医学 >>> 临床医学 >>> 皮肤病学 >>>
搜索结果: 1-5 共查到皮肤病学 智能相关记录5条 . 查询时间(0.737 秒)
近日,国家工业和信息化部、国家药品监督管理局医疗器械注册司组织的“人工智能医疗器械创新任务揭榜入围单位”名单正式揭晓。其中,皮肤病人工智能辅助诊断“色素性皮肤病(白癜风、黄褐斑)临床分期分级分区辅助诊断系统”项目上榜。该项目由中日友好医院崔勇教授领衔负责,由中日友好医院、皑高森德医疗器械(北京)有限责任公司联合申报。
日前,2021-2022年度中国科技产业化促进会科学技术奖的评审工作落幕。由中日友好医院皮肤科崔勇教授牵头,联合全国多家知名医院皮肤科团队共同申报的研究成果《基于皮肤影像的人工智能辅助决策系统研发与应用》荣获“第三届中国科技产业化促进会科技创新一等奖”。
2018年8月26日,由中南大学湘雅二医院牵头成立的皮肤病人工智能发展联盟(简称:联盟)与北京协和医院牵头成立的华夏皮肤影像人工智能协作组(简称:协作组)正式达成战略合作,共同研发皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台,推进人工智能在皮肤病领域的应用发展。本次战略发布会主题为“融合共创·医享AI”,旨在通过协同合作,整合双方资源,共同打造精准高效、开放便捷的皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台。中华医学会皮肤性...
2018年4月27日,由中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件等共同研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台,在中南大学湘雅二医院正式上线。目前,该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%,可识别病种数和准确率均居行业之首。一年前,湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统,“识图辨病”第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果,第一期主要实现以红斑狼疮为代表的...
近日,中国医学科学院北京协和医院与南开大学共同发布基于深度学习技术的皮肤病人工智能诊断系统。该项技术由南开大学计算机与控制工程学院计算机视觉实验室杨巨峰团队与北京协和医院合作开发,包含两项主要功能,一是利用皮肤镜拍摄皮肤色素痣,并对皮肤镜图像进行辨识;二是利用普通手机拍摄皮损图像,并对皮损进行智能辨识,以提供常见皮肤疾病的诊断参考。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...