柔性电子皮肤与织物，AI集成的硬件智能系统以及深层神经网络算法设计三个层面。依托于仿生电子学，团队通过印刷，吹纺，激光刻蚀以及光刻等技术，研发柔性电路和多感知功能电子皮肤与织物，实现人体生理信号检测...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第四十九期）。
全国大学生智能汽车竞赛
全国大学生智能汽车竞赛 智能汽车
2023/2/26
全国大学生智能汽车竞赛由教育部高等学校自动化专业教学指导委员会主办，目的为加强大学生实践、创新能力和团队精神的培养，促进高等教育教学改革。该竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动，是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。该竞赛以“立足培养，重在参与，鼓励探索，追求卓越”为指导思想，旨在促进高等学校素质教育，培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和...
人工智能时代的算法素养:内涵剖析与能力框架构建
算法素养 人工智能 信息素养 能力要素
2023/9/27
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求。算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出。作为一个新生的前沿概念,“为什么需要研究算法素养”以及“算法素养是什么”两个基础性问题亟需解决。本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了“为什么需要研究算法素养”的问题...
深度强化学习方法取得了人工智能领域一个个里程碑式的成果，如视频游戏、围棋、国际象棋等完全信息博弈，麻将和星际争霸等更复杂场景下的不完全信息博弈，带动了广泛基础学科的发展和纵深应用领域的技术进步。然而，现实世界的更多问题是面向多任务的多智能体的机器博弈，是人工智能领域的下一项重大挑战。
东华大学机械工程学院机电智能装备技术与系统团队的研究内容：(1) 高端纺织装备技术与系统（复合材料预成型体编织装备、特种编织物编织装备、数字化地毯织机、双针床贾卡经编机）；(2) 机电系统设计与控制（增材印花装备与系统、技能作业机器人、多机器人协同控制、机器视觉及应用）；(3) 织物成型理论与过程优化（运动学与动力学分析、多耦合系统建模与仿真、参数优化与控制、机电系统远程运维）。学科方向：高端与特...