搜索结果: 61-75 共查到“知识要闻 医学影像学”相关记录285条 . 查询时间(2.354 秒)
宁波材料所在基于人工智能技术的医学影像辅助疾病诊断研究方面取得新进展（图）
医学影像 疾病诊断 视网膜病变
2023/7/13
第25届医学图像计算与计算机辅助干预国际权威会议MICCAI 2022，将于2022年9月18日至22日在新加坡世界会议中心举行。2022年7月1日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所智能医学影像团队分别以“Unsupervised Lesion-Aware Transfer Learning for Diabetic Retinopathy Grading in Ultra-Wide-Field...
2022年6月28日晚，广西民族大学人工智能学院邀请中科院“百人计划”、广西八桂学者、“西部之光”访问学者、江苏省产业教授黄廷磊作“人工智能在精神疾病诊断中的应用”线上主题讲座，广西民族大学人工智能学院院长葛丽娜及2020级计算机科学与技术专业研究生在博达楼418室聆听。
香港大学工程学院团队开发新算法 优化人工智能医学图像分析技术
香港大学工程学院 新算法 人工智能 医学图像
2022/12/31
香港大学工程学院的研究团队开发一种新人工智能演算方法，能够从数十万份X射线影像报告中自动获取监督信号来训练预测模型，大幅减省人力成本达90%，其预测的准确度更超越用全由人手标注的数据训练人工智能医学图像诊断模型。
红外二区荧光成像（1,000-1,700 nm）是近十年来发展的先进光学成像技术，已成为基础和临床研究的重要工具。应用该技术可以实现无创、高时空分辨率的蛋白、细胞、血管、肿瘤的跨尺度分子成像。发展高亮度、特异性靶向的近红外二区荧光探针是该领域研究热点和难点。
近日，教育部发布2021年国家级一流本科专业建设点入选名单。华中科技大学入选国家级一流本科专业点20个，华中科技大学附属协和医院医学影像学专业位列其中。至此，第一临床学院（华中科技大学同济医学院附属协和医院）全部本科专业均入选国家级本科专业建设点，为学校医科类第一。
TOP期刊！合肥肿瘤医院提出一种预测脑转移瘤放疗疗效的影像组学模型（图）
脑转移瘤放疗 影像组学 合肥肿瘤医院
2022/9/23
近日，中国科学院合肥肿瘤医院医学影像中心李海研究员团队、王宏志研究员团队，在脑转移瘤放疗疗效预测方面取得进展。科研团队从脑转移瘤患者放疗前磁共振图像中提取影像组学特征，使用机器学习方法建立预测脑转移瘤放疗疗效的影像组学模型，并通过基于博弈论的方法SHAP解释该模型，该模型有助于脑转移瘤精准放疗方案的制定。该成果发表在国际影像领域TOP期刊European Radiology上。
2022年5月31日，南方医科大学珠江医院临床研究中心丁长海教授团队在影像医学领域顶级期刊Radiology杂志（即时影响因子23.4）在线发表了题为“MRI-based Texture Analysis of Infrapatellar Fat Pad to Predict Knee Osteoarthritis Incidence”的论著文章。Radiology杂志隶属于北美放射学会（RSNA...
喜讯！中国科学院合肥肿瘤医院两名医务人员荣获“安徽省金牌职工”称号（图）
安徽省金牌职工 医学影像 呼吸介入
2022/10/20
近日，安徽省劳动竞赛委员会、安徽省总工会发布2021年度安徽省劳动竞赛先进集体和先进个人名单，中国科学院合肥肿瘤医院孙爱民、周燕飞两位医务人员荣获“安徽省金牌职工”称号。据了解，仅有18名来自安徽省医疗卫生系统的医务人员获此殊荣。
医学影像科荣获2021年度陕西省科技进步一等奖（图）
陕西省科学技术奖励 医学影像科 脑肿瘤
2022/4/29
近日，陕西省人民政府下发了2021年度陕西省科学技术奖励的决定，医学影像科张明教授作为第一完成人的科研成果—《基于多模态神经影像的脑肿瘤精准鉴识与诊疗关键技术应用》，荣获陕西省科技进步奖一等奖。这是继医学影像科杨健教授团队荣获国家卫健委第十二届宋庆龄儿科医学奖、西安市科技进步一等奖后医学影像科近年来又一佳绩。
深圳大学附属华南医院5G远程超声医学中心揭牌成立（图）
深圳大学 华南医院 5G 远程超声
2023/10/26
2022年4月7日，深圳大学附属华南医院5G远程超声医学中心正式揭牌成立。该中心将打破地域、交通及人员等多重屏障，通过运用优秀的5G通讯技术助力医疗资源延伸，让更多居民不出社区就能享受到大医院大专家高水平的远程超声医疗服务。深圳大学附属华南医院领导班子成员、迈瑞深圳分公司、迈瑞医学影像领导以及双方各部门主要负责人出席了揭牌仪式。
苏州医工所董建飞课题组在深度学习图像数据建模方面取得研究进展（图）
董建飞 图像数据 医学影像 网络结构
2023/7/21
2022年来，深度学习方法在图像处理中的应用快速发展，特别是对于医学影像，基于深度学习的技术为医生提升诊断效率提供了大量科学和直观的依据。对于医学图像分割，U-Net已成为一种流行且有效的工具，然而，它在分割模糊边界和消除干扰方面仍有明显的不足。 针对上述问题，中科院苏州医工所董建飞课题组的博士生张云楚和董建飞研究员近两年来研究提出了一种“2K折网络（2K-Fold-Net）”、以及基于注意力机制...
2022年3月1日，国家卫生健康委办公厅发布了《国家卫生健康委办公厅关于成立国家卫生健康委药事管理与药物治疗学委员会的通知》（国卫办医函〔2022〕59号）。山西医科大学校长、中华医学会核医学分会主任委员、分子影像精准诊疗省部共建协同创新中心主任、教育部科技委生命医学学部副主任李思进教授入选政策研究组委员。
近日，由首都医科大学宣武医院牵头的工业和信息化部产业技术基础公共服务平台项目“医学影像装备首台（套）重大技术装备试验验证平台”项目（以下简称首台套验证平台）启动会在京成功召开。
山西医科大学第一医院超声影像科党支部实施系列便民就医新举措
山西医科大学 第一医院 超声影像科
2023/12/25
近日，第一医院超声影像科党支部着力改善诊疗环境、提供优质服务，实施了系列便民就医新举措。
