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厦门大学统计学课件第五章 假设检验
针对含有变结构点的面板数据易产生“伪单位根”现象,提出面板循序检验方法:首先给出检验模型和检验步骤,其次通过Monte Carlo模拟得到检验统计量的临界值,最后结合中国各地区的GDP数据进行实证分析。研究发现:中国GDP数据为带有结构突变的趋势平稳序列。
随机估计和VDR检验(一)     随机估计  VDR检验       2013/8/23
众所周知统计推断有三种理论:普遍承认的Neyman理论(频率学派),Bayes推断和信仰推断(Fiducial)。Bayes推断基于后验分布,由先验分布和样本分布求得。信仰推断是基于信仰分布(Confidence Distribution,简称CD),直接利用样本求得。两者推断方式一致,都是用分布函数作推断,称为分布推断。从分析传统的参数估计、假设检验特性来看,经典统计推断也可以视为分布推断。通常...
随机估计和VDR检验(二)     随机估计  VDR检验       2013/8/23
随机估计和VDR检验(二)。
随机估计和VDR检验(三)     随机估计  VDR检验       2013/8/23
随机估计和VDR检验(三)。
随机估计和VDR检验(四)     随机估计  VDR检验       2013/8/23
随机估计和VDR检验(四)。
本文中,我们提出一种检验高维纵向数据群点在运动中是否保持刚体结构的方法,并给出高维群点变形系数的定义。对群点刚体结构的检验,可以把握群点运动的主要特征,并便于对群点的未来运动趋势做总体预测。通过仿真案例以及分析比较中国东部、西部城市群的经济发展过程中多元性的变化,验证了方法的合理性和应用价值。
面板数据非线性阈值协整的检验方法。
DW检验的局限性与模型的高阶自相关检验
本文推导了带漂移项的DF检验式中漂移项的t统计量的极限分布,它们是Wiener过程的泛函。并用蒙特卡罗模拟方法给出该统计量的估计分布。该分布是双峰的,分布方差比t分布的大。依据模拟结果,估计出该分布的6个百分位数对样本客量的响应面函数,并给出带漂移项的DF检验式中漂移项是否为零的检验用表。
首先对单位根检验的两类常见的数据生成系统进行比较,然后利用蒙特卡洛实验研究了时间序列单位根检验式的设定问题。研究发现在利用DF检验和DF-GLS检验进行时间序列的单位根检验时,检验式设定错误直接影响着检验结果,尤其在推断时间序列是趋势平稳过程还是有时间趋势项的随机游走过程或有二阶时间趋势多项式的随机游走过程时,检验式的错误设定很容易将趋势平稳过程误判为非平稳过程。
检验列联表中的关系时,如果采用似然比检验,一般而言,备择假设中参数的空间选择的是原假设中参数对应空间的补集,而可能存在其他的似然比检验,得到的p值更小,本文的目的是给出如何寻找其他可能会得到更小p值的方法。

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