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随机逻辑网络是一类特殊的逻辑网络,由于随机性的存在,使其无法利用代数状态方法建模为齐次马尔科夫链。如何分析与控制随机逻辑网络是本领域的研究难点。本报告讲回顾逻辑网络的几类基本模型,给出经典模型可以建模为齐次马氏链的严格数学解释,同时建立分析与控制随机逻辑网络的一般框架。
2023年2月21-24日,由中国系统工程学会(SESC)与国际系统研究联合会(IFSR)共同组织的系统观国际研讨会(2023 SESC-IFSR Systems Thinking Symposium, SysThink2023)采用线上线下方式顺利召开。SysThink2023 以“后疫情时代的系统观”为主题,旨在探讨全球疫情COVID-19在产业供应链、生命与健康、社会治理、危机管理、数字经济...
2023年2月21-24日,由中国系统工程学会(SESC)与国际系统研究联合会(IFSR)共同组织的系统观国际研讨会(2023 SESC-IFSR Systems Thinking Symposium, SysThink2023)采用线上线下方式顺利召开。SysThink2023 以“后疫情时代的系统观”为主题,旨在探讨全球疫情COVID-19在产业供应链、生命与健康、社会治理、危机管理、数字经济...
主论坛日程早知道丨十六届中国电子信息年会。
In this study, we examine whether these measures reflect information asymmetry in the stock market. Our analysis is based on a novel dataset of stock transactions and bank loans of all publicly listed...
The formation control problem for a group of unmanned aerial vehicles (UAVs) has attracted significant attention recently in multiple fields, such as robotics, aerospace, and wireless communication. U...
2023年1月18日,中国仿真学会农业建模与仿真专业委员会-农业模型联盟举办了2022年度总结暨2023年度工作安排会议,会议由专委会副主任委员、中国农业大学冯利平教授主持。
2022年12月3日~4日,2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办,由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向,为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
2022年12月27日,集团公司以视频形式召开炼化信息化业务整合部署会,以昆仑数智为主体,整合大庆石化信息技术中心、兰州石化自动化研究院,全面提升昆仑数智为集团公司炼化领域数字产业化和产业数字化服务能力。
2022年12月19日上午,中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所举办了“第十四届系统科学论坛”。本次论坛采用线上方式召开,来自院内外的专家、学者和研究生70余人参加了本次学术活动。
We devise fast algorithms for computing the linear response, which is the parameter-gradient of long-time statistics of hyperbolic chaotic dynamical systems. The algorithm is in the form of progressiv...
PHM技术是装甲车辆及作战编队提高作战效能、降低全寿命周期成本、实现视情维修的重要手段,同时对作战决策提供辅助支撑。我国装甲装备健康系统处于起步阶段,首先,本报告对国内外装甲装备健康管理系统的研制现状进行了对比分析,其次,对我国目前装甲装备健康管理系统研制的功能要求和总体架构进行了阐述,最后对目前我国装甲装备健康管理系统研制过程中所需的关键技术进行了需求分析。
针对具有多故障模式、复杂相关性、多输入闭环反馈、多状态性能稳定单元等特性的多功能可修系统,系统性地完善了基于GO法的复杂系统可靠性建模与分析方法,并在此基础上首次提出了基于GO法的复杂系统可靠性优化分配方法和基于GO法的复杂系统可靠性评估方法,形成了复杂系统GO法可靠性一体化技术的雏形,开发了相应的GO法可靠性一体化技术软件。所获成果极大地改进了GO法理论,而且拓宽了GO法理论与技术的应用范围。
Nonlinear modelling of dynamic spatio-temporal network data is often a challenge with various issues, in particular due to irregularly observed locations and location-wide non-stationarity. In this pa...
大会精彩回顾|雷达与泛在感知,引领行业新时代。

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