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搜索结果: 31-36 共查到生物医学工程 医学图像相关记录36条 . 查询时间(0.202 秒)
介绍一种基于局部小波系数特征的多尺度医学图像融合方法。方法 首先对待融合的两幅医学图像做多尺度的小波分解,然后采用原始图像灰度的局部标准差作为小波系数选取的参考标准,最后再对选取的小波系数进行重构得到最终的融合图像。结果 成功将一幅MRI解剖图像和一幅SPECT功能图像融合在一起。结论 基于局部特征的医学图像融合方法是切实可行的,且简便灵活,图像融合效果较好。
“基于PC的三维医学图像处理”           2007/7/28
奖励信息 奖励名称 “基于PC的三维医学图像处理” 完成人 田捷,张晓鹏,何晖光等 完成单位 推荐单位 授奖机构 北京市科学技术委员会 授奖日期 2003年 2月 日 奖励种类 北京市科学技术奖 奖励等级 三等奖 奖励编号 相关项目 医学影像归档和通讯中的关键技术研究和产品开发
基于刚-弹性变换的医学图像塔式配准新算法
基于增强的粒子滤波算法的医学图像动态轮廓跟踪新方法
图像配准在医学图像处理中有着广泛的应用,图像的刚性配准方法只能对图像进行全局配准,即只能对图像进行旋转、平移和缩放变换。在很多情况下,图像都需要进行更精确的局部配准。如有变形的不同模态图像之间的融合、外科手术规则与设计、图像与图谱之间的配准等[1]。因此,这就需要对图像进行弹性配准以获得图像的精确对应。目前常用的医学图像弹性配准方法主要包含3个步骤:(1)在待配准图像中选取一定数量的标记点;(2)...
中值滤波是一种非线性信号处理方法,1971年由J.W.Jukey首先提出并应用在一维信号处理技术中,后来被二维图像信号处理技术所引用[1]。中值滤波对消除脉冲干扰以及图像扫描噪声最为有效,而且在实际应用中并不需要图像的统计特性,算法简单,所以近年来在图像处理领域应用广泛,是图像处理技术中最常用的预处理技术之一。但是中值滤波处理也在一定程度上模糊了图像边缘,特别是在处理一些点、线细节比较多的图像时。...

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