搜索结果: 46-60 共查到“知识库 系统工程”相关记录1087条 . 查询时间(2.297 秒)
提出一种用于求解最优完备测试集的改进二进制粒子群遗传算法的优化方法，基于故障-测试相关性矩阵建立测试选择的优化模型，以遗传算法为基本框架，用二进制粒子群的进化代替遗传选择的代间复制，遗传交叉前加入有效性判断，并且提出“基因系数”的概念来定量衡量基因的多样性，动态调节变异概率，在维持个体多样性的条件下提高搜索效率。大量实例实验表明：该方法能以较大概率收敛于全局最优解，验证了该方法能有效地解决测试优选...
基于大气偏振光的航向角探测系统
仿生导航 偏振光导航 偏振图像信息 大气偏振模式
2019/11/27
基于大气偏振光的航向角探测系统在大气偏振模式具有偏振态分布稳定性的基础上，对大气偏振模式进行偏振态检测，确定大气偏振模式对称轴即太阳子午线位置，利用加速度计测量俯仰角和横滚角，调整天顶点在成像面的投影位置，进而准确解算出航向角信息，验证了所述方法的有效性，最大动态误差为1.74°，平均误差为0.16°。该系统能够稳定输出导航角度，可以满足实时测试，具有重要的指导意义。
两级自适应谱线增强算法在弱信号检测中的性能分析
自适应谱线增强 自适应滤波 信号检测 功率谱密度
2019/11/27
提出了基于两级自适应滤波的谱线增强算法，一方面设计了串联两级自适应滤波，更好地达到滤除噪声信号、恢复有用信号，更加准确地检测出信号；另一方面改进了自适应滤波器权系数更新公式，减小自适应时间，提高收敛速度。仿真分析对比两种算法，并针对强噪声背景下的潜艇信号弱的问题,分析了3种检测方法，通过比较信号的功率谱特性，改进的自适应谱线增强算法可以更好地抑制噪声，提高信噪比，有利于潜艇弱信号检测。
传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据，再由融合中心估计信源。然而，现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此，基于脉冲噪声存在，推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道，并基于Middleton ClassA脉冲噪声环境，给出了信源估计值。同时，分析了OBE算法的最小均方误差性能，并推导了均方误差的上限和下限值。仿真数据表明，与基于加性高斯白噪声场景的线性估计相...
针对入侵检测中恶意流量特征高维度问题，提出了一种改进的遗传算法优化支持向量机的入侵检测方法。根据适应度函数和种群进化次数首先设计了自适应变化的交叉和变异概率，利用梯度下降法对遗传算法进行了改进，然后设计一种基于分类准确率、数据特征维度和误报率的适应度函数，同时输出网络流量特征权重、核参数γ和惩罚因子C，仿真实验表明：本方法相比其他入侵检测算法，降低至少20%流量特征维度，提高至少2%流量检测准...
近似熵和样本熵的参数m和r对复杂度有重要影响，目前仍缺乏选取其共同最优参数m和r的有效方法.利用两种复杂度比较时的一致性要求及其曲线存在交点的特性，基于相关系数，提出确定其共同最优参数m和r的交叉点新方法.以泾河流域1956-2010年张家山水文站径流及其控制流域的降水为研究对象.结果表明：径流和降水两种复杂度的共同最优参数为m=2和r=0.11倍的序列标准差；降水和径流复杂度均呈现显著的递增趋势...
数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）是一种重要的效率评价方法，特别适合复杂系统的评价问题.但由于复杂系统指标体系的复杂性使得DEA方法在评价复杂系统效率问题时也遇到了一些无法回避的困难，主要表现在评价结果过于强调次要指标的作用、常常出现多数单元有效、对投影的要求过于苛刻、指标集成后无法找到针对原始指标的改进信息等.为了解决上述问题，给出了一种用于复杂系统评价的...
为提高捷联寻北仪在动态干扰下的寻北精度,同时解决寻北过程中需要人工调平而耗时较长的问题,结合全姿态多位置寻北模型,提出采用小波去噪处理陀螺输出信号和总体最小二乘寻北算法的组合滤波方法。针对硬阈值函数和软阈值函数去噪的局限性,使用改进阈值函数处理陀螺噪声,能够更好滤掉动态干扰;根据多位置寻北解算特点,创新性引入总体最小二乘寻北算法,有效补偿了寻北仪的静态误差。仿真数据和实验结果表明，该组合算法能显著...
基于熵权和区间灰数信息的灰色聚类模型
灰色聚类 典型白化权函数 区间灰数 灰色熵权
2017/12/26
针对区间灰数的灰色聚类模型中指标权重确定的问题,借鉴信息熵的思想,引入灰色熵权确定指标权重,构造了基于熵权和区间灰数信息的聚类评估算法。该算法以区间灰数本身的信息为依据通过计算灰熵来得到聚类指标权重。最后以实际问题为背景进行算例研究,结果表明由所提算法所得的归一化聚类系数矩阵区分度更好,验证了所提算法的有效性和可行性。
粒子群算法求解不等质量库仑卫星编队最优构型
库仑卫星编队 静态构型 粒子群算法
2017/12/26
通过采用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO),求解出不等质量4星库仑卫星编队在平面和立体情况下的最优静态构型。当库仑卫星编队中各卫星的质量、带电量以及位置均为变量时,库仑卫星编队的静态构型模型具有很强的非线性特点。此时可以将非线性模型的求解问题转化为约束条件下的参数优化问题,通过PSO求得各种编队构型下的最优静态构型。同时,所提方法可以应用于求解PSO复杂...
地空多元复杂网络用频优选模型研究
地空多元复杂网络 用频优选 指标 多属性决策
2017/12/21
针对地空多元复杂网络用频规划和指配问题,提出了一种地空多元复杂网络用频优选模型。首先,将地空多元复杂网络节点以及节点之间关系进行抽象,从角色功能、移动能力和网络结构三方面提出了表现节点重要性的属性指标;然后,将节点作为决策的基本对象,并将节点属性作为影响决策方案的核心要素,利用灰关联投影多属性决策方法对每个决策方案距离理想决策方案的接近程度进行计算,得出决策方案的重要度序列;最后,通过对地空多元复...
多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策
多粒度粗糙集 直觉模糊信息系统 属性重要度 置信度
2017/12/26
从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。
截断的自适应容积粒子滤波器
截断的自适应容积粒子滤波器 后验概率密度函数 高精度 强非线性
2017/12/27
在现有的高斯粒子滤波算法(Gaussian particle filter, GPF)中,粒子的重要性密度函数是由高斯滤波器（Gaussian filter, GF）结合当前最新量测来构建的。在高精度、强非线性的量测条件下,传统GF并不能很好地近似状态真实后验概率密度函数，为了解决这一问题,提出一种截断的自适应容积卡尔曼滤波器,并用其来构建粒子的重要性密度函数,从而推导出了截断的自适应容积粒子滤波...
Massive MIMO多小区系统中导频污染减轻方法
Massive多输入多输出 多小区系统 导频污染 小区交叉分类 功率控制
2017/12/27
Massive多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)多小区系统时分双工(time division duplex,TDD)模式中,导频训练序列在小区间是复用的,小区间不正交的导频序列会造成严重地导频污染,从而降低信道估计和预编码的准确性,成为系统性能提升的瓶颈。针对此问题,提出基于小区交叉分类正交识别和上行导频功率控制的导频污染减轻方法。对所有小区...