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2020年6月17日,《American Journal of Psychiatry》期刊在线发表了题为《Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Model》的研究论文。该研究由中国科学院...
近日,著名综合性期刊Advanced Science在线发表了医学院眼科研究所李炜教授团队与分子影像及转化医学中心刘刚教授团队的合作研究成果Multimodal Photoacoustic Imaging-Guided Regression of Corneal Neovascularization: A Non-Invasive and Safe Strategy。该研究阐述了一种新型纳米材料用...
近日,清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、北京信息科学与技术国家研究中心陈挺教授团队在顶级国际学术期刊《细胞》(Cell)在线发表题为“基于CT影像的新冠肺炎精准诊断、定量及预后分析的临床AI系统”(Clinically Applicable AI System for Accurate Diagnosis and Prognosis of COVID-19 Pneumonia Using ...
由人民日报全国党媒信息公共平台联合腾讯云举办的“科技战疫2020中国数字化转型成功案例”5月29日揭晓,武汉大学中南医院医学影像科完成的“5G+AI助力抗疫”获得十大医疗健康类数字化转型成功案例。
2020年5月25日-27日,第11届亚太医学与生物工程联合会(The 11th Asian-Pacific Conference on Medical and Biological Engineering)在线召开。经过激烈竞争,清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授团队2018级硕士生胡成全凭借论文“一种基于非共光路结构的光学相干断层扫描图像引导激光自动消融方法”(A Novel OCT Im...
医疗影像的可视化技术能够帮助医生更好更快地摸清病灶真实情况,提高诊治精准度。新冠肺炎疫情期间,此类技术已得到一定范围内的应用,但由于相关技术仍为外资产品垄断,成本居高不下,难以普及推广。近日,北京大学人工智能研究院视觉感知研究中心研发出一套肺部影像高真实感体绘制技术,对于各种CT拍摄的黑白影像数据,能够以三维彩色方式清晰重现新冠肺炎患者肺部病灶。医学界专家认为,这一成果打破了外资在相关领域的垄断,...
2020年5月18日,华中科技大学附属协和医院超声影像科谢明星团队、血液科胡豫团队联合北京朝阳医院呼吸与危重症医学科张黎明团队,在国际顶级心血管学术期刊《Circulation》(IF 23.054)在线发表论文“Deep vein thrombosis in hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Wuh...
近日,中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心研究员刘冰与蒋田仔领衔,联合国内外多家单位的研究团队经过十年攻关,共同建立了基于多水平多组学的精神疾病研究框架,首次发现纹状体环路功能异常是精神分裂症精准诊疗的有效生物标记,或将推动神经影像成为未来精神医学领域的有效临床工具。相关研究成果近日发表于《自然—医学》。
2018年全球估计有841,080例新肝细胞癌(HCC)病例和781,631例HCC相关死亡(约50%的HCC发生在中国)。临床上对巴塞罗那临床肝癌(BCLC)B分期的HCC患者首选经导管动脉化疗栓塞(TACE)进行治疗。但接受TACE治疗的患者中有70%-80%会发生肿瘤进展,与接受保守治疗的患者相比,这类患者生存并未显著获益。因此,治疗前准确筛选TACE手术可能获益的BCLC-B期患者是精准医...
2020年3月19日,我校生物反应器工程国家重点实验室、药学院、光遗传学与合成生物学交叉学科研究中心赵玉政教授与杨弋教授合作,在国际权威学术期刊Developmental Cell发表题为“Illuminating NAD+metabolism in live cells and in vivo using a genetically encoded fluorescent sensor”的技术长...
2020年3月12日,中南大学湘雅医院重症医学科主任张丽娜教授团队在国际重症医学权威杂志Intensive Care Medicine (IF 18.967)上在线发表了《Findings of lung ultrasonography of novel coronal virus pneumonia during the 2019-2020 epidemic》,首次向国际同道推广了新型冠状病毒肺...
新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,全国同舟共济、众志成城,打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。快速检查并妥善收治新冠肺炎患者,是遏制新冠病毒传播,阻止病毒扩散的关键。由于新冠患者肺部CT图像上有较为典型的征象,可以作为新冠快速诊断和病情评估的重要依据,因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授第一时间联系了哈尔滨医科大学附属第二医院影像科的李萍教授,经过深入讨论,决定成立哈工大-哈医大联合攻关小组,...
面对突如其来的新冠肺炎疫情,西安交通大学郭佑民教授根据既往积淀和已有资料,组织团队成员用了十天时间,夜以继日,于2月15日率先出版了《新型冠状病毒影像学诊断》(15.5万字。590幅图)的电子版学术专著,供国内同行免费下载使用。与此同时,在前期承担国家卫健委重大行业专项《基于“数字肺”的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》基础上,与合作伙伴紧急开发了集人工智能与计算机视觉技术于一体的创新科技——新...
一般而言,医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。日前,我校专家开发的一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统,CT影像上新冠肺炎检出的敏感性达到97.6%,初筛普通型和重型患者的准确率达到91.5%,检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒。
2020年1月18日,浙江大学转化医学院周民研究员团队在生物材料领域的顶级期刊《Biomaterials》(IF=10.237)在线发表题为以“Gold-Silver Nanoshells Promote Wound Healing from Drug-Resistant Bacteria Infection and Enable Monitoring via Surface-Enhanced R...

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