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RBF网络在冲击波测试系统动态特性应用中的优势
冲击波测试系统 RBF神经网络 系统辨识
2020/8/3
针对冲击波实际测试系统的幅频特性曲线在截止频率前存在多个幅值各异的“鼓包”，造成输出信号严重畸变的现象，提出了基于径向基（RBF）网络的系统辨识与系统动态特性优化方法。利用RBF神经网络进行系统辨别模型和动态补偿模型的建立，对比RBF网络和BP网络对测试数据的训练成效，发现相较BP网络而言，利用RBF网络进行动态补偿后的输出信号与测试系统理性模型的输出信号之间有更好的一致性，残差均值为0.6×10...
通过引入协同威胁指数的概念，描述多机协同攻击时友方相互之间产生的态势威胁增幅，并基于强化学习给出了协同威胁指数的计算方法；通过协同威胁指数模型，结合一对一空战的机动决策思想以及基于多目标优化与强化学习的决策方法，构建了多机空战机动决策模型；最后以二对一空战为背景，对随机初始态势下的多次空战进行仿真实验，仿真结果表明了协同威胁指数的有效性，并通过两组典型态势下的二对一空战对比，直观地体现了决策模型在...
基于总体最小二乘的弹载GPS数据分析与软件实现
Matlab图形用户界面 GPS 软件设计
2020/3/27
针对弹载卫星导航测试数据处理过程复杂且航向角测量精度低，提出了一种基于总体最小二乘理论的航向角确定方法，并在此基础上利用Matlab GUI界面功能完成了弹载卫星导航数据分析上位机软件设计。该软件可将弹载卫星导航定位信息进行有效提取分离，并在GUI界面友好显示。结果表明：该设计直观便捷、实用性强、航向角测量精度高，对弹载卫星导航定姿定位精度性能分析效率的提升具有重要意义。
直升机风洞试验振动监控系统
直升机 风洞试验 振动监控 LabWindows/CVI 数据处理
2020/7/24
采用DH5922N动态信号分析系统，结合LabWindows/CVI虚拟仪器软件集成开发环境，研制了一款基于加速度计的直升机风洞试验振动监控系统，实现了试验台振动的安全监控。通过多次风洞试验，系统具有良好的适用性和可靠性，能够满足直升机风洞试验的安全需求。
提出一种软件运行监测与故障识别方法。通过运用Windows系统Hook消息处理机制与系统结构化异常处理机制对软件进行用户操作监测与动态故障识别，并且能够生成相应的测试用例实现故障重现。最后通过设计样例验证了该方法的有效性，并与同类型软件Quick Test Professional进行了对比分析。
在零售商负责回收和制造商负责回收的闭环供应链中建立制造商需求信息分享模型，利用精炼贝叶斯均衡理论求得两种回收模式下均衡结果，探讨制造商分享需求预测信息对供应链成员利润影响，研究促进信息分享激励机制和均衡信息分享策略，对比分析两种回收模式下信息分享价值和期望利润。研究发现，在零售商回收模式中，制造商自愿分享需求信息和通过讨价还价博弈机制分享需求信息都可能是均衡策略；在制造商回收模式中，信息不分享是唯...
借助于UTADIS决策技术在分类方面的优势，以央企上市公司为样本，从盈利能力、偿债能力和营运能力三个方面选取财务指标，对公司是否存在信用水平恶化风险进行辨析。实证结果表明，UTADIS方法可有效识别公司是否存在信用水平恶化风险；通过进一步分析各财务指标的边际效用值，发现利润率、投入资本回报率、销售净利率、总资产报酬率、流动资产周转率和应收账款周转率等在信用水平恶化风险识别中占比较大；尤其是利润率与...
建立了多无人机协同任务规划模型，从时间和空间上分析了影响任务分配的关键技术指标，以考虑雷达站下无人机的飞行总航程、攻击目标收益、完成任务时间和执行任务时的威胁代价为子目标函数，建立了多机任务分配模型。将多目标规划问题转化为单目标规划，运用主客观赋权法计算各指标的权重。提出了改进的遗传算法用于求解模型，提高了任务规划效率。考虑两种载荷的限制，对规划路线进行优化。仿真结果表明:提出的模型和算法能有效地...
针对目前海洋探测中使用的采集系统存在功耗大、采集精度低等问题。设计了一种基于 PGA302的海温及压力采集系统，该系统能够长时间在海下有效作业。在分析电路各功能模块的基础上，根据高精度与低功耗的目标，给出了外围电路的设计方案。实验结果表明，经过采集系统调理之后前级传感器信号的采集精度可达到0.05%，实现了对传感误差的智能补偿，系统在采集模式和睡眠模式下的电流分别为5.577 mA、212 μA，...
在社交网络中同样数量的种子用户群体在社交网络中的不同分布，往往对新产品的传播效率造成影响。探讨在具备小世界特性的社交网络中，种子用户分布与社交产品扩散速度的关系。设计了基于阈值模型和基于节点相关性的仿真实验，基于大规模实际社交网络的数据，采用计算机仿真模拟方法来从微观角度进行观察。研究发现，社交网络中种子用户紧密度与社交产品扩散速度正相关，但影响加速递减。
提出一种STM32+FPGA的存储控制系统优化设计。该系统以STM32F103作为主控，使用PVD监控STM32芯片的VDD引脚，并采用数据拼接的方式完成指令的接收、解析、编帧发送与应答。存储板FPGA在指令的控制下完成数据的存储与回读，以LVDS的形式发送，上传至上位机保存到电脑磁盘。经过多次测试，数据拼接的指令能够稳定传输，意外掉电时能够快速存储当前结束地址，回读数据用Matlab分析无误，系...
智能辅助决策系统在武器站中的研究及应用
智能辅助决策 武器站 关键技术 应用
2020/7/16
针对武器站未来智能化的发展方向，强调了研究智能辅助决策系统对武器站未来发展的重要性。通过分析智能辅助决策系统的特点、原理和关键技术，提出了智能辅助决策系统在武器站应用中所面临的难题，并对未来发展方向进行展望。
提出了一种结合深度学习方法的GRU神经网络模型；通过采用CNN和GRU神经网络结构，将连续若干帧的CTU图像信息依次通过CNN和GRU结构中，训练学习视频空间和时间内容相关性，预测每一帧的编码单元分割结果；通过对基本视频测试序列压缩的实验验证和对比表明，提出的方法大多能有效降低编解码复杂率。
提出了一种基于深度学习的图像去雾方法。利用一种深度估计和天空区域分割的方法合成并修正不同雾级的室外数据集；利用跳层连接和增加感知损失函数，提高雾图生成网络学习传播图的能力；利用判别网络对结果进行精修。结果表明，在合成雾图和自然航拍雾图上，提出的算法能较快地得到更加自然清晰的去雾图像，主客观评价优于其他算法。