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深度学习系统可预测糖尿病视网膜病变发病进程
糖尿病 视网膜 微血管并发症
2024/3/1
糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最常见的微血管并发症。该病初期症状隐匿,病情严重时可能导致永久性视力损伤甚至失明。由于不同患者病情进展存在较大差异,每位糖尿病患者患DR的风险和时间难以准确预测。如何高效精准诊断DR并评估其进展风险一直是一大难点。
通过监测血液中这三种蛋白质,能提前15年预测痴呆?(图)
痴呆 蛋白质 人工智能 阿尔兹海默病
2024/2/29
“目前基于生物标志物的AD精准诊断和分期从研究到临床的过渡已成趋势,但血液学生物标志物截断值的标准化仍然是目前研究难点,划定具体的血液学生物标志物的异常截断值并在不同临床队列中进行验证是很有必要的。”
香港中文大学发现13种生物标志物 可预测糖尿病患者患心血管疾病风险
香港中文大学 生物标志物 糖尿病 心血管疾病
2024/1/29
香港中文大学(中大)2024年1月23日公布,由中大领导的跨国研究发现13种生物标志物,可准确预测糖尿病患者患上心血管疾病的风险。
孕妈妈一滴血或可预测胎儿先心病风险
新华医院 先心病 胎儿 发病率
2024/1/5
复旦大学多学科团队与上海交通大学医学院附属新华医院合作研究发现,孕早期母亲的血浆蛋白标志物可预测胎儿先心病的发生。日前,欧洲分子生物学组织(EMBO)旗下权威期刊《恩博分子医学》杂志发表了相关研究成果。论文共同通讯作者、复旦大学人类表型组研究院副院长丁琛研究员表示,研究团队未来将会在更大范围的人群中,验证该预测模型的效能,并研发相关检测试剂盒。
中国科学院新疆理化技术研究所专利: 一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA-疾病关联预测方法
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 多模态堆叠 自动编码机 microRNA-疾病 关联预测
2024/1/2
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种手术预测和训练的设备及其方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 手术预测 训练
2023/12/7
中国科学院新疆理化技术研究所专利:一种基于多模态堆叠自动编码机的microRNA-疾病关联预测方法
中国科学院新疆理化技术研究所 专利 多模态堆叠 自动编码机 microRNA-疾病 关联预测
2023/12/7
文章标题
《Machine learning-based prediction of delirium 24 h after pediatric intensive care unit admission in critically ill children: A prospective cohort study》
测量线粒体DNA损伤可预测帕金森病(图)
线粒体 DNA损伤 帕金森病
2023/9/13
帕金森病是一种脑部疾病,它会逐渐导致行动困难、震颤,最终痴呆。在其长达数年的病程中,早期诊断往往非常困难。近日,一项使用啮齿动物和帕金森病患者组织的研究表明,血液样本中发现的DNA损伤为早期诊断该疾病提供了一种简单的方法。相关研究近日发表于《科学转化医学》。
中美科学家合作开发预测冠心病患病风险模型(图)
冠心病 科学家 中国科学报
2023/7/17
中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)研究员汪敏先研究组与美国博德研究所、麻省总医院博士Amit V. Khera研究组合作,开发整合了不同族裔人群背景及多个冠心病临床危险因素信息的全基因组多基因风险评分新模型——GPSmult。相关研究7月7日发表于《自然—医学》。该成果有望在冠心病高风险人群的早期识别及精确分层上发挥作用,促进冠心病精准防治。
中美团队合作开发新模型 精准预测冠心病患病风险(图)
冠心病 国家生物信息中心 动脉粥样硬化
2023/7/8
记者7日从中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)获悉,为实现对个体未来罹患冠心病风险的精准预测,该所汪敏先团队与美国博德研究所Amit V. Khera团队合作,最新成功开发出基于基因遗传信息预测冠心病患病风险的新模型,有望在冠心病高风险人群的早期识别及精确分层上发挥作用,促进冠心病精准防治。
美国一研究预测:2050年约13亿人患糖尿病
糖尿病 央视新闻 柳叶刀 发病率
2023/6/29
美国一项研究预测,到2050年,全球糖尿病患者与2021年相比将翻一番,达到约13亿人,各国患者都会有所增加。研究报告本周发表于英国《柳叶刀》杂志。
2023年6月14日,中国科学院心理研究所青年特聘研究员屈青青等在Cerebral Cortex期刊发表题为Predicting phonological information in language comprehension: evidence from ERP representational similarity analysis and Chinese idioms的研究论文。该研究聚...
基于AI的新手段有望系统评估与预测抑郁症
抑郁障碍 AI 精神病学
2023/6/16
全球有约5%的人患有抑郁障碍。传统行为学方法来测量和评价复杂的精神疾病,容易受人为主观评价的影响。客观的、更自然及全面的小动物抑郁状态的测量和评价方法,是研究者们不断探索的重要方向。