搜索结果: 31-45 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5441条 . 查询时间(2.011 秒)
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重大突破!核心部件完全国产化!(图)
国产化 核心部件 超导量子计算机 本源悟空
2024/5/20
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海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展(图)
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/25
2024年5月16日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队,基于合成孔径雷达(SAR)卫星遥感影像,构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息,实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别,并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment, IF=13.5)发表。
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中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展(图)
人工智能 天文 数据应用
2024/5/16
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队,运用人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现,在宇宙约30亿年的演化早期,这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化,并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
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中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果(图)
人工智能 天文 大数据应用
2024/5/24
2024年5月15日,由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现,早在宇宙约30亿年的演化早期(目前宇宙的年龄已有约138亿年),这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
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上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组在低温存内计算领域取得关键进展(图)
低温 存内计算 数据密集型 高能效计算
2024/5/13
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中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型(图)
语言模型 理解 人工智能
2024/6/14
当前,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而,如何有效地与这些人工智能模型交互,以发挥它们的最大潜力,却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导,帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
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近日,北京林业大学信息学院(人工智能学院)青年教师牟超指导2名本科生在知名地球科学类期刊《Remote Sensing》(中国科学院二区,影响因子5.0)上发表题为“Estimating Urban Forests Biomass with LiDAR by Using Deep Learning Foundation Models”的研究论文。
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中国科学院上海高研院在粒子加速器微波结构领域取得重要进展(图)
粒子加速器 微波结构 神经网络
2024/6/19
2024年4月30日,中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)上海光源中心的粒子加速器微波技术团队在微波结构领域取得重要进展,原创性地提出了一种基于正交双模式的极化方向可变偏转腔的新概念,并基于神经网络和多目标算法等智能算法实现了复杂微波结构设计。研究成果以 ”Design of a dual-mode transverse deflecting structure using neur...
天津科技大学生物工程学院学术报告通知(至善讲堂第一百零八讲)
学术报告 至善讲堂 一百零八讲 超图学习
2024/4/29
海南大学信息与通信工程学院2课题喜获2024年海南省高等学校科学研究项目立项
海南省 智能超表面 海洋机器人
2024/6/29
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浙江大学信息与通信工程系杨照辉研究员荣获人工智能学会优秀青年奖(图)
杨照辉 人工智能 优秀青年奖 通信计算
2024/6/27
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上海高研院在新一代星地通信技术领域取得重要进展(图)
通信技术 智能信息
2024/4/29
2024年4月17日,中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)智能信息中心胡宏林/徐天衡研究员与上海大学周婷教授合作在新一代星地通信技术领域取得重要进展。该研究面向使能6G泛在连接典型场景的星地通信关键技术,聚焦超密集低轨卫星星座部署下的多星覆盖场景,创新性提出了智能超表面辅助多星协作的下行传输技术。研究结合多星协作波束赋形和智能超表面无源波束赋形,设计了联合波束赋形算法以提升星地下行传...
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海洋所系统解释全球海洋中尺度涡海表热力信号变化特征及机理(图)
系统解释 海表热力信号 机理
2024/4/27
2024年4月17日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队基于多源遥感和实测数据,系统揭示了全球海洋中尺度涡在运动过程中的海表热力信号变化特征,并阐明其产生机理。成果以封面文章形式发表于国际学术期刊《深海研究I》(Deep Sea Research Part I)。