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为了实现对氮化镓高电子迁移率晶体管GaN HEMT(gallium nitride high electron mobility transistor)高速开关带来的开通过压、误导通、开关振荡和EMI噪声等问题展开定量的仿真分析,提出了一种基于建模数据和最优化算法的门极增强型GaN HEMT电热行为模型建模方法。相比较于常规GaN HEMT行为模型,所提出的建模方法采用2个简单的建模公式实现了对G...
用户评分行为建模与理解是推荐系统研究的热点与重点。用户评分行为是复杂的心理学过程,受多个心理学因素的影响。建模与理解用户评分行为,对提升用户画像并指导推荐算法的设计与改进以及对互联网应用、数字经济等具有指导与借鉴意义。
针对当前个性化精准营销推荐策略研究中用户情境多样性和动态性等问题的挑战,提出了一种移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法。该方法采用一种嵌套键值模型,对多源异构的移动情境感知信息进行有效融合和存储,构建了基于规则的多维序列模式挖掘算法MSP及其改进算法UTDMSP,能够从用户移动情境感知信息和交互行为中发现全局频繁和局部频繁的用户行为模式,识别用户长期保持的行为习惯和兴趣偏好,以及近期习惯和偏好...
提出一种针对计算机信息系统的主体行为进行可信度量的模型,给出模型的一个实现框架。该模型可以对主体的行为进行可信度量,根据主体行为的可信度使不合法程序和代码无法执行、合法程序和代码无法执行未授权访问,使合法程序和代码的可疑行为受到严格控制,并能根据不同阈值来保证安全性和实用性的合理折中。

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