搜索结果: 76-90 共查到“知识库 语音处理”相关记录400条 . 查询时间(3.77 秒)
改进的混合MFCC语音识别算法研究
Mel频率倒谱系数（MFCC） 语音识别 特征提取
2009/12/10
针对MFCC特征参数在语音识别中对中高频信号的识别精度不高的特点，提出采用IMFCC，MIDMFCC，MFCC相结合的改进算法，使用混合滤波器组，提高在语音中高频区域中的识别精度。实验结果表明，改进之后的算法与经典算法比较，在相同环境下对语音信息的识别率都有一定程度的提高。
基于BARK子波变换的语音增强方法研究
Bark子波 语音增强 阈值
2009/12/10
在Bark子波的构造的基础上，提出一种改进的Bark子波变换构造方法，即直接由临界带中心频率确定Bark子波的中心频率，保证了其通带和临界带的对应一致性，并与人耳的听觉系统十分吻合。采用Bark子波对带噪语音进行分解，在语音信号的子带层次上用一种类似于软阈值的无穷阶可导的函数进行阈值处理，并应用谱减法进行二次增强。仿真实验表明，构建Bark子波与增强算法使信噪比和PESQ得分都有较大提高，特别是在...
对含噪语音进行基频检测的方法
基频检测 小波去噪 归一化AMDF
2009/12/3
提出一种对含噪语音进行基频检测的新方法。先对含噪语音进行小波去噪，然后再经过预处理后，采用归一化的AMDF算法对语音进行基频提取，后期对基频信号采用搜索试探方法进行平滑处理，通过实验表明，该方法比传统方法有更好的鲁棒性，尤其在低信噪比的情况下。
二次离散小波变换的语音增强方法
语音增强 离散小波变换 噪声估计
2009/12/3
提出了一种基于二次离散小波变换（DWT）的语音增强算法。该算法首先对带噪语音信号进行离散小波变换，提取离散细节信号，并对其进行第二次离散小波变换。再按照不同的规则选取阈值，对信号进行去噪处理。最后再对出来后的语音信号进行合并。对比实验结果表明，该方法具有良好的消除噪声的效果，提高了语音的清晰度和可懂度。
非高斯噪声下的车载GPS信号定位算法
卡尔曼滤波 非高斯噪声 Bayes估计 车载GPS定位
2011/1/21
针对车载GPS定位算法中卡尔曼滤波对异常的观测噪声非常敏感，严重影响车载GPS定位的精度问题，应用Bayes定理，给出观测噪声服从污染正态分布的Bayes滤波算法。研究结果表明：该滤波算法能够有效地抑制异常噪声对车载GPS定位算法的影响；实例解算结果验证了该算法的有效性和可靠性。
基于Daubechies小波和证据理论的声目标识别
小波变换 数据融合 声目标 模式识别
2011/1/20
根据战场环境复杂多变的特点，提出采用小波变换对目标声信号进行特征转换，用基于Daubechies小波和证据理论(即D-S证据理论)对基于多传感器的声目标进行融合识别。其步骤为：首先，针对Fourier分析在处理目标非平稳随机信号方面的不足，运用Daubechies小波变换对信号进行处理，即将256个数据为一组的采样信号在Daubechies小波第三尺度上进行变换处理，在保留信号的峰峰值位置、个数等...
基于语音帧检测和子带谱跟踪的噪声估计算法
语音帧 噪声估计 子带
2009/11/17
针对传统基于最小统计和递归平均的噪声估计算法存在较长时间延迟的问题，提出一种快速跟踪的噪声估计算法，将语音活性检测应用于子带谱跟踪来估计非稳定噪声的功率谱。仿真结果表明，该算法保证了噪声估计的精确性，当噪声为非稳定时，相比其他算法其跟踪速度更快。
LR3991语音合成芯片的性能研究
语音合成 芯片 开发系统
2009/11/11
利用语音合成芯片ＬＲ３９９１各种辅以外围电路设计了一套开发系统。在此系统下，对ＬＲ３９９１睛一些未揭示功能进行了深入研究，得到了几点有实用价值的结果。它对于有效地进行ＬＲ３９９１芯片应用系统的开发具有重要的意义。
基于一种改进的监督流形学习算法的语音情感识别
语音情感识别 非线性降维 流形学习 监督局部线性嵌入
2011/5/18
为了有效提高语音情感识别的性能，需要对嵌入在高维声学特征空间的非线性流形上的语音特征数据作非线性降维处理。监督局部线性嵌入(SLLE)是一种典型的用于非线性降维的监督流形学习算法。该文针对SLLE存在的缺陷，提出一种能够增强低维嵌入数据的判别力，具备最优泛化能力的改进SLLE算法。利用该算法对包含韵律和音质特征的48维语音情感特征数据进行非线性降维，提取低维嵌入判别特征用于生气、高兴、悲伤和中性4...
基于跟踪共振峰的语音增强算法
语音信号处理 共振峰 共振峰区
2009/10/15
该文通过实验方法研究和分析了汉字语音共振峰的特点，发现可跟踪并找到各个共振峰，结合汉字发音所具有的一般规律，提出了一种基于跟踪共振峰的语音增强算法。该算法能够有效地识别出带噪语音中的语音帧和非语音帧，简单且有效地去除非语音帧的全部噪声，明显抑制语音帧内的噪声。算法计算复杂度低并具有噪声环境可移植性。
结合生理声学和心理声学资料,本文提出了一个由非均匀间距带通滤波器组、检测器组和主频选取机构等三部分组成的听觉模型。它们依次表征基底膜、内毛细胞和神经纤维的特性。基于所建听觉模型并结合修正的临界带宽参数构成的语音分析系统,输入模拟了鼓膜上的声压波,输出模拟了各种神经冲动图特征。语音综合系统采用简单相加法来获取重建语音。计算机模拟实验表明,重建语音是高可懂的、自然的,证明了所建听觉模型的正确性以及临界...
数字音频与录制设备的相关性研究
数字音频篡改 司法鉴定 小波降噪
2009/10/12
提出一种在没有数字水印和数字签名的情况下，依据数字音频文件本身的特性鉴定其真实性的方法。利用小波降噪得到音频的噪声，以该噪声作为设备的特征本底噪声，与需要检测的音频本底噪声做比对，以检测该音频文件中是否被篡改入由其他种类设备录制的音频，从而为司法鉴定提供判断的依据。
第二代Curvelet变换在地震随机噪声衰减中的应用
曲波 硬阈值 小波变换
2009/10/12
介绍了具有多尺度与多方向性特点的Curvelet变换的基本原理及实现方法。采用硬阈值法将其应用于地震数据随机噪声衰减中，并进行了仿真计算。结果证明利用Curvelet变换能比较彻底地去掉噪声，去噪后的图像边缘保持良好，滤除噪声同时还保留了有效部分，去噪效果良好，且易于实现，在地震资料处理中具有一定的可行性和应用前景。
多尺度小波分解下的自适应语音消噪算法研究
自适应语音消噪 最小均方（LMS）算法 变步长
2009/10/12
将小波变换的理论引入到自适应语音消噪系统中，分析了多尺度小波分解下的LMS自适应消噪算法（MSWD-LMS）的原理，该算法将输入向量分解到多尺度空间，减小了自适应滤波器输入向量自相关矩阵的谱动态范围；将变步长LMS算法与多尺度小波变换的思想结合，提出了一种新的小波自适应语音消噪算法（MSWD-VSS-LMS），新算法既减少了输入向量自相关矩阵条件数，又克服了固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方...
幅值补偿的AMDF基音周期检测算法
基音检测 平均幅度差函数（AMDF） 变长AMDF
2009/10/12
传统的基于AMDF及其改进算法LV-AMDF容易导致检测基音周期时产生加倍、减半等错误。针对该现象，分析了AMDF、LV-AMDF函数的特性及其用于基音检测时存在的不足，提出了幅值补偿AMDF算法来检测基音周期，降低了基音检测中经常出现的半频、倍频错误，提高了检测的精度。实验表明该方法基音检测性能优于AMDF和LV-AMDF的方法。