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搜索结果: 1-3 共查到控制理论 预测方法相关记录3条 . 查询时间(0.406 秒)
随着工业系统复杂性的逐步增加, 对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求. 对此, 提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模型进行故障预测. 此模型在结构上增加了反馈层用于记忆隐含层输出, 并从反馈层记忆的信息中提取数据变化趋势特征, 从而动态更新反馈层的输出权值. 通过对非线性动态系统的下一时刻输出进行预测, 并对预测输出进行诊断, 达到故障预测的目的. 通过人工数据Sinc 验证和TE...
针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足, 规范了直觉模糊时间序列的定义, 提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法. 所提出的算法将模型的求解转化为一系列带有约束的线性规划问题, 准确地反映了序列数据随时间发展变化的模糊关联规律, 简化了预测模型的复杂度, 提高了时间序列预测的精度, 扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围. 最后, 通过仿真实验验...
故障预测是实现视情维修策略的基础. 不确定性问题在故障预测中普遍存在, 对此, 总结了基于不确定性的故障预测方法的关键问题, 并以不确定性属性的特点将现有故障预测方法分为基于随机性、模糊性、灰性及混合不确定性等4 类. 综述了各类方法的研究现状与不足, 并展望了基于不确定性的故障预测方法的发展趋势, 探讨了基于区间不确定性的故障预测方法的可行性.

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