搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 药学”相关记录2969条 . 查询时间(2.09 秒)
揭开“快乐递质”保持稳态的秘密
秘密 帕金森综合征 快乐物质
2024/8/19
2024年8月7日，中国科学院生物物理研究所赵岩研究团队在《自然》发表最新研究成果，这项研究为开发治疗多巴胺转运蛋白（dopamine transporter，DAT）相关精神疾病的药物提供了重要的指导信息。
为氯胺酮抗抑郁“路线”完成新“拼图”
氯胺酮 抑郁 神经元
2024/8/19
因为临床上意外发现氯胺酮具有快速抗抑郁效果，让科学家看到了研发高效抗抑郁药物的希望。而氯胺酮的“前半生”是麻醉剂或毒品“K粉”，它带给人类最大的挑战在于能否准确把握氯胺酮抗抑郁的核心机制。
科学家发现新型抗帕金森病的先导化合物（图）
帕金森病 化合物 上海药物研究所
2024/8/19
2024年7月31日，中国科学院上海药物研究所研究员杨伟波课题组与上海交通大学教授张健课题组、浙江大学教授徐晓军课题组合作，实现了一类大环磺酰胺化合物的设计与合成，并从中发现了靶向沉默信息调节因子3（SIRT3）的抗帕金森病（PD）先导化合物，为PD治疗提供了新思路。相关研究发表于《德国应用化学》。
浙江大学研究团队定义细胞偶联药物
生物医学工程 血小板 细胞
2024/8/19
近年来，将药物和功能细胞进行偶联成为一种新兴药物形态。日前，浙江大学药学院、金华研究院教授顾臻和研究员王金强等在《自然·生物医学工程》上发表综述论文，将这类形态的药物定义为细胞偶联药物。论文总结了细胞偶联药物的设计策略、偶联技术及其在治疗癌症、免疫疾病等病症中的应用情况，并讨论了细胞偶联药物在临床转化过程中的机遇和挑战。
2024年8月1日，国际学术期刊Neuron在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心（生物化学与细胞生物学研究所）汪胜研究组和中国科学院上海药物研究所徐华强团队合作研究成果：“Structural basis of psychedelic LSD recognition at dopamine D1 receptor”。该研究通过解析致幻剂LSD在其靶点多巴胺D1受体（DRD1）的结构，结合系...
百年池志强：从地下党到学术泰斗的传奇人生（图）
传奇人生 上海药物所 湖州
2024/8/14
1924年11月16日，一个男孩降生在浙江省湖州的一个知识分子家庭。在他之前，家中已经有两个姐姐，一个名叫“志诚”，一个名叫“志立”。在那个年代，这样大气磊落的女孩名字并不常见，足见父母的开明和抱负。
结直肠癌（Colorectal cancer，CRC），作为全球范围内最为普遍的三大恶性肿瘤之一，其治疗进展始终是医学界关注的焦点。在结直肠癌的化疗策略中，铂类药物如奥沙利铂占据着举足轻重的地位。然而，一个严峻的挑战在于，众多患者因携带TP53基因突变而对铂类药物产生耐药性，这极大地限制了治疗效果并影响了患者的长期生存质量。在此背景下，科学家们将目光投向了新型抗癌药物的研发。
上海有机所在高价碘驱动6-endo自由基加成反应合成吡啶方面取得进展（图）
反应合成 药物 有机化合物
2024/8/15
2024年年来，随着人们对药物安全性和环境保护的日益重视，开发绿色高效的药物合成方法成为研究热点。吡啶结构是医药领域常见的一种“分子骨架”，在许多药物分子中都扮演着关键角色。高效合成吡啶的方法对药物研发至关重要。然而，传统金属催化方法常存在金属残留等缺点，亟需开发简易高效的无金属合成新策略。
近期，上海科技大学iHuman研究所徐菲课题组在新兴药物靶点G蛋白偶联受体（G protein-coupled receptor, GPCR）研究领域再传捷报，成功解析了多发性骨髓瘤重磅靶点GPRC5D、肠道炎症新靶点GPR15以及神经精神疾病新靶点TAAR1复合物的高分辨率三维结构，阐明了三类靶点识别配体或药物分子的分子机制。相关研究成果先后在线发表于国际学术期刊《自然-通讯》（Nature C...
“小药片”书写“大历史”（图）
药片 上海药物所 中国科学院
2024/8/14
1993年9月1日上午，一个瘦高个子、衣着朴素的西北小伙儿走进中国科学院上海药物研究所（以下简称上海药物所）。他叫杨玉社，是这一年的博士新生，刚刚辞去西安一家研究所的工作，来到上海，想要找一条和自己的专业方向——有机化学合成对口的出路。
QB GCARDTI：基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
学习模型 药物研发 靶标
2024/8/14
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
阿尔兹海默病再迎新药，数据突显早期启动治疗重要性
阿尔兹海默病 数据 靶向药物
2024/8/14
“我相信，阿尔兹海默病靶向精准治疗新药的临床使用只是一个开始，随着基础研究理论突破、精准诊断、靶向药物研发的不断深入，这一领域还存在无限可能，阿尔兹海默病将来完全有希望成为一种能被攻克的疾病。”
AI（人工智能）制药企业英矽智能前不久官宣了一个好消息：公司自主研发的首款AI候选药物——小分子抑制剂INS018_055完成了中国IIa期临床试验全部患者入组。