搜索结果: 31-45 共查到“知识库 系统辩识”相关记录54条 . 查询时间(0.921 秒)
基于规范形随机VDE新息表示和新息修正算法的多变量动态系统辨识方法
多变量系统 结构辨识 参数估计
2008/12/25
本文指出,为避免秩检验步骤,多变量系统辨识必须考虑规范形表示,否则存在可辨识性
问题,并提出了基于规范形随机VDE新息表示和新息修正算法的多变量系统辨识方法.一
个三输入、三输出系统的仿真例子表明了提出方法的有效性.
基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识
分段仿射系统 模糊分类法 G-K 模糊聚类
2008/12/25
针对一类分段仿射结构的离散时间混杂系统，其模型辨识可等价成对系统数据的分类、分类边界的优化及分类数据的线性回归问题.利用改进的G-K 模糊聚类算法，克服聚类迭代过程出现的非数值解问题；以综合性能指标最优确定最佳的子模型个数，从而获得最佳的分类数据; 以隶属度为权值，采用加权最小二乘算法提高子模型辨识精度；通过聚类中心最短法则确定两两相邻的子数据集，利用支持向量机思想，构造出一个标准的二次规划问题，...
基于神经网络的工业大系统辨识及稳态递阶优化方法
稳态递阶优化 Hopfield神经网络 前向神经网络
2008/12/25
为了对工业大系统进行稳态递阶优化,必须首先获得系统的稳态模型.从神经网络的分
析人手,给出了工业大系统稳态模型的动态辨识方法及基于神经网络模型的推导方法.为了
提高算法的收敛速度,引入Lagrange函数解决大系统优化问题中的各种约束,并用Hopfield
网络实现了大系统稳态递阶优化的网络算法,最后给出了某一大系统辨识及优化的仿真结果.
基于遗传算法的广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统最优参数辨识
模糊逻辑系统 遗传算法 矩阵编码
2008/12/24
针对Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的隶属函数不具有自适应性且模糊规则数的确定
带有很大的人为主观性,这里引入了一类广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统;在模型实现上，以
广义Takagi-Sugeno模型为个体,采用简单、有效的矩阵编码方式,借助遗传算法得到一个次优
的广义Takagi-Sugeno模糊系统模型,该模型不仅能很好地逼近所要辨识的非线性系统,而且
还具有较低的复...
矩阵上三角化的递推Householder变换公式及其应用
系统辨识 建模 阶次估计
2008/12/24
本文给出利用Householder变换对矩阵进行上三角化的按列递推公式.该公式用于差
分、多项式、AR、ARMA、CARMA等模型的结构和参数辨识时,可大大减少计算量,提高算法
的实用性.
空气预热器供风系统的模型辨识与稳态优化控制
神经网络 系统辨识 稳态优化控制
2008/12/23
利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时
的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系
统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态
优化控制,经济效益显著.
利用切比雪夫级数辨识线性分布参数系统
切比雪夫多项式 分布参数系统 辨识
2008/12/23
本文提出一种微分运算矩阵法,通过切比雪夫级数和最小二乘法辨识线性分布参数系统
的参数.该方法运算简洁,收敛速度快.文中给出了计算实例.
联合估计稳态算法及其在过程辨识中的应用
时滞 联合估计 递推最小二乘 自适应滤波
2008/12/23
时滞和滤波联合估计问题是自适应系统建模和时滞估计两方面的交叉.本文针对
先时滞后滤波的串联模型.提出基于快速横向滤波器的递推最小二乘算法,并以合成氨生产
过程现场数据为例进行模型预测.仿真结果表明,这种结合时滞跟踪的自适应滤波器适于变
时滞低阶系统建模.
两步H∞辨识算法的一个近似最优的误差上界
鲁棒辨识 最坏情况下的确定型辨识 H∞辨识
2008/12/23
利用逼近理论中的n-宽度和Bernstain不等式,以一般性的窗口系数为变量,对鲁棒
辨识中的两步H∞辨识算法,建立了一个近似最优的误差上界函数.该函数是窗口系数的凸
函数,它不仅可用于计算任意窗口系数对应的辨识误差上界,还为优化选择两步H∞ 辨识算
法的窗口系数提供了可行途径.
脉冲响应函数辨识的随机A-最优输入设计及其渐近性质
辨识 最优化 实验设计
2008/12/23
本文研究了相关噪声下线性离散SISO系统脉冲响应函数辨识的随机A-最优输入设计及
其统计特性.